R é uma das linguagens de programação mais populares para computação estatística e análise de dados, utilizada por cientistas de dados, pesquisadores e estatísticos para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises complexas e visualizar resultados.
Se você é novo em R ou deseja expandir seus conhecimentos, aqui estão alguns recursos essenciais que podem ajudá-lo a aprender R do zero ou aprimorar suas habilidades, incluindo sites oficiais, principais instituições e plataformas interativas.
1. Site Oficial do Projeto R (r-project.org)
O site oficial do Projeto R é o melhor lugar para começar sua jornada com R, pois fornece acesso gratuito ao R, documentação, tutoriais e links para vários recursos.
Você pode baixar e instalar o software R daqui e acessar os Manuais do R e as FAQs do R, que são úteis tanto para iniciantes quanto para usuários avançados.
2. Curso de Ciência de Dados da Universidade Harvard (edX)
A Universidade Harvard oferece uma excelente introdução ao R através de seu curso Ciência de Dados: Noções Básicas de R disponível na edX, que é um curso gratuito que aborda os fundamentos do R e ensina como lidar, analisar e visualizar dados usando a linguagem R.
É perfeito para iniciantes e aqueles que desejam aprimorar sua compreensão dos conceitos de ciência de dados.
3. Aprendizado Estatístico da Universidade de Stanford com R
Aprendizado Estatístico da Universidade de Stanford é um dos principais cursos que cobre os fundamentos da estatística e do aprendizado de máquina com R.
Embora seja um pouco mais avançado, é um ótimo recurso para aqueles que procuram combinar análise estatística com aprendizado de máquina.
4. DataCamp (datacamp.com)
DataCamp oferece cursos interativos projetados para ensinar ciência de dados e habilidades de programação em R. Com exercícios práticos de codificação, o DataCamp é perfeito para quem prefere aprender fazendo.
O seu curso de Introdução ao R abrange uma ampla gama de tópicos, desde programação básica até manipulação avançada de dados e técnicas de aprendizado de máquina.
5. Codecademy (codecademy.com)
O curso de R da Codecademy é uma maneira amigável para iniciantes aprenderem R do zero, cobrindo os fundamentos da programação com R, tipos de dados e controle de fluxo.
Se você é um aprendiz visual que gosta de ver e interagir com o código, o ambiente interativo desta plataforma será benéfico.
6. Coursera – Programação em R pela Universidade Johns Hopkins
A Coursera oferece um curso abrangente de Programação em R pela Universidade Johns Hopkins, que faz parte da especialização em Ciência de Dados e é ideal para alunos que desejam uma abordagem estruturada e acadêmica para aprender R.
Cobre os fundamentos da programação em R, estruturas de dados e como escrever código R eficiente.
7. Swirl – Aprenda R em R
Swirl é um pacote interativo de R que ensina programação em R diretamente na console do R. Ao usar este pacote, você aprenderá programação em R por meio de tutoriais enquanto codifica ativamente.
É um excelente recurso para aqueles que preferem aprender no próprio ambiente R.
8. Seção Aprenda R do RStudio (rstudio.com)
RStudio é um dos ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) mais populares para R. Sua seção Aprenda R fornece links para tutoriais úteis, resumos e uma variedade de recursos de aprendizado.
RStudio também oferece webinars e vídeos gratuitos para ajudar iniciantes a dominar R.
9. Seção de Estatística e Probabilidade da Khan Academy (khanacademy.org)
Embora a Khan Academy não se concentre especificamente em R, seus recursos gratuitos sobre estatística e probabilidade são ótimos para iniciantes que desejam entender a base matemática do R.
Você obterá insights sobre como R pode ser aplicado para resolver problemas estatísticos do mundo real.
10. Livros: “R para Ciência de Dados” de Hadley Wickham e Garrett Grolemund
Este livro é um recurso fantástico para aqueles que estão aprendendo R do zero. R para Ciência de Dados apresenta os conceitos de ciência de dados usando R, e cobre tópicos como manipulação de dados, visualização e análise estatística.
O livro está disponível gratuitamente online, e é uma ótima maneira de começar.
Conclusão
Aprender R pode ser uma jornada empolgante com muitos recursos disponíveis para ajudá-lo. Se você prefere cursos formais de instituições de renome como Harvard e Stanford ou plataformas interativas como DataCamp e Codecademy, há algo para todos.
Começar com esses dez recursos essenciais o colocará no caminho para dominar o R e se destacar em ciência de dados e análise estatística.
Source:
https://www.tecmint.com/best-resources-to-learn-r-programming/