R è uno dei linguaggi di programmazione più popolari per il calcolo statistico e l’analisi dei dati, utilizzato da scienziati dei dati, ricercatori e statistici per gestire grandi set di dati, eseguire analisi complesse e visualizzare i risultati.
Se sei nuovo di R o desideri ampliare le tue conoscenze, ecco alcune risorse essenziali che possono aiutarti a imparare R da zero o migliorare le tue competenze, inclusi siti web ufficiali, istituzioni di alto livello e piattaforme interattive.
1. Sito Web Ufficiale del Progetto R (r-project.org)
Il sito web ufficiale del Progetto R è il miglior punto di partenza per il tuo percorso con R, in quanto fornisce accesso gratuito a R, documentazione, tutorial e collegamenti a varie risorse.
Puoi scaricare e installare il software R da qui e accedere ai Manuali di R e alle FAQ di R, che sono utili sia per i principianti che per gli utenti avanzati.
2. Corso di Data Science dell’Università di Harvard (edX)
L’Università di Harvard offre un’eccellente introduzione a R attraverso il suo corso Data Science: Basici di R disponibile su edX, che è un corso gratuito che copre le basi di R e ti insegna come gestire, analizzare e visualizzare i dati utilizzando il linguaggio R.
È perfetto per i principianti e per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione dei concetti di data science.
3. Corso di Apprendimento Statistico con R della Stanford University
Il corso di Apprendimento Statistico della Stanford University è uno dei migliori corsi che copre le basi della statistica e dell’apprendimento automatico con R.
Anche se è un po’ più avanzato, è una grande risorsa per coloro che cercano di combinare l’analisi statistica con l’apprendimento automatico.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp offre corsi interattivi progettati per insegnare le competenze di data science e programmazione in R. Con esercizi pratici di codifica, DataCamp è perfetto per chi preferisce imparare facendo.
I loro corso di Introduzione a R copre un’ampia gamma di argomenti, dalla programmazione di base alla manipolazione avanzata dei dati e alle tecniche di apprendimento automatico.
5. Codecademy (codecademy.com)
Il corso di R di Codecademy è un modo adatto ai principianti per imparare R da zero, coprendo le basi della programmazione con R, i tipi di dati e il flusso di controllo.
Se sei un apprendista visivo che ama vedere e interagire con il codice, l’ambiente interattivo di questa piattaforma sarà utile.
6. Coursera – Programmazione R dell’Università Johns Hopkins
Coursera offre un corso completo di Programmazione R dell’Università Johns Hopkins, che fa parte della loro Specializzazione in Data Science ed è ideale per gli studenti che desiderano un approccio strutturato e accademico all’apprendimento di R.
Copre le basi della programmazione R, le strutture dati e come scrivere codice R efficiente.
7. Swirl – Impara R in R
Swirl è un pacchetto R interattivo che ti insegna la programmazione R direttamente all’interno della console R. Utilizzando questo pacchetto, imparerai la programmazione R attraverso tutorial mentre codifichi attivamente.
È una risorsa eccellente per coloro che preferiscono apprendere nell’ambiente R stesso.
8. Sezione Impara R di RStudio (rstudio.com)
RStudio è uno degli Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) più popolari per R. La loro sezione Impara R fornisce collegamenti a tutorial utili, fogli di riferimento e una varietà di risorse di apprendimento.
RStudio offre anche webinar e video gratuiti per aiutare i principianti a padroneggiare R.
9. La sezione di Statistica e Probabilità di Khan Academy (khanacademy.org)
Anche se Khan Academy non si concentra specificamente su R, le sue risorse gratuite su statistica e probabilità sono ottime per i principianti che vogliono comprendere le fondamenta matematiche di R.
Acquisirai conoscenze su come R può essere applicato per risolvere problemi statistici del mondo reale.
10. Libri: “R for Data Science” di Hadley Wickham e Garrett Grolemund
Questo libro è una fantastica risorsa per coloro che stanno imparando R da zero. “R for Data Science” introduce i concetti della scienza dei dati utilizzando R e copre argomenti come manipolazione dei dati, visualizzazione e analisi statistica.
Il libro è disponibile gratuitamente online ed è un ottimo modo per iniziare.
Conclusion
Imparare R può essere un viaggio emozionante con molte risorse disponibili per aiutarti. Che tu preferisca corsi formali delle migliori istituzioni come Harvard e Stanford o piattaforme interattive come DataCamp e Codecademy, c’è qualcosa per tutti.
Iniziare con queste dieci risorse essenziali ti metterà sulla strada per padroneggiare R e eccellere nella scienza dei dati e nell’analisi statistica.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/