초보자부터 전문가까지: R 프로그래밍 학습을 위한 필수 자료 10가지

R는 데이터 과학자, 연구원 및 통계학자들이 대규모 데이터 세트를 처리하고, 복잡한 분석을 수행하며, 결과를 시각화하는 데 사용하는 통계 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

만약 R에 대해 처음 접하시거나 지식을 확장하고자 하신다면, 기초부터 R을 배우거나 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 필수 리소스들이 있습니다. 공식 웹사이트, 최고의 기관 및 인터랙티브 플랫폼이 포함됩니다.

1. R 프로젝트 공식 웹사이트 (r-project.org)

공식 R 프로젝트 웹사이트는 R 여정을 시작하기에 가장 좋은 장소로, R에 대한 무료 접근, 문서, 튜토리얼 및 다양한 리소스에 대한 링크를 제공합니다.

여기에서 R 소프트웨어를 다운로드하고 설치할 수 있으며, 초보자와 고급 사용자 모두에게 유용한 R 매뉴얼 및 R FAQ에 접근할 수 있습니다.

하버드 대학교는 R에 대한 훌륭한 소개를 제공하는 데이터 과학: R 기초 과정을 edX에서 제공하며, 이 무료 과정은 R의 기초를 다루고 R 언어를 사용하여 데이터를 처리, 분석 및 시각화하는 방법을 가르칩니다.

초보자와 데이터 과학 개념을 향상시키고자 하는 사람들에게 완벽합니다.

스탠포드 대학교의 통계 학습 과정은 통계와 기계 학습의 기초를 R로 다루는 최고의 과정 중 하나입니다.

조금 더 고급이긴 하지만, 통계 분석과 기계 학습을 결합하고자 하는 사람들에게 훌륭한 자료입니다.

데이터캠프는 데이터 과학과 R 프로그래밍 기술을 가르치기 위해 설계된 대화형 과정을 제공합니다. 실습 코딩 연습을 통해 데이터캠프는 실습을 통해 배우는 것을 선호하는 사람들에게 적합합니다.

그들의 R 소개 과정은 기본 프로그래밍부터 고급 데이터 조작 및 기계 학습 기술에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다.

코드카데미의 R 과정은 R의 기초를 배우는 초보자 친화적인 방법으로, R 프로그래밍의 기초, 데이터 유형 및 제어 흐름을 다룹니다.

비주얼 학습자로서 코드를 보고 상호작용하기를 좋아한다면, 이 플랫폼의 인터랙티브 환경이 유용할 것입니다.

Coursera는 데이터 과학 전문화의 일부인 존스 홉킨스 대학교의 R 프로그래밍 과정을 제공합니다. 이 과정은 R 학습에 구조적이고 학문적인 접근을 원하는 학습자에게 적합합니다.

기본적인 R 프로그래밍, 데이터 구조 및 효율적인 R 코드 작성 방법을 다룹니다.

Swirl은 R 콘솔 내에서 직접 R 프로그래밍을 가르치는 인터랙티브 R 패키지입니다. 이 패키지를 사용하면 튜토리얼을 통해 R 프로그래밍을 배우면서 능동적으로 코딩하게 됩니다.

R 환경 내에서 학습하기를 선호하는 사람들에게 훌륭한 자원입니다.

RStudio는 R을 위한 가장 인기 있는 통합 개발 환경(IDE) 중 하나입니다. 그들의 R 배우기 섹션은 유용한 튜토리얼, 요약표 및 다양한 학습 자료에 대한 링크를 제공합니다.

RStudio는 또한 초보자들이 R을 마스터하는 데 도움이 되는 무료 웨비나와 비디오를 제공합니다.

칸 아카데미는 R에 특히 초점을 맞추지는 않지만, 통계와 확률에 관한 무료 자료는 R의 수학적 기반을 이해하고 싶은 초보자들에게 좋습니다.

R이 실제 세계의 통계 문제를 해결하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 책은 R을 처음 배우는 사람들에게 훌륭한 자료입니다. R for Data Science은 R을 사용하여 데이터 과학의 개념을 소개하며, 데이터 조작, 시각화 및 통계 분석과 같은 주제를 다룹니다.

이 책은 온라인으로 무료로 제공되며, 시작하기에 좋은 방법입니다.

R을 배우는 것은 여러 자료를 활용하여 흥미로운 여정이 될 수 있습니다. 하버드와 스탠포드와 같은 세계적인 기관에서 제공하는 공식적인 강좌를 선호하거나 DataCamp와 Codecademy와 같은 대화형 플랫폼을 선호하든, 누구에게나 적합한 자료가 있습니다.

이 열 가지 필수 자료로 시작하면 R을 습득하고 데이터 과학과 통계 분석에서 뛰어날 수 있는 길을 열어줄 것입니다.