techsyncer

문제 진술: 마이크로서비스 기반 전자상거래 플랫폼의 회복력 보장. 시스템 회복력은 서비스 운영을 유지하고 사용자에게 최상의 성능을 제공하기 위해 전자상거래 플랫폼의 확장 작업에서 핵심 요구 사항으로 자리잡고 있습니다. 우리는 트래픽이 많은 이벤트에 직면했을 때 간헐적인 시스템 실패를 겪는 마이크로서비스 아키텍처 플랫폼을 개발하였습니다. 서비스 가용성이 저하되고 수익에 영향을 미치는 문제는 주로 Kubernetes 포드 충돌, 리소스 고갈, 그리고 성수기 쇼핑 시즌 동안 발생하는 네트워크 중단으로 인해 발생합니다. 조직은 플랫폼의 평가 및 회복력 강화를 위해 CNCF 인큐베이션 프로젝트인 Litmus를 활용할 계획입니다. Litmus를 사용하여 시뮬레이션된…

테스트는 중요한 동시에 종종 시간이 많이 소요되는 과정입니다. 모든 기능, 흐름 및 엣지 케이스가 의도대로 작동하는지 확인하는 데는 상당한 자원이 소요될 수 있습니다 — 시간과 인력 모두에서 말이죠. 수동 테스트는 철저하지만, 반복적인 작업이나 복잡한 워크플로우를 처리할 때 인간의 오류와 비효율성에 취약합니다. OpenAI는 최근 소프트웨어 테스트 접근 방식을 향상시킬 고급 AI 에이전트를 소개했습니다. 이 기사에서는 Operator가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 무엇보다도 개발자와 QA 팀의 수동 테스트 시간을 어떻게 획기적으로 줄일 수 있는지를 살펴보겠습니다. 또한 다양한 애플리케이션 흐름을 테스트하는 데 미치는 잠재적…

JSON(JavaScript Object Notation)은 애플리케이션에서 쉽게 구문 분석 및 생성할 수 있는 키-값 쌍의 모음입니다. 이는 JavaScript 프로그래밍 언어 표준 ECMA-262의 하위 집합입니다. 대부분의 애플리케이션에서는 JSON의 구문 분석이 필요하며, restful API나 데이터 직렬화가 필요한 애플리케이션 등이 해당됩니다. 자바 생태계에서는 JSON 데이터를 처리하는 데 가장 인기 있는 두 라이브러리가 Jackson과 Gson입니다. 두 라이브러리 모두 널리 사용되며 독특한 장점을 제공합니다. 본 문서는 각 라이브러리의 기능을 다양한 매개변수로 탐색하기 위해 극단적인 예제를 사용합니다. Jackson과 Gson 간단 소개 Jackson Jackson은 FasterXML에서 개발되었으며, Spring Boot와 같은…

효율적인 데이터베이스 관리는 대규모 데이터셋을 처리하면서 최적의 성능과 유지보수 편의성을 유지하는 데 중요합니다. PostgreSQL에서의 테이블 파티셔닝은 대형 테이블을 파티션이라 불리는 작은 관리 가능한 조각으로 논리적으로 분할하는 견고한 방법입니다. 이 기술은 쿼리 성능을 향상시키고 유지보수 작업을 간소화하며 저장 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 글은 PostgreSQL에서의 테이블 파티셔닝을 생성하고 관리하는 데 깊이 파고들며, 시간 기반 및 일련 번호 기반 파티셔닝을 위한 pg_partman 확장 기능에 초점을 맞춥니다. PostgreSQL에서 지원하는 파티션 유형에 대해 자세히 설명하고, 실제 사용 사례 및 구현을 설명하는 실용적인 예시도…

중요한 질문에 대해 논의해 봅시다: 문제가 발생했을 때 서비스를 어떻게 모니터링할까요? 한편으로는 경보 기능이 있는 Prometheus와 대시보드 및 다른 유용한 기능을 제공하는 Kibana을 사용할 수 있습니다. 또한 우리는 로그를 수집하는 방법을 알고 있습니다 — ELK 스택이 우리의 해결책이 됩니다. 그러나 간단한 로깅만으로 충분하지 않을 수 있습니다: 이는 요청이 전체 구성 요소 생태계를 횡단하는 과정에 대한 종합적인 보기를 제공하지 않기 때문입니다. ELK에 대한 자세한 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다. 그러나 요청을 시각화하고 시스템 간에 이동하는 요청을 연관시켜야 하는 경우는 어떨까요? 이는…

브라우저 사용은 AI 에이전트(예: OpenAI의 GPT 모델 또는 다른 대형 언어 모델)가 지능적이고 자동화된 방식으로 웹 브라우저를 상호 작용하고 제어할 수 있도록 설계된 도구 또는 플랫폼입니다. 이는 AI 능력과 실제 웹 브라우저 상호 작용 사이의 간격을 좁히어, AI 시스템이 웹 사이트를 탐색하거나 데이터를 추출하거나 양식을 작성하거나 버튼을 클릭하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 만들어줍니다 — 마치 인간 사용자가 하는 것처럼. 브라우저 사용의 주요 목표 은 브라우저 자동화의 복잡성을 추상화하여 웹 사이트를 AI 에이전트에게 접근 가능하고 실행 가능하게 하는 것입니다. 개발자가…

정체성이 다른 정체성에 의해 언급되지 않고 존재할 수 있을까요? 우리는 어떻게 알 수 있을까요? 보안 기술 기사에서는 다소 철학적으로 들릴 수 있지만, 비인간 정체성 주제를 다룰 때 염두에 두어야 할 중요한 포인트입니다. 보안에 대한 더 나은 질문은 사실 “정체성이 존재해야 할까요?“입니다. 만약 정체성과 상호작용할 수 없다면 존재할 필요가 있을까요? 첫 번째 질문의 답에 도달하는 것은 어려울 수 있으며, 현실의 본질을 증명하는 것은 컴퓨터 과학의 범위를 벗어나기 때문입니다. 그러나 많은 사람들이 기계 정체성이 존재하는지, 왜 존재하는지, 그리고 그것이 존재해야 하는지에 대한…

AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스는 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 모든 유형의 데이터 저장소를 AWS 클라우드로 또는 클라우드와 온프레미스 환경 간에 효율적이고 안전하게 마이그레이션하는 클라우드 서비스입니다. DMS는 Oracle, MS SQL Server, MySQL, Postgres SQL, Amazon Aurora, AWS RDS, Redshift, S3 등과 같은 여러 유형의 소스 및 대상 데이터베이스를 지원합니다. 데이터 마이그레이션 중 관찰 사항 우리는 온프레미스의 Oracle, MS SQL Server, MySQL, Postgres SQL 및 MongoDB의 데이터 소스를 사용하여 AWS S3 데이터 레이크와 AWS Redshift에서 데이터 웨어하우스를 설계하고 생성하는 작업을…

일반적인 AI가 다양한 산업을 혁신함에 따라, 개발자들은 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 애플리케이션에 효율적으로 통합하는 방법을 점점 더 찾고 있습니다. 아마존 베드락은 강력한 솔루션으로, 통합 API를 통해 다양한 기초 모델에 액세스할 수 있는 완전히 관리되는 서비스를 제공합니다. 본 안내서에서는 아마존 베드락의 주요 이점, 다양한 LLM 모델을 프로젝트에 통합하는 방법, 애플리케이션이 사용하는 다양한 LLM 프롬프트를 관리하는 방법, 그리고 제품 사용에 고려해야 할 모범 사례에 대해 탐구할 것입니다. 아마존 베드락의 주요 이점 아마존 베드락은 시작할 때 필요한 모든 기초 능력을 제공하여,…