初心者からプロへ：Rプログラミングを学ぶための必須リソース10選

Rは、統計計算やデータ解析のために最も人気のあるプログラミング言語の1つであり、データサイエンティスト、研究者、統計家によって使用されており、大規模なデータセットの取り扱い、複雑な分析の実行、結果の視覚化を行います。

もしRが初めてであるか、知識を拡大したいのであれば、公式ウェブサイト、トップ機関、インタラクティブプラットフォームを含む、Rをゼロから学ぶかスキルを磨くのに役立ついくつかの必須リソースがあります。

1. Rプロジェクト公式ウェブサイト（r-project.org）

公式Rプロジェクトウェブサイトは、Rへの旅を開始する最適な場所であり、Rへの無料アクセス、ドキュメント、チュートリアル、さまざまなリソースへのリンクを提供しています。

ここからRソフトウェアをダウンロードしてインストールし、初心者から上級者まで役立つRマニュアルやR FAQsにアクセスできます。

ハーバード大学は、Data Science: R Basicsコースを通じてRの優れた導入を提供しており、edXで利用可能なこの無料コースでは、Rの基礎をカバーし、R言語を使用してデータを取り扱い、分析、視覚化する方法を教えています。

それは初心者やデータサイエンスの概念を理解したい人々に最適です。

スタンフォード大学の統計学習コースは、統計学と機械学習の基礎をRを使ってカバーするトップコースの1つです。

少し高度ですが、統計解析と機械学習を組み合わせたい人にとっては素晴らしいリソースです。

DataCampは、データサイエンスとRプログラミングスキルを教えるために設計されたインタラクティブなコースを提供しています。実践的なコーディング演習があり、DataCampは学びたい人に最適です。

彼らのR入門コースは、基本的なプログラミングから高度なデータ操作や機械学習技術まで幅広いトピックをカバーしています。

CodecademyのRコースは、Rをゼロから学ぶ初心者向けの方法で、Rのプログラミングの基礎、データ型、制御フローをカバーしています。

視覚的に学ぶことが好きな人にとって、このプラットフォームのインタラクティブな環境は有益でしょう。

Courseraは、ジョンズ・ホプキンス大学による包括的なRプログラミングコースを提供しており、これはデータサイエンス専門化の一環であり、Rを学ぶために構造化された学術的アプローチを希望する学習者に適しています。

Rプログラミングの基礎、データ構造、効率的なRコードの書き方をカバーしています。

Swirlは、Rコンソール内で直接Rプログラミングを教えるインタラクティブなRパッケージです。このパッケージを使用することで、チュートリアルを通じてRプログラミングを学びながら積極的にコーディングすることができます。

R環境自体で学習することを好む人々にとって優れたリソースです。

RStudioは、R向けの最も人気のある統合開発環境（IDE）の1つです。彼らのLearn Rセクションには、役立つチュートリアルへのリンク、チートシート、さまざまな学習リソースが提供されています。

RStudioは、初心者がRをマスターするのを支援するために無料のウェビナーやビデオも提供しています。

カーンアカデミーは特にRに焦点を当てていませんが、統計と確率に関する無料のリソースは、Rの数学的基礎を理解したい初心者に最適です。

Rを使用して現実世界の統計問題を解決する方法についての洞察を得ることができます。

この本は、Rをゼロから学ぶ人々にとって素晴らしいリソースです。R for Data Scienceは、Rを使用してデータサイエンスの概念を紹介し、データ操作、可視化、統計分析などのトピックをカバーしています。

この本はオンラインで無料で入手でき、始めるのに最適です。

Rの学習は、多くのリソースが利用可能で、興奮する旅になる可能性があります。HarvardやStanfordなどの一流機関の公式コースを好むか、DataCampやCodecademyなどのインタラクティブプラットフォームを好むかに関わらず、誰にでも適したものがあります。

これらの10の必須リソースから始めると、Rの習得とデータサイエンスおよび統計分析の優れたスキルを身につける道に進むことができます。