Skip to the content

techsyncer

  • Главная
  • Учебники
  • Русский
    • English
    • Deutsch
    • 日本語
    • 简体中文
    • Français
    • 繁體中文
    • 한국어
    • Nederlands
    • Español
    • Italiano
    • العربية
    • עברית
    • Português
    • Português
  • Главная
  • Учебники
  • Русский
    • English
    • Deutsch
    • 日本語
    • 简体中文
    • Français
    • 繁體中文
    • 한국어
    • Nederlands
    • Español
    • Italiano
    • العربية
    • עברית
    • Português
    • Português
  • Инженерия хаоса с Litmus: проект в инкубаторе CNCF

    Постановка проблемы: Обеспечение устойчивости платформы электронной коммерции на основе микросервисов. Устойчивость системы является ключевым требованием для платформ электронной коммерции во время масштабирования операций, чтобы обеспечить работоспособность сервисов и обеспечить пользователей отличным качеством обслуживания. Мы разработали платформу с архитектурой микросервисов, которая сталкивается с эпизодическими сбоями системы при возрастании трафика. Проблемы с понижением доступности услуг и экономическим воздействием происходят в основном из-за сбоев подов Kubernetes вместе с истощением ресурсов и сетевыми нарушениями, которые возникают во время пиковых сезонов шопинга. Организация планирует использовать…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Изучение Оператора, нового ИИ-агента OpenAI

    Тестирование – это критически важный, но часто затратный процесс. Обеспечение работы каждой функции, потока и граничного случая так, как задумано, может потребовать значительных ресурсов – как по времени, так и по численности персонала. Ручное тестирование, хоть и тщательное, подвержено человеческим ошибкам и неэффективности, особенно при работе с повторяющимися задачами или сложными рабочими процессами. Недавно OpenAI представила передового искусственного интеллекта, который должен улучшить наш подход к тестированию программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим, что такое Оператор, как он функционирует и,…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Jackson против Gson: крайние случаи при разборе JSON для приложений на Java

    JSON (Javascript Object Notation) – это набор пар ключ-значение, который может быть легко разобран и сгенерирован приложениями. Это подмножество стандарта языка программирования JavaScript ECMA-262. Разбор JSON обязателен в большинстве приложений, таких как restful API или приложения, которым нужна сериализация данных. В экосистеме Java две самые популярные библиотеки для работы с данными JSON – это Jackson и Gson. Обе они широко используются и предлагают уникальные преимущества. В этой статье используются примеры крайних случаев для изучения особенностей обеих библиотек по различным параметрам.…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Управление данными с помощью разделения PostgreSQL и pg_partman

    Эффективное управление базами данных необходимо для работы с большими наборами данных, обеспечивая оптимальную производительность и удобство обслуживания. Разделение таблиц в PostgreSQL – это надежный метод логического разделения большой таблицы на более мелкие, управляемые части, называемые разделами. Эта техника помогает улучшить производительность запросов, упростить задачи обслуживания и снизить затраты на хранение. В этой статье подробно рассматривается создание и управление разделением таблиц в PostgreSQL, с акцентом на расширение pg_partman для разделения по времени и серии. Типы разделов, поддерживаемые в PostgreSQL, обсуждаются подробно,…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Управляйте своими сервисами с помощью OTEL, Jaeger и Prometheus

    Давайте обсудим важный вопрос: как мы можем мониторить наши сервисы, если что-то пойдет не так? С одной стороны, у нас есть Prometheus с оповещениями и Kibana для панелей и других полезных функций. Мы также знаем, как собирать логи — стек ELK – наше стандартное решение. Однако простое логирование не всегда достаточно: оно не предоставляет всестороннего взгляда на путь запроса по всей экосистеме компонентов. Больше информации о ELK вы можете найти здесь. Но что, если мы хотим визуализировать запросы? Что, если…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Постройте браузерного агента с помощью LLMs, Playwright, использования браузера

    Использование браузера — это инструмент или платформа, предназначенная для того, чтобы позволить ИИ-агентам (таким как модели GPT от OpenAI или другие крупные языковые модели) взаимодействовать с веб-браузерами и контролировать их интеллектуальным и автоматизированным образом. По сути, она заполняет разрыв между возможностями ИИ и реальными взаимодействиями с браузером, позволяя ИИ-системам выполнять такие задачи, как навигация по веб-сайтам, извлечение данных, заполнение форм, нажатие кнопок и многое другое — так же, как это делает человек. Основная цель Использования Браузера состоит в том, чтобы сделать…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Взгляд на понимание управления идентичностями не человека

    Может ли сущность существовать, не будучи упомянутой другой сущностью? Как мы можем это определить? Это может показаться немного философским для статьи о безопасности, но это важный момент, который следует иметь в виду, когда речь заходит о неличностных сущностях. Более правильным вопросом в области безопасности на самом деле было бы: “Следует ли сущности существовать, если с ней нельзя взаимодействовать?” Мы можем не найти ответ на этот первоначальный вопрос, так как доказать природу реальности немного выходит за рамки компьютерных наук. Тем не…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Миграция реляционной базы данных в озеро данных S3 через AWS DMS, Часть I

    Сервис миграции баз данных AWS Database Migration Service – это облачный сервис, который эффективно и безопасно мигрирует реляционные базы данных, базы данных NoSQL, хранилища данных и все другие типы хранилищ данных в облако AWS или между облаком и локальными настройками. DMS поддерживает несколько типов исходных и целевых баз данных, таких как Oracle, MS SQL Server, MySQL, Postgres SQL, Amazon Aurora, AWS RDS, Redshift и S3 и т. д. Наблюдения во время миграции данных Мы работали над проектированием и созданием озера…

    June 18, 2025
    Учебники
  • Руководство по использованию подсказок Amazon Bedrock для интеграции LLM

    Поскольку генеративный искусственный интеллект революционизирует различные отрасли, разработчики все чаще ищут эффективные способы интеграции больших языковых моделей (LLM) в свои приложения. Amazon Bedrock – это мощное решение. Он предлагает полностью управляемый сервис, который обеспечивает доступ к широкому спектру основных моделей через унифицированный API. В данном руководстве будут рассмотрены ключевые преимущества Amazon Bedrock, способы интеграции различных моделей LLM в ваши проекты, упрощение управления различными образцами LLM, используемыми вашим приложением, а также передовые практики для учета при использовании в производстве. Основные преимущества…

    June 18, 2025
    Учебники

© techsyncer.