R is een van de meest populaire programmeertalen voor statistische berekeningen en data-analyse, die wordt gebruikt door datawetenschappers, onderzoekers en statistici om grote datasets te verwerken, complexe analyses uit te voeren en resultaten te visualiseren.
Als je nieuw bent in R of je kennis wilt uitbreiden, zijn hier enkele essentiële bronnen die je kunnen helpen om R vanaf nul te leren of je vaardigheden te verbeteren, inclusief officiële websites, topinstellingen en interactieve platforms.
1. R Project Officiële Website (r-project.org)
De officiële R Project-website is de beste plek om je R-reis te beginnen, omdat het gratis toegang biedt tot R, documentatie, tutorials en links naar diverse bronnen.
Je kunt hier de R-software downloaden en installeren en toegang krijgen tot de R-handleidingen en R-FAQ’s, die zowel handig zijn voor beginners als gevorderde gebruikers.
2. Data Science-cursus van Harvard University (edX)
Harvard University biedt een uitstekende introductie tot R via de cursus Data Science: R Basics die beschikbaar is op edX, een gratis cursus die de basisprincipes van R behandelt en je leert hoe je gegevens kunt verwerken, analyseren en visualiseren met behulp van de R-taal.
Het is perfect voor beginners en degenen die hun begrip van data science concepten willen verbeteren.
3. De cursus Statistisch Leren met R van de Stanford Universiteit
De cursus Statistisch Leren van de Stanford Universiteit is een van de topcursussen die de grondbeginselen van statistiek en machine learning met R behandelt.
Hoewel het wat geavanceerder is, is het een geweldige bron voor degenen die statistische analyse willen combineren met machine learning.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp biedt interactieve cursussen die zijn ontworpen om data science en R-programmeer vaardigheden te leren. Met hands-on codeeroefeningen is DataCamp perfect voor degenen die liever leren door te doen.
Hun Introductie tot R cursus behandelt een breed scala aan onderwerpen, van basis programmeren tot geavanceerde data manipulatie en machine learning technieken.
5. Codecademy (codecademy.com)
De R-cursus van Codecademy is een beginner-vriendelijke manier om R vanaf nul te leren, die de grondbeginselen van programmeren met R, gegevenstypen en controlestromen behandelt.
Als je een visuele leerling bent die graag de code ziet en ermee kan interacteren, zal de interactieve omgeving van dit platform gunstig zijn.
6. Coursera – R Programmeren door de Universiteit van Johns Hopkins
Coursera biedt een uitgebreide R Programmeren cursus door de Universiteit van Johns Hopkins, die deel uitmaakt van hun Specialisatie in Data Science en ideaal is voor leerlingen die een gestructureerde en academische benadering van het leren van R willen.
Het behandelt de basisprincipes van R programmeren, datastructuren en hoe je efficiënte R-code schrijft.
7. Swirl – Leer R in R
Swirl is een interactief R-pakket dat je leert programmeren in R direct binnen de R-console. Door dit pakket te gebruiken, leer je R programmeren via tutorials terwijl je actief aan het coderen bent.
Het is een uitstekende bron voor degenen die de voorkeur geven aan leren in de R-omgeving zelf.
8. RStudio’s Leer R Sectie (rstudio.com)
RStudio is een van de meest populaire Geïntegreerde Ontwikkelomgevingen (IDE’s) voor R. Hun Leer R sectie biedt links naar nuttige tutorials, spiekbriefjes en een verscheidenheid aan leermiddelen.
RStudio biedt ook gratis webinars en video’s om beginners te helpen bij het beheersen van R.
9. De sectie Statistiek en Kansberekening van Khan Academy (khanacademy.org)
Hoewel Khan Academy zich niet specifiek richt op R, zijn de gratis bronnen over statistiek en kansberekening geweldig voor beginners die de wiskundige basis van R willen begrijpen.
Je zult inzicht krijgen in hoe R kan worden toegepast om echte statistische problemen op te lossen.
10. Boeken: “R for Data Science” door Hadley Wickham en Garrett Grolemund
Dit boek is een fantastische bron voor degenen die R vanaf nul leren. R for Data Science introduceert de concepten van datawetenschap met behulp van R, en behandelt onderwerpen zoals gegevensmanipulatie, visualisatie en statistische analyse.
Het boek is gratis online beschikbaar en is een geweldige manier om te beginnen.
Conclusie
Het leren van R kan een spannende reis zijn met veel bronnen om je te helpen. Of je nu de voorkeur geeft aan formele cursussen van topinstellingen zoals Harvard en Stanford of interactieve platforms zoals DataCamp en Codecademy, er is voor elk wat wils.
Beginnen met deze tien essentiële bronnen zal je op weg helpen om R te beheersen en uit te blinken in datawetenschap en statistische analyse.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/