2024 년도 Python 를 사용하는 가장 좋은 IDE Top 5

튜토리얼

Python은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이며, 효율적인 workflow을 위해 correct Integrated Development Environment (IDE)를 선택하는 것이 중요합니다. Sciencprojecor 실전 응용 또는 간단한 스크립트에서 일하는 것과 같이 각 개발자의 需要은 unique하며, Seasoned developer와 begginer가 마찬가지로 correct와 가장 좋은 IDE를 선택해야 합니다.

现在, 2024년 현재 가장 좋은 5つ의 Python IDE를 확인하러 가겠습니다. 그러나 이러한 IDE가 서로를 상당히 나아요 또는 나쁨이 없다는 것을 기억해야 합니다. 모두가 특정 목적을 실현하기 위해 필요한 情况和이를 기반으로 일하는 것입니다.

Best for: 실전 開発과 대규모 프로젝트

JetBrains에 의해 개발되었으며, PyCharm은 실전 개발자를 위한 Productivity-centric Feature-rich 경험을 제공하는 가장 인기 있는 Python IDE입니다. 실전 개발자를 위한 특징을 가지고 있으며, 더 큰 프로젝트에서 일하는 것을 이상적으로 지원합니다.

Key Features:

  • PyCharm은 우수한 코드 에디터를 제공하며, Code Completion, Real-time Error Checking, 그리고 Linting을 제공합니다.

  • 그것은 강력한 Refactoring과 Debugging Tool을 제공합니다.

  • 그것은 과학적 라이브러리 지원을 제공하며, 데이터 과학과 機械 학습에서 이상적입니다.

  • 버전 관리(Git, SVN)를 통한 통합 도구를 포함합니다.

장점:

  • PyCharm은 지능형 코드 이동과 빠른 수정을 지원합니다.

  • Python パッケージ와 가상 환경과의 간단한 통합을 지원합니다.

  • プロフェッショナル 버전은 Django와 Flask과 같은 웹 開発 フレームワーク을 지원합니다.

欠点:

  • PyCharm은 시스템 자원에 부重이 있을 수 있으며, 특히 老旧机型에서는 더 worse가 될 수 있습니다.

  • PyCharm의 프로 버전은 유료입니다.

的最佳人选: 다양한 言語를 지원하는 靈活한 환경을 찾는 개발자들

MS의 VS Code는 幅広い カスタマイズ 및 サポート オプション을 갖추た、Developers가 가장 자주 参照する IDE 替え货です。IDE가 아닌 것 처럼 보이지만、エクステンション을 추가하면 素晴らしい Python サポート를 제공합니다。

主的な特徴:

  • Visual Studio Code(VS Code)는 Python을 지원하는 Python 확장 모dule로 IntelliSense, 디버깅 등을 包含하고 있습니다.

  • 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 확장 모dule의 대규모 라이브러리가 있으며, Git, Docker, Jupyter Notebooks 지원도 包含되어 있습니다.

  • 또한, 내장된 터미널과 Git integration을 갖추고 있습니다.

장점:

  • VS Code는 가벼우며 오픈 소스로 정기적으로 업dates되고 있습니다.

  • 幅広い 테마와 설정을 갖추고 있어 非常高 transaction ability를 제공합니다.

  • 다양한 언어를 지원하므로 모두를 대신하는 모듈입니다.

단점:

  • VS Code는 전체 기능을 달성하기 위해 확장 모dule를 필요로 하며, 이를 통해 初心者는 어려울 수 있습니다.

  • Python-specific 기능을 일부 제공하지 않는다는 것을 잊지 마세요. 일반 IDE와 비교해야 합니다.

最適な場合: データ科学と科学計算。

Spyderは、データ科学に特化して設計され、データ分析や機械学習ライブラリーと簡単に作業するためのツールが含まれています。しばしば、Spyderはアナコンダとともに提供されます。アナコンダは、データ科学用に最も人気のあるパイプラインを提供するパイプラインです。

利点:

  • それは無料で、オープンソースです。

  • データ科学者に最適なのは、よく使うライブラリやツールの内置的サポートがあります。

  • 加えて、Spyderの変数探索機は他の対照的なものよりもよく、コードを実行したときに生成されたオブジェクトをインタラクティブにブラウズおよび管理することができます。

欠点:

  • Spyderはウェブ開発や一般用途のプログラミングには適していません。

  • 大規模なソフトウェア工学プロジェクトには十分な機能を提供していません。

Best for: interactive data analysis, machine learning, and research.

Jupyter Notebook은 자신의 반응型 특성으로 데이터 과학 commununity에서 일상적인 명령어가 되었습니다. Jupyter의 가장 좋은 부분은 開発자들이 코드를 썼다가 실행할 수 있고 이를 보여주는 것이 같은 환경에서 실험하고 洞悉을 共有할 수 있는 것입니다. 많은 開発자들이 사용하는 가장 좋은 Python IDE로 여러분이 볼 수 있습니다.

Key Features:

  • Code cells allow running small chunks of code independently, which is great for prototyping.

  • Markdown cells enable easy documentation alongside code.

  • It has excellent support for data science libraries and data visualization.

Pros:

  • Jupyter is perfect for exploratory data analysis and visualization.

  • It’s easy to share and document work, making it suitable for collaborative projects.

Cons:

  • 전规模的 응용 開発을 위해 設計되지 않았습니다.

  • Jupyter를 사용하면 더 큰 프로젝트를 관리하고 여러 파일을 managing할 때 어려울 수 있습니다.

Best for: Python 를 배우는 초보자들

Thonny는 Python을 처음으로 시작하는 사람들을 위한 가장 좋은 Python IDE입니다. 그것은 간단하며, beginner-friendly이며, 또한 사용하기 쉽고 디버깅 도구를 포함하여 학생과 코딩에 적짝 들어가는 사람들을 위한 理想的な 도구입니다.

Key Features:

  • Thonny는 각 行의 코드에 대한 視覚적인 단계별 디버깅을 제공합니다.

  • beginners를 위한 에디터로 인해 beginners에게 이는 방해가 없습니다.

  • Python 설치를 포함하여, 사용자는 따로 Python을 설정하는 것을 worry하지 않아야 합니다.

Pros:

  • 그것은 사용자를 위한 것이며 무료로 사용할 수 있습니다.

  • 그것을 통해 주요 기능으로 step-through debugging를 제공하며, 초보자들이 Python의 기본을 배울 수 있습니다.

CONS:

  • 고급 프로젝트에서는 기능이 매우 제한되어 있다.

  • 확장 기능과 カスタマ이징 옵션은 제한적이다.

지금까지 모두가 어느 IDE가 가장 适合自己的하는지 명확하게 하는 것을 바라봐야 합니다. 単一의 가장 좋은 IDE가 없습니다만, Ваши 요구 사항과 상황에 따라 IDE를 사용하거나 아니오를 결정해야 합니다. 이 cinq 외에도 시장에서 다른 IDE가 많지만, 이곳에 언급한 것 외에는 가장 인기가 있고 다양한 개발자와 프로그래머들이 사랑하고 가장 대众적인 경험을 제공하는 것입니다. 이러한 IDE를 완벽하게 요구사항을 만족시키지 못하면 다른 옵션을 积极探索하십시오.

결국, bog를 읽어 주셔서 감사합니다! 유용하고 가치가 있다고 생각하시기 바랍니다. 자세한 정보를 원하시면 Twitter (swapnoneel123)에 FOLLOW 해주시면 tweet와 thread를 통해 더 많은 이러한 내용을 공유하는 것을 볼 수 있습니다. 그리고, Twitter에서 다른 사람들과 공유하고 拙보에게 태그를 붙여 拙보가 도와주시기 위해 拙보를 볼 수 있도록 해주세요. 拙의 GitHub (Swpn0neel)를 통해 拙의 프로젝트를 확인할 수 있습니다.

멋진 하루 되시길 바랍니다. 그 이전까지 공부하고 발견하시기 바랍니다!!

Source:
https://swapnoneel.hashnode.dev/best-ides-for-python-in-2024