从零到专业：学习R编程的10个必备资源

R是用于统计计算和数据分析的最受欢迎的编程语言之一，被数据科学家、研究人员和统计学家用来处理大型数据集、进行复杂分析和可视化结果。

如果您对R感到陌生或希望扩展知识，以下是一些必备资源，可以帮助您从零开始学习R或提升您的技能，包括官方网站、顶级机构和交互平台。

1. R项目官方网站（r-project.org）

官方R项目网站是开始R之旅的最佳选择，它提供免费访问R、文档、教程和各种资源的链接。

您可以从这里下载和安装R软件，并访问R手册和R常见问题解答，对初学者和高级用户都有帮助。

哈佛大学通过数据科学：R基础课程（在edX上提供）为您提供了一个极好的介绍R的机会，该免费课程涵盖了R的基础知识，并教您如何使用R语言处理、分析和可视化数据。

这非常适合初学者和那些希望增强对数据科学概念理解的人。

斯坦福大学的统计学习课程是涵盖统计学和机器学习基础知识的顶级课程之一，使用R语言。

虽然它有点高级，但对于那些希望将统计分析与机器学习结合的人来说，这是一个很好的资源。

DataCamp提供互动课程，旨在教授数据科学和R编程技能。通过动手编码练习，DataCamp非常适合那些喜欢通过实践学习的人。

他们的R语言入门课程涵盖了从基本编程到高级数据处理和机器学习技术的广泛主题。

Codecademy的R课程是一个适合初学者的学习R语言的方式，涵盖了R编程的基础知识、数据类型和控制流程。

如果你是一个视觉学习者，喜欢看到并与代码进行交互，这个平台的交互式环境将会对你有利。

Coursera提供了由约翰霍普金斯大学推出的全面的R编程课程，该课程是数据科学专业的一部分，非常适合希望以结构化和学术方法学习R的学习者。

它涵盖了R编程基础、数据结构以及如何编写高效的R代码。

Swirl是一个交互式的R包，可以直接在R控制台内教授R编程。通过使用这个包，你可以在积极编码的同时通过教程学习R编程。

对于那些喜欢在R环境中学习的人来说，这是一个极好的资源。

RStudio是最受欢迎的R集成开发环境（IDE）之一。他们的学习R部分提供了链接到有用教程、速查表和各种学习资源的资源。

RStudio还提供免费网络研讨会和视频，帮助初学者掌握R。

虽然可汗学院并不专门关注R，但其有关统计与概率的免费资源非常适合想要理解R数学基础的初学者。

你将获得关于如何将R应用于解决现实世界统计问题的洞见。

这本书是为从零开始学习R的人提供的极佳资源。《数据科学中的R》使用R介绍数据科学的概念，并涵盖数据处理、可视化和统计分析等主题。

这本书可以在线免费获取，是一个很好的入门方式。

学习R可以是一段令人兴奋的旅程，有许多资源可以帮助你。无论你是喜欢哈佛和斯坦福等顶级机构的正式课程，还是像DataCamp和Codecademy这样的互动平台，总有适合每个人的选择。

从这十个基本资源开始，将为你掌握R和在数据科学与统计分析中取得优异成绩铺平道路。