Top 5 Best IDEs to use for Python in 2024

チュートリアル

Pythonは最も人気のあるプログラミング言語の一つで、適切なインテグレーテッド開発環境（IDE）を選ぶことは、効率的な workflowを実現するために非常に重要です。初学者であれ、経験豊富な開発者であれ、適切で最良のIDEを選ぶことは重要です。なぜなら、開発者のニーズは独特であるためです。科学プロジェクトに取り組むか、プロフェッショナルなアプリケーションや簡単なスクリプトに取り組むかに関わらずです。

今、2024年までに最も良いPython IDEのトップ5を見てみましょう。しかし、これらのIDEのそれぞれが他のものよりも显著に良いか悪いということはないということを忘れずにおくことです。それぞれは、開発者のニーズや状況に基づいて特定の目的を果たしています。

最適なもの：プロフェッショナル開発と大規模プロジェクト。

JetBrainsによって開発されたPyCharmは、最も人気のあるPython IDEの一つで、機能が豊富で、生産性を重視しています。これはプロフェッショナル開発者に向けて設計されており、そのような機能がより大きなプロジェクトに取り組むのに最適なIDEとして考えられています。

主な特徴：

  • PyCharmは、コード補完、リアルタイムエラーチェック、およびリントングを提供する高级なコードエディタを提供します。

  • 強力なリファクタリングとデバッグツールを提供します。

  • 科学的なライブラリのサポートがあり、データ科学や機械学習に最適なIDEです。

  • Git、SVNなどの統合されたバージョン管理ツールを含んでいます。

利点:

  • PyCharmは知能的なコードナビゲーションと速やかな修正をサポートします。

  • Pythonパッケージや仮想環境と簡単に統合できます。

  • プロ版はDjangoやFlaskなどのウェブ開発フレームワークをサポートします。

欠点:

  • PyCharmは古いマシンに比べて系统リソースに重しい場合があります。

  • PyCharmのプロ版は有料です。

最適な人:柔軟的で跨言語の環境を求める開発者。

MicrosoftのVS Codeは、幅広いカスタマイズとサポートオプションを提供しているため、開発者の最も人気のある選択肢の1つです。IDEとしての初期設定ではありませんが、エクステンションを追加するだけでPythonへの優れたサポートを提供します。

主な特徴:

  • VS CodeはPythonエクステンションを通じてPythonをサポートしています。これにはIntelliSense、デバッグなどが含まれます。

  • さらに、異なるプログラミング言語に合わせて幅広いエクステンションライブラリを持っており、Git、Docker、Jupyter Notebooksのサポートも含まれます。

  • また、内置のターミナルとGitの統合もあります。

利点:

  • VS Codeは軽量でオープンソースであり、定期的な更新があります。

  • 幅広いテーマと設定を選択できる高いカスタマイズ性を持っています。

  • 多くの言語に适応できるため、すべてのもののための優れた全般型です。

欠点:

  • VS Codeは完全な機能を得るためにエクステンションを必要とし、これは初心者にとっては负担がかかるかもしれません。

  • 専門的なIDEが提供するようなPython固有の機能を少し欠けています。

最適: データサイエンスと科学計算。

スパイダーはデータサイエンスのために特別に設計されており、データ分析や機械学習ライブラリを扱うためのツールがあらかじめ揃っています。一般的に、データサイエンス向けの人気のあるPythonディストリビューションであるAnacondaと一緒にバンドルされることが多いです。

利点:

  • 無料でオープンソースです。

  • データサイエンティストに最適で、彼らが頻繁に使用するライブラリやツールの組み込みサポートがあります。

  • さらに、スパイダーの変数エクスプローラーは他の類似製品よりも優れており、コードを実行して生成されたオブジェクトをインタラクティブにブラウズおよび管理することができます。

欠点:

  • スパイダーはウェブ開発や一般的なプログラミングには適していません。

  • 大規模なソフトウェアエンジニアリングプロジェクトに対しては機能が限られています。

Best for: インタラクティブなデータ分析、機械学習、研究。

Jupyter Notebookは、データ科学界において、インタラクティブな特徴によって中心的な地位を占めています。Jupyterの最も魅力的な所は、開発者がコードを書いて、それを実行し、同じ環境で出力を表示することができることです。これは、実験を行い、洞察を共有するのに最適な環境です。多くの開発者が使用している最良のPython IDEの1つです。

Key Features:

  • コードセルは独立して小さなコードのチャンクを実行することができ、これはプロトタイピングに非常に適しています。

  • Markdownセルは、コードと並行に簡単な文書化を行うことができます。

  • データ科学ライブラリとデータ的可視化に優れたサポートがあります。

Pros:

  • Jupyterは、探索的なデータ分析と可視化に最適です。

  • 共有と文書化は簡単で、共同作业に適しています。

Cons:

  • 設計されたのは完全なアプリ開発ではない。

  • Jupyterを使用して、より大きなプロジェクトや複数のファイルを管理するのは困難です。

最適な対象:Pythonを学ぶ初学者。

Thonnyは、Pythonを学ぶ初学者用に最適に调査された最良のPython IDEです。それは簡単で、初心者に友好的で、インターフェースも簡単易用であり、デバッグツールも付属していて、学生や初めてコーディングを学ぶ人に最適です。

主要な特徴:

  • Thonnyは、各行のコードに対して視覚的なステップを提供してデバッグを簡単にします。

  • 初心者用のメーカーが消去されるシンプルなエディタです。

  • Pythonのインストールを含み、ユーザーはPythonを別途設定する必要はないです。

利点:

  • ユーザー friednlyで無料で使用できます。

  • 提供されるステップを通じてデバッグは初心者がPythonの基本を学ぶのを助けます。

欠点：

  • 高度なプロジェクトに対する機能が非常に制限されています。

  • 拡張機能やカスタマイズオプションが限られています。

今までに、どのIDEがあなたに最適かについて明確さが得られたことを願っています。最も優れたIDEは存在しませんが、あなたの要件や状況に基づいて、使用するIDEを選ぶ必要があります。ここで挙げた5つ以外にも市場には多くのIDEがありますが、これらは最も人気があり、多くの開発者やプログラマーに愛されており、ターゲットオーディエンスに最適な体験を提供しています。これらがあなたのニーズを完全に満たしていないと感じる場合は、他の選択肢も探してみてください。

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素晴らしい一日をお過ごしください。それまで学び続け、探求し続けてください！！

Source:
https://swapnoneel.hashnode.dev/best-ides-for-python-in-2024