R es uno de los lenguajes de programación más populares para computación estadística y análisis de datos, que es utilizado por científicos de datos, investigadores y estadísticos para manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis complejos y visualizar resultados.
Si eres nuevo en R o buscas expandir tus conocimientos, aquí tienes algunos recursos esenciales que pueden ayudarte a aprender R desde cero o mejorar tus habilidades, incluyendo sitios web oficiales, instituciones destacadas y plataformas interactivas.
1. Sitio Web Oficial del Proyecto R (r-project.org)
El sitio web oficial del Proyecto R es el mejor lugar para comenzar tu viaje con R, ya que proporciona acceso gratuito a R, documentación, tutoriales y enlaces a varios recursos.
Puedes descargar e instalar el software R desde aquí y acceder a los Manuales de R y las FAQs de R, que son útiles tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
2. Curso de Ciencia de Datos de la Universidad de Harvard (edX)
La Universidad de Harvard ofrece una excelente introducción a R a través de su curso Ciencia de Datos: Fundamentos de R disponible en edX, que es un curso gratuito que cubre los conceptos básicos de R y te enseña cómo manejar, analizar y visualizar datos utilizando el lenguaje R.
Es perfecto para principiantes y aquellos que desean mejorar su comprensión de los conceptos de ciencia de datos.
3. Aprendizaje Estadístico de la Universidad de Stanford con R
El curso de Aprendizaje Estadístico de la Universidad de Stanford es uno de los mejores cursos que cubre los fundamentos de estadística y aprendizaje automático con R.
Aunque es un poco más avanzado, es un gran recurso para aquellos que buscan combinar análisis estadístico con aprendizaje automático.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp ofrece cursos interactivos diseñados para enseñar habilidades de ciencia de datos y programación en R. Con ejercicios de codificación prácticos, DataCamp es perfecto para aquellos que prefieren aprender haciendo.
Su curso de Introducción a R cubre una amplia gama de temas, desde programación básica hasta manipulación avanzada de datos y técnicas de aprendizaje automático.
5. Codecademy (codecademy.com)
El curso de R de Codecademy es una forma amigable para principiantes de aprender R desde cero que cubre los fundamentos de la programación con R, los tipos de datos y el flujo de control.
Si eres un aprendiz visual a quien le gusta ver e interactuar con el código, el entorno interactivo de esta plataforma será beneficioso.
6. Coursera – R Programming de la Universidad Johns Hopkins
Coursera ofrece un completo curso de R Programming de la Universidad Johns Hopkins, que forma parte de su Especialización en Ciencia de Datos y es ideal para aquellos aprendices que desean un enfoque estructurado y académico para aprender R.
Aborda los fundamentos de la programación en R, las estructuras de datos y cómo escribir código R eficiente.
7. Swirl – Aprende R en R
Swirl es un paquete interactivo de R que te enseña programación en R directamente dentro de la consola de R. Al usar este paquete, aprenderás programación en R a través de tutoriales mientras codificas activamente.
Es un excelente recurso para aquellos que prefieren aprender en el entorno de R en sí.
8. Sección de Aprende R de RStudio (rstudio.com)
RStudio es uno de los Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs) más populares para R. Su sección de Aprende R proporciona enlaces a tutoriales útiles, hojas de referencia y una variedad de recursos de aprendizaje.
RStudio también ofrece seminarios web gratuitos y videos para ayudar a los principiantes a dominar R.
9. La sección de Estadísticas y Probabilidad de Khan Academy (khanacademy.org)
Si bien Khan Academy no se enfoca específicamente en R, sus recursos gratuitos sobre estadísticas y probabilidad son excelentes para principiantes que desean comprender los fundamentos matemáticos de R.
Obtendrás información sobre cómo R puede aplicarse para resolver problemas estadísticos del mundo real.
10. Libros: “R for Data Science” de Hadley Wickham y Garrett Grolemund
Este libro es un recurso fantástico para aquellos que están aprendiendo R desde cero. R for Data Science introduce los conceptos de ciencia de datos utilizando R, y abarca temas como manipulación de datos, visualización y análisis estadístico.
El libro está disponible de forma gratuita en línea y es una excelente manera de comenzar.
Conclusión
Aprender R puede ser un viaje emocionante con muchos recursos disponibles para ayudarte. Ya sea que prefieras cursos formales de instituciones destacadas como Harvard y Stanford, o plataformas interactivas como DataCamp y Codecademy, hay algo para todos.
Comenzar con estos diez recursos esenciales te ayudará a dominar R y destacar en ciencia de datos y análisis estadístico.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/