As 5 melhores IDEs para usar com Python em 2024

Tutoriais

O Python é uma das linguagens de programação mais populares e escolher a integração certa de ambiente de desenvolvimento (IDE) é fundamental para uma fluidez de trabalho eficiente. Seja você um iniciante ou um desenvolvedor experiente, escolher o IDE ideal é importante, pois as necessidades de cada desenvolvedor são únicas, quer trabalhando em projetos científicos, aplicações profissionais ou simples scripts.

Agora, vamos ver as 5 melhores IDEs para Python até 2024. Mas lembre-se, entre estas, nenhuma é significativamente melhor ou pior do que a outra. É só que, cada uma delas serve um propósito específico com base nas necessidades e circunstâncias dos programadores.

Melhor para: Desenvolvimento profissional e projetos de grande escala.

Desenvolvido pela JetBrains, o PyCharm é uma das IDEs mais populares para Python, oferecendo uma experiência rica em recursos com ênfase na produtividade. É projetado com o desenvolvedor profissional em mente, com recursos que o tornam ideal para trabalhar em projetos maiores.

Recursos chave:

  • O PyCharm fornece um editor de código avançado com finalização de código, verificação de erros em tempo real e linting.

  • Ele tem ferramentas poderosas de refatoração e depuração.

  • Ele tem suporte a bibliotecas científicas, ideal para ciências de dados e aprendizado de máquina.

  • Inclui ferramentas integradas de controle de versão (Git, SVN).

Vantagens:

  • PyCharm oferece suporte a navegação de código inteligente e correções rápidas.

  • Fácil integração com pacotes Python e ambientes virtuais.

  • Versão profissional oferece suporte a frameworks de desenvolvimento web, como Django e Flask.

Desvantagens:

  • PyCharm pode ser lento em recursos de sistema, especialmente para máquinas antigas.

  • A edição Profissional do PyCharm é paga.

Melhor para: Desenvolvedores que procuram um ambiente flexível e inter-linguagem.

O VS Code da Microsoft é uma das opções mais populares para desenvolvedores, oferecendo uma extensa personalização e opções de suporte. Embora não seja um IDE por padrão, oferece excelente suporte para Python com a adição de extensões.

Principais Recursos:

  • O VS Code suporta Python através da extensão Python, que inclui IntelliSense, depuração e muito mais.

  • Ele tem uma extensa biblioteca de extensões para diferentes linguagens de programação, incluindo suporte para Git, Docker e Jupyter Notebooks.

  • Ainda, ele tem um terminal integrado e integração com Git.

Pros:

  • O VS Code é leve e de código aberto, com atualizações regulares.

  • É altamente personalizável com uma ampla gama de temas e configurações.

  • É adequado para várias linguagens, o que o torna uma ótima opção de todo-em-um.

Cons:

  • O VS Code precisa de extensões para alcançar toda a funcionalidade, o que pode ser abrangente para iniciantes.

  • Ele faz falta em algumas funcionalidades Python específicas que uma IDE dedicada poderia oferecer.

Melhor para: Ciência de dados e computação científica.

Spyder é projetado especificamente para a ciência de dados e vem pré-empacotado com ferramentas que facilitam o trabalho com as bibliotecas de análise de dados e aprendizado de máquina. frequentemente, é embutido com Anaconda, uma distribuição popular de Python para ciência de dados.

Pros:

  • É gratuito e de código aberto.

  • É ideal para cientistas de dados, com suporte integrado para as bibliotecas e ferramentas que eles usam frequentemente.

  • Ainda assim, o navegador de variáveis do Spyder é muito melhor que os outros concorrentes; e permite que você interagisse visualmente e gerencie os objetos gerados executando seu código.

Cons:

  • O Spyder não é adequado para desenvolvimento web ou programação de propósito geral.

  • Ele fornece funcionalidades limitadas para projetos de engenharia de software em larga escala.

Melhor para: Análise de dados interativos, aprendizado de máquina e pesquisa.

O Notebook Jupyter tornou-se um item básico na comunidade de ciências de dados devido à sua natureza interativa. O melhor de Jupyter é que ele permite que desenvolvedores escrevam código, executem-no e vejam a saída no mesmo ambiente, ideal para experimentar e partilhar insights. É uma das melhores IDEs de Python usadas por muitos desenvolvedores.

Funcionalidades chave:

  • Células de código permitem executar pequenos pedaços de código independentemente, o que é ótimo para o protótipo.

  • Células Markdown permitem a documentação fácil ao lado do código.

  • Ele tem excelente suporte a bibliotecas de ciências de dados e visualização de dados.

Vantagens:

  • O Jupyter é perfeito para análise de dados exploratória e visualização.

  • É fácil compartilhar e documentar o trabalho, tornando-o adequado para projetos colaborativos.

Cons:

  • Não está projetado para desenvolvimento de aplicações em escala completa.

  • Usando o Jupyter, gerenciar projetos maiores e vários arquivos pode ser desafiante.

Melhor para: Iniciantes aprendendo Python.

Thonny é a melhor IDE de Python feita para aqueles que estão começando com Python. É simples, amigável para iniciantes e também vem com uma interface fácil de usar e inclui ferramentas de depuração que o tornam ideal para estudantes e para aqueles que estão começando a programar.

Funcionalidades chave:

  • Thonny fornece depuração fácil com visualização passo a passo para cada linha de código.

  • É um editor simples que elimina distrações para os iniciantes.

  • Inclui a instalação do Python, portanto, os usuários não precisam se preocupar com a instalação do Python separadamente.

Vantagens:

  • É amigável ao usuário e grátis para uso.

  • A depuração passo a passo que fornece ajuda os iniciantes a aprender os fundamentos do Python.

Contras:

  • Possui funcionalidades muito limitadas para projetos avançados.

  • As extensões e as opções de personalização são limitadas.

Espero que até aqui vocês tenham clareza sobre qual IDE se adapta melhor a vocês. Não há um único melhor IDE, mas com base nas suas necessidades e circunstâncias, você precisa fazer a escolha de qual IDE usar ou não. Existem muitos mais IDEs no mercado além destes cinco, que mencionei aqui; mas estes são os mais populares e adorados por muitos desenvolvedores e programadores, e proporciona a melhor experiência possível para seu público alvo. Você pode explorar também outras opções, se achar que estes não estão perfeitamente atendendo às suas necessidades.

E finalmente, obrigado por ler o blog! Espero que você encontrou informativo e valioso. Para mais informações, siga comigo no Twitter (swapnoneel123) onde eu partilho mais conteúdo através de minhas tweetes e threads. E, por favor, considere partilhá-lo com outras pessoas no Twitter e tague-me em seu post para eu poder ver também. Você pode ver meus projetos em minha GitHub (Swpn0neel) também.

Desejo-lhe um ótimo dia à frente e até então continue aprendendo e explorando!

Source:
https://swapnoneel.hashnode.dev/best-ides-for-python-in-2024