R est l’un des langages de programmation les plus populaires pour le calcul statistique et l’analyse de données, utilisé par les data scientists, les chercheurs et les statisticiens pour traiter de grands ensembles de données, effectuer des analyses complexes et visualiser les résultats.
Si vous êtes nouveau dans le domaine de R ou si vous cherchez à approfondir vos connaissances, voici quelques ressources essentielles qui peuvent vous aider à apprendre R à partir de zéro ou à perfectionner vos compétences, y compris des sites web officiels, des institutions de premier plan et des plateformes interactives.
1. Site Web Officiel du Projet R (r-project.org)
Le site web officiel du Projet R est le meilleur endroit pour commencer votre voyage avec R, car il offre un accès gratuit à R, à la documentation, aux tutoriels et aux liens vers diverses ressources.
Vous pouvez télécharger et installer le logiciel R à partir d’ici et accéder aux manuels R et aux FAQ R, qui sont utiles aussi bien pour les débutants que pour les utilisateurs avancés.
2. Cours de Data Science de l’Université Harvard (edX)
L’Université Harvard propose une excellente introduction à R à travers son cours Data Science: R Basics disponible sur edX, qui est un cours gratuit couvrant les bases de R et vous apprenant à manipuler, analyser et visualiser des données en utilisant le langage R.
C’est parfait pour les débutants et ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des concepts de science des données.
3. Apprentissage Statistique avec R de l’Université de Stanford
Apprentissage Statistique de l’Université de Stanford est l’un des meilleurs cours qui couvre les fondamentaux de la statistique et de l’apprentissage automatique avec R.
Bien qu’il soit un peu plus avancé, c’est une excellente ressource pour ceux qui cherchent à combiner analyse statistique et apprentissage automatique.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp propose des cours interactifs conçus pour enseigner les compétences en science des données et en programmation R. Avec des exercices de codage pratiques, DataCamp est parfait pour ceux qui préfèrent apprendre en faisant.
Leur Cours d’Introduction à R couvre un large éventail de sujets, allant de la programmation de base à la manipulation avancée des données et aux techniques d’apprentissage automatique.
5. Codecademy (codecademy.com)
Le cours R de Codecademy est une façon conviviale pour les débutants d’apprendre R depuis le début, couvrant les fondamentaux de la programmation avec R, les types de données et le contrôle de flux.
Si vous êtes un apprenant visuel qui aime voir et interagir avec le code, l’environnement interactif de cette plateforme sera bénéfique.
6. Coursera – Programmation R par l’Université Johns Hopkins
Coursera propose un cours de Programmation R par l’Université Johns Hopkins, qui fait partie de leur spécialisation en Data Science et est idéal pour les apprenants qui souhaitent une approche structurée et académique de l’apprentissage du R.
Il couvre les fondamentaux de la programmation R, les structures de données et comment écrire du code R efficace.
7. Swirl – Apprenez R dans R
Swirl est un package R interactif qui vous enseigne la programmation R directement dans la console R. En utilisant ce package, vous apprendrez la programmation R à travers des tutoriels tout en codant activement.
C’est une excellente ressource pour ceux qui préfèrent apprendre dans l’environnement R lui-même.
8. Section Apprendre R de RStudio (rstudio.com)
RStudio est l’un des environnements de développement intégré (IDE) les plus populaires pour R. Leur section Apprendre R fournit des liens vers des tutoriels utiles, des fiches de révision et une variété de ressources d’apprentissage.
RStudio propose également des webinaires et des vidéos gratuits pour aider les débutants à maîtriser R.
9. La section Statistiques et Probabilités de Khan Academy (khanacademy.org)
Bien que Khan Academy ne se concentre pas spécifiquement sur R, ses ressources gratuites sur les statistiques et la probabilité sont excellentes pour les débutants qui souhaitent comprendre les bases mathématiques de R.
Vous obtiendrez des aperçus sur la manière dont R peut être utilisé pour résoudre des problèmes statistiques du monde réel.
10. Livres : “R for Data Science” par Hadley Wickham et Garrett Grolemund
Ce livre est une ressource fantastique pour ceux qui apprennent R depuis le début. R for Data Science présente les concepts de la science des données en utilisant R, et il aborde des sujets tels que la manipulation des données, la visualisation et l’analyse statistique.
Le livre est disponible gratuitement en ligne, et c’est un excellent moyen de commencer.
Conclusion
Apprendre R peut être un voyage passionnant avec de nombreuses ressources disponibles pour vous aider. Que vous préfériez des cours formels provenant d’institutions prestigieuses comme Harvard et Stanford ou des plateformes interactives comme DataCamp et Codecademy, il y en a pour tous les goûts.
Commencer avec ces dix ressources essentielles vous mettra sur la voie de la maîtrise de R et de l’excellence en science des données et en analyse statistique.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/