R – один из самых популярных языков программирования для статистических вычислений и анализа данных, который используется данными учеными, исследователями и статистиками для работы с большими наборами данных, выполнения сложных анализов и визуализации результатов.
Если вы новичок в R или хотите расширить свои знания, вот несколько основных ресурсов, которые могут помочь вам изучить R с нуля или улучшить свои навыки, включая официальные веб-сайты, ведущие учебные заведения и интерактивные платформы.
1. Официальный веб-сайт проекта R (r-project.org)
Официальный веб-сайт проекта R – лучшее место для начала вашего пути в R, так как здесь предоставляется бесплатный доступ к R, документации, учебным пособиям и ссылкам на различные ресурсы.
Вы можете скачать и установить программное обеспечение R здесь и получить доступ к руководствам по R и часто задаваемым вопросам о R, которые полезны как для начинающих, так и для опытных пользователей.
2. Курс по науке о данных Университета Гарварда (edX)
Университет Гарварда предлагает отличное введение в R через свой курс Data Science: R Basics, доступный на платформе edX, это бесплатный курс, который охватывает основы R и учит вас работать с данными, анализировать и визуализировать их с помощью языка R.
Это идеально подходит для начинающих и тех, кто хочет улучшить свое понимание концепций науки о данных.
3. Статистическое обучение с R Университета Стэнфорда
Статистическое обучение Университета Стэнфорда – это один из лучших курсов, охватывающих основы статистики и машинного обучения с использованием R.
Хотя это немного продвинутый курс, он отличный ресурс для тех, кто хочет объединить статистический анализ с машинным обучением.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp предлагает интерактивные курсы, разработанные для обучения навыкам науки о данных и программирования на R. С практическими упражнениями по кодированию, DataCamp идеально подходит для тех, кто предпочитает учиться, делая.
Их Курс по введению в R охватывает широкий спектр тем, от основ программирования до продвинутой манипуляции данными и техник машинного обучения.
5. Codecademy (codecademy.com)
Курс по R от Codecademy – это удобный для начинающих способ изучить R с нуля, который охватывает основы программирования на R, типы данных и управление потоком.
Если вы визуальный обучающийся, который любит видеть и взаимодействовать с кодом, интерактивная среда этой платформы будет полезной.
6. Coursera – R Programming от Университета Джонса Хопкинса
Coursera предлагает обширный курс по языку программирования R от Университета Джонса Хопкинса, который является частью их Специализации по Науке о Данных и идеален для тех, кто хочет структурированный и академический подход к изучению R.
В нем рассматриваются основы программирования на R, структуры данных и как писать эффективный код на R.
7. Swirl – Изучение R на R
Swirl – это интерактивный пакет R, который обучает вас программированию на R непосредственно в консоли R. Используя этот пакет, вы узнаете программирование на R через учебные пособия, активно пиша код.
Это отличный ресурс для тех, кто предпочитает изучать в среде R.
8. Раздел Learn R на RStudio (rstudio.com)
RStudio является одной из самых популярных интегрированных сред разработки (IDE) для R. Их раздел Learn R предоставляет ссылки на полезные учебные пособия, шпаргалки и разнообразные учебные ресурсы.
RStudio также предлагает бесплатные вебинары и видео для помощи начинающим в овладении R.
9. Раздел статистики и вероятности Канской академии (khanacademy.org)
Хотя Канская академия не фокусируется специально на R, ее бесплатные ресурсы по статистике и вероятности отлично подходят для начинающих, которые хотят понять математическую основу R.
Вы получите представление о том, как R можно применить для решения реальных статистических проблем.
10. Книги: «R для науки о данных» Хэдли Уикхэм и Гарретт Гролемунд
Эта книга является фантастическим ресурсом для тех, кто изучает R с нуля. R для науки о данных представляет концепции науки о данных с использованием R, и она охватывает такие темы, как манипуляция данными, визуализация и статистический анализ.
Книга доступна бесплатно в Интернете, и это отличный способ начать.
Заключение
Изучение R может быть захватывающим путешествием с множеством ресурсов, доступных для помощи. Независимо от того, предпочитаете ли вы формальные курсы от ведущих институтов, таких как Гарвард и Стэнфорд, или интерактивные платформы, такие как DataCamp и Codecademy, здесь есть что-то для каждого.
Начав с этих десяти основных ресурсов, вы сможете приступить к освоению R и преуспеть в науке о данных и статистическом анализе.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/