R é uma das linguagens de programação mais populares para computação estatística e análise de dados, utilizada por cientistas de dados, pesquisadores e estatísticos para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises complexas e visualizar resultados.
Se você é novo em R ou está buscando expandir seu conhecimento, aqui estão alguns recursos essenciais que podem ajudá-lo a aprender R do zero ou aprimorar suas habilidades, incluindo sites oficiais, principais instituições e plataformas interativas.
1. Site Oficial do Projeto R (r-project.org)
O site oficial do Projeto R é o melhor lugar para começar sua jornada em R, pois oferece acesso gratuito ao R, documentação, tutoriais e links para vários recursos.
Você pode baixar e instalar o software R a partir daqui e acessar os Manuais do R e as Perguntas Frequentes do R, que são úteis tanto para iniciantes quanto para usuários avançados.
2. Curso de Ciência de Dados da Universidade de Harvard (edX)
A Universidade de Harvard oferece uma excelente introdução ao R por meio do seu curso Data Science: R Basics disponível no edX, que é um curso gratuito que cobre os fundamentos do R e ensina como lidar, analisar e visualizar dados usando a linguagem R.
É perfeito para iniciantes e aqueles que desejam aprimorar seu entendimento dos conceitos de ciência de dados.
3. A Aprendizagem Estatística da Universidade de Stanford com R
O curso de Aprendizagem Estatística da Universidade de Stanford é um dos melhores cursos que aborda os fundamentos de estatística e aprendizado de máquina com R.
Embora seja um pouco mais avançado, é um ótimo recurso para aqueles que procuram combinar análise estatística com aprendizado de máquina.
4. DataCamp (datacamp.com)
O DataCamp oferece cursos interativos projetados para ensinar habilidades de ciência de dados e programação em R. Com exercícios práticos de codificação, o DataCamp é perfeito para aqueles que preferem aprender fazendo.
Seu Curso de Introdução ao R cobre uma ampla gama de tópicos, desde programação básica até técnicas avançadas de manipulação de dados e aprendizado de máquina.
5. Codecademy (codecademy.com)
O curso de R da Codecademy é uma maneira amigável para iniciantes aprenderem R do zero, abrangendo os fundamentos da programação com R, tipos de dados e fluxo de controle.
Se você é um aprendiz visual que gosta de ver e interagir com o código, o ambiente interativo desta plataforma será benéfico.
6. Coursera – R Programming pela Universidade Johns Hopkins
O Coursera oferece um abrangente curso de R Programming pela Universidade Johns Hopkins, que faz parte da Especialização em Ciência de Dados deles e é ideal para aprendizes que desejam uma abordagem estruturada e acadêmica para aprender R.
Ele abrange os fundamentos da programação R, estruturas de dados e como escrever código R eficiente.
7. Swirl – Aprenda R no R
O Swirl é um pacote R interativo que ensina programação R diretamente dentro do console R. Ao usar este pacote, você aprenderá programação R por meio de tutoriais enquanto codifica ativamente.
É um excelente recurso para aqueles que preferem aprender no próprio ambiente R.
8. Seção Learn R do RStudio (rstudio.com)
O RStudio é um dos Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDEs) mais populares para R. Sua seção Learn R fornece links para tutoriais úteis, folhas de dicas e uma variedade de recursos de aprendizagem.
O RStudio também oferece webinars e vídeos gratuitos para ajudar iniciantes a dominar o R.
9. Seção de Estatística e Probabilidade da Khan Academy (khanacademy.org)
Embora Khan Academy não se concentre especificamente em R, seus recursos gratuitos sobre estatística e probabilidade são ótimos para iniciantes que desejam entender a base matemática do R.
Você obterá insights sobre como R pode ser aplicado para resolver problemas estatísticos do mundo real.
10. Livros: “R para Ciência de Dados” de Hadley Wickham e Garrett Grolemund
Este livro é um recurso fantástico para aqueles que estão aprendendo R do zero. R para Ciência de Dados introduz os conceitos de ciência de dados usando R, e cobre tópicos como manipulação de dados, visualização e análise estatística.
O livro está disponível gratuitamente online, e é uma ótima maneira de começar.
Conclusão
Aprender R pode ser uma jornada empolgante com muitos recursos disponíveis para ajudá-lo. Seja você um entusiasta de cursos formais de instituições renomadas como Harvard e Stanford ou de plataformas interativas como DataCamp e Codecademy, há algo para todos.
Começar com esses dez recursos essenciais vai colocar você no caminho para dominar o R e se destacar em ciência de dados e análise estatística.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/