從新手到專家：學習 R 語言的 10 大必備資源

R是用於統計計算和數據分析的最流行的編程語言之一，被數據科學家、研究人員和統計學家使用來處理大型數據集，執行復雜分析並可視化結果。

如果您是R的新手或想擴展您的知識，這裡有一些基本資源可以幫助您從頭學習R或提高您的技能，包括官方網站、頂尖機構和互動平台。

1. R項目官方網站（r-project.org）

官方R項目網站是開始您的R之旅的最佳地點，因為它提供免費訪問R、文檔、教程和各種資源的鏈接。

您可以從這裡下載和安裝R軟件，並訪問R手冊和R常見問題，這對初學者和高級用戶都很有幫助。

哈佛大學通過其數據科學：R基礎課程在edX上提供了一個出色的介紹R的機會，該免費課程涵蓋了R的基礎知識，並教您如何使用R語言處理、分析和可視化數據。

這是適合初學者和希望加深對數據科學概念理解的人。

斯坦福大學的統計學習課程是涵蓋統計學和機器學習基礎的頂尖課程之一，並使用R語言。

雖然稍微較為深入，但對於希望將統計分析與機器學習結合的人來說，這是一個很好的資源。

DataCamp提供互動式課程，旨在教授數據科學和R編程技能。通過實踐編碼練習，DataCamp非常適合那些喜歡通過實踐學習的人。

他們的 R入門課程涵蓋了從基本編程到高級數據操作和機器學習技術的廣泛主題。

Codecademy的R課程是一種適合初學者的從頭開始學習R的方式，涵蓋了R編程的基礎知識、數據類型和控制流。

如果您是一位視覺學習者，喜歡看到並與程式碼互動，這個平台的互動環境將會很有幫助。

Coursera 提供了由約翰霍普金斯大學授課的全面 R 程式設計課程，該課程是他們的數據科學專業的一部分，非常適合希望通過結構化和學術化方式學習 R 的學習者。

該課程涵蓋了 R 編程基礎知識、數據結構以及如何編寫高效的 R 代碼。

Swirl 是一個互動式 R 套件，可以直接在 R 控制台中教授 R 編程。通過使用這個套件，您可以在積極編碼的同時通過教程學習 R 編程。

對於那些喜歡在 R 環境中學習的人來說，這是一個很好的資源。

RStudio 是最受歡迎的 R 集成開發環境 (IDE) 之一。他們的學習 R 部分提供了有用的教程鏈接、小抄和各種學習資源。

RStudio 還提供免費網絡研討會和視頻來幫助初學者掌握 R。

儘管康 Academy 沒有專門專注於 R，但其免費的統計學和概率資源非常適合想要了解 R 的數學基礎的初學者。

您將深入了解 R 如何應用於解決現實世界的統計問題。

這本書是那些從零開始學習 R 的人的絕佳資源。《R 資料科學》介紹了使用 R 進行數據科學的概念，並涵蓋了數據操作、可視化和統計分析等主題。

這本書可以在線免費獲得，是一個很好的入門方式。

學習 R 可以是一段令人興奮的旅程，有許多資源可幫助您。無論您喜歡哈佛和斯坦福等頂級機構提供的正式課程，還是像 DataCamp 和 Codecademy 這樣的互動平台，總有適合每個人的東西。

從這十個基本資源開始將幫助您掌握 R，並在數據科學和統計分析方面取得優異成就。