Las 5 mejores IDEs para usar Python en 2024

Introducción

Python es una de las lenguajes de programación más populares y elegir la herramienta de desarrollo integrado (IDE) adecuada es fundamental para una fluidez de trabajo eficiente. Sea que usted sea un principiante o un desarrollador experimentado, elegir la IDE correcta y la mejor es importante porque cada necesidad del desarrollador es única, ya esté trabajando en proyectos científicos, aplicaciones profesionales o simples scripts.

Ahora, veamos los 5 mejores IDEs para Python hasta 2024. Pero tenga en mente, que ninguna de estas IDEs es significativamente mejor o peor que las demás. Es solo que, cada una de ellas sirve una finalidad específica basada en las necesidades y circunstancias de los programadores.

PyCharm

Mejor para: Desarrollo profesional y proyectos de gran escala.

Desarrollado por JetBrains, PyCharm es una de las IDEs para Python más populares, ofreciendo una experiencia rica en características con un enfoque en la productividad. Es diseñado teniendo en mente a los desarrolladores profesionales, con características que lo hacen ideal para trabajar en proyectos mayores.

Características clave:

PyCharm proporciona un editor de código avanzado concompletación de código, comprobación de errores en tiempo real y linting.
Tiene potentes herramientas de refactorización y depuración.
Tiene soporte para bibliotecas científicas, ideal para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Contiene herramientas integradas para control de versiones (Git, SVN).

Pros:

PyCharm ofrece navegación de código inteligente y soluciones rápidas.
Fácil integración con paquetes de Python y entornos virtuales.
La versión profesional brinda soporte a frameworks de desarrollo web como Django y Flask.

Cons:

PyCharm puede ser pesado en los recursos del sistema, especialmente para máquinas antiguas.
La edición profesional de PyCharm es de pago.

VS Code

Mejor para: Desarrolladores que buscan un entorno flexible y multiplataforma.

Visual Studio Code de Microsoft es una de las opciones más populares que se recurren todos los desarrolladores debido a su amplia personalización y opciones de soporte. Aunque no es un IDE por defecto, ofrece un excelente soporte para Python con la adición de extensiones.

Características clave:

VS Code soporta Python mediante la extensión de Python, que incluye IntelliSense, depuración y más.
Tiene una amplia biblioteca de extensiones para diferentes lenguajes de programación, incluyendo soporte para Git, Docker y Jupyter Notebooks.
Además, cuenta con terminal integrado y integración de Git.

Pros:

VS Code es ligero y de código abierto, con actualizaciones regulares.
Es altamente personalizable con una amplia gama de temas y ajustes.
Es adecuado para varios lenguajes, lo que lo hace una herramienta versátil.

Cons:

VS Code necesita extensiones para alcanzar toda su funcionalidad, lo que puede ser abrumador para los principiantes.
Falta algunas características específicas de Python integradas que ofrece una IDE dedicada.

Spyder

Mejor para: Ciencia de datos y cálculo científico.

Spyder está diseñado especialmente para la ciencia de datos y viene preinstalado con herramientas que facilitan trabajar con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático. A menudo, se incluye con Anaconda, una popular distribución de Python para la ciencia de datos.

Pros:

Es gratuito y de código abierto.
Es ideal para los científicos de datos, con soporte integrado para las bibliotecas y herramientas que utilizan frecuentemente.
Además, el explorador de variables de Spyder es mucho mejor que los contrapartes; y permite navegar e interactuar con los objetos generados al ejecutar su código.

Cons:

Spyder no es adecuado para desarrollo web o programación general.
Proporciona funciones limitadas para proyectos de ingeniería de software a gran escala.

Jupyter Notebook

Mejor para: Análisis de datos interactivo, aprendizaje automático y investigación.

El Jupyter Notebook ha convertido en un estándar en la comunidad de ciencia de datos debido a su naturaleza interactiva. Lo mejor de Jupyter es que permite a los desarrolladores escribir código, ejecutarlo y ver la salida en el mismo entorno, ideal para experimentar y compartir insights. Es una de las mejores IDE de Python utilizadas por muchos desarrolladores.

Funciones clave:

Las celdas de código permiten ejecutar pequeños trozos de código de manera independiente, lo que es perfecto para la prototipación.
Las celdas de Markdown permiten la documentación fácil junto con el código.
Tiene un excelente soporte para bibliotecas de ciencia de datos y visualización de datos.

Pros:

Jupyter es perfecto para el análisis exploratorio de datos y visualización.
Es fácil compartir y documentar el trabajo, lo que lo hace adecuado para proyectos colaborativos.

Cons:

No está diseñado para desarrollar aplicaciones a gran escala.
Usando Jupyter, administrar proyectos mayores y varios archivos puede ser desafiante.

Thonny

Mejor para: Principiantes que están aprendiendo Python.

Thonny es la mejor IDE de Python adaptada para aquellos que empiezan con Python. ES simple, amigable para principiantes y también, incluye una interfaz fácil de usar e incluye herramientas de depuración que lo hacen ideal para estudiantes y para aquellos que están empezando con la codificación.

Características clave:

Thonny proporciona una depuración fácil con un visualizar paso a paso para cada línea de código.
Es un editor simple que elimina las distracciones para los principiantes.
Incluye la instalación de Python, así que los usuarios no tienen que preocuparse por configurar Python por separado.

Pros:

Es amigable y gratuito para usar.
La depuración paso a paso que proporciona ayuda a los principiantes en aprender los conceptos básicos de Python.

Cons:

Tiene funcionalidad muy limitada para proyectos avanzados.
Las extensiones y las opciones de personalización son limitadas.

Conclusión

Espero que ahora todos ustedes tengan claridad sobre cuál es la IDE que más les conviene. No existe una IDE mejor que la otra, pero basándonos en sus necesidades y circunstancias, tienen que tomar la decisión de qué IDE utilizar o no. Hay muchas más IDEs en el mercado que estas cinco que menciono aquí; sin embargo, estas son las más populares y las aman muchos desarrolladores y programadores, y proporcionan la mejor experiencia posible para su audiencia objetivo. También pueden explorar otras opciones si creen que estas no les satisfacen perfectamente.

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Le deseo un gran día adelante y hasta entonces, siga aprendiendo y explorando!!