R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für statistische Berechnungen und Datenanalyse, die von Datenwissenschaftlern, Forschern und Statistikern verwendet wird, um große Datensätze zu verarbeiten, komplexe Analysen durchzuführen und Ergebnisse zu visualisieren.
Wenn Sie neu in R sind oder Ihr Wissen erweitern möchten, finden Sie hier einige wesentliche Ressourcen, die Ihnen helfen können, R von Grund auf zu erlernen oder Ihre Fähigkeiten zu verbessern, einschließlich offizieller Websites, Top-Institutionen und interaktiver Plattformen.
1. Offizielle Website des R-Projekts (r-project.org)
Die offizielle R-Projekt-Website ist der beste Ausgangspunkt für Ihre R-Reise, da sie kostenlosen Zugang zu R, Dokumentation, Tutorials und Links zu verschiedenen Ressourcen bietet.
Sie können die R-Software von hier herunterladen und installieren und auf die R-Handbücher und R-FAQs zugreifen, die sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer hilfreich sind.
2. Datenwissenschaftskurs der Harvard University (edX)
Die Harvard University bietet eine ausgezeichnete Einführung in R durch ihren Kurs Datenwissenschaft: R-Grundlagen auf edX an, der kostenlos ist und die Grundlagen von R abdeckt und Ihnen beibringt, wie Sie Daten mit der R-Sprache verarbeiten, analysieren und visualisieren können.
Es ist perfekt für Anfänger und diejenigen, die ihr Verständnis von Konzepten der Datenwissenschaft vertiefen möchten.
3. Stanford University’s Statistical Learning with R
Der Kurs „Statistical Learning“ der Stanford University ist einer der besten Kurse, die die Grundlagen der Statistik und des maschinellen Lernens mit R abdecken.
Obwohl er etwas fortgeschrittener ist, ist er eine großartige Ressource für diejenigen, die statistische Analyse mit maschinellem Lernen kombinieren möchten.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp bietet interaktive Kurse an, die darauf ausgelegt sind, Fähigkeiten in Datenwissenschaft und R-Programmierung zu vermitteln. Mit praktischen Programmierübungen ist DataCamp perfekt für diejenigen, die lieber durch praktische Anwendung lernen.
Ihr Einführungskurs in R deckt eine breite Palette von Themen ab, von grundlegender Programmierung bis hin zu fortgeschrittener Datenmanipulation und Techniken des maschinellen Lernens.
5. Codecademy (codecademy.com)
Der R-Kurs von Codecademy ist eine anfängerfreundliche Möglichkeit, R von Grund auf zu lernen, die die Grundlagen der Programmierung mit R, Datentypen und Kontrollfluss abdeckt.
Wenn Sie ein visueller Lerner sind, der gerne den Code sieht und mit ihm interagiert, wird die interaktive Umgebung dieser Plattform von Vorteil sein.
6. Coursera – R-Programmierkurs von der Johns Hopkins University
Coursera bietet einen umfassenden R-Programmierkurs von der Johns Hopkins University an, der Teil ihrer Data Science-Spezialisierung ist und ideal für Lernende, die einen strukturierten und akademischen Ansatz zum Erlernen von R möchten.
Er behandelt die Grundlagen der R-Programmierung, Datenstrukturen und wie man effizienten R-Code schreibt.
7. Swirl – R in R lernen
Swirl ist ein interaktives R-Paket, das Ihnen die R-Programmierung direkt in der R-Konsole beibringt. Mit diesem Paket lernen Sie die R-Programmierung durch Tutorials, während Sie aktiv programmieren.
Es ist eine ausgezeichnete Ressource für diejenigen, die bevorzugen, im R-Umfeld selbst zu lernen.
8. RStudio’s Learn R-Bereich (rstudio.com)
RStudio ist eine der beliebtesten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) für R. Ihr Learn R-Bereich bietet Links zu hilfreichen Tutorials, Spickzetteln und einer Vielzahl von Lernressourcen.
RStudio bietet auch kostenlose Webinare und Videos an, um Anfängern zu helfen, R zu meistern.
9. Der Abschnitt Statistik und Wahrscheinlichkeit der Khan Academy (khanacademy.org)
Obwohl sich die Khan Academy nicht speziell auf R konzentriert, sind ihre kostenlosen Ressourcen zu Statistik und Wahrscheinlichkeit großartig für Anfänger, die die mathematischen Grundlagen von R verstehen möchten.
Sie werden Einblicke gewinnen, wie R angewendet werden kann, um reale statistische Probleme zu lösen.
10. Bücher: „R for Data Science“ von Hadley Wickham und Garrett Grolemund
Dieses Buch ist eine fantastische Ressource für diejenigen, die R von Grund auf lernen. R for Data Science führt die Konzepte der Datenwissenschaft unter Verwendung von R ein und behandelt Themen wie Datenmanipulation, Visualisierung und statistische Analyse.
Das Buch ist online kostenlos verfügbar und ein großartiger Einstieg.
Conclusion
Das Erlernen von R kann eine aufregende Reise sein, mit vielen verfügbaren Ressourcen, die Ihnen helfen können. Ob Sie formale Kurse von Top-Institutionen wie Harvard und Stanford bevorzugen oder interaktive Plattformen wie DataCamp und Codecademy, für jeden ist etwas dabei.
Wenn Sie mit diesen zehn wesentlichen Ressourcen beginnen, werden Sie den Weg zur Beherrschung von R und zum Erfolg in Datenwissenschaft und statistischer Analyse einschlagen.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/