介紹
Python 是目前最受欢迎的程式設計語言之一,選擇正確的整合開發環境 (IDE) 对於提高工作效率至關重要。無論你是一名初學者還是經驗豐富的開發者,選擇合適且最佳的 IDE 都很重要,因為每個開發者的需求都是獨特的,無論是在科學項目、專業應用還是簡單腳本上工作。
現在,讓我們来看看截至 2024 年最好的 5 款 Python IDE。但請記住,這些 IDE 之間並無顯著的好壞之分。只是每個 IDE 根據開發者的需求和環境特定化服務。
PyCharm
最适合: 專業開發和大规模項目。
由 JetBrains 開發的 PyCharm 是最受欢迎的 Python IDE 之一,提供了一個功能豐富的體驗,並強調生產力。它為專業開發者設計,具有使其成為處理大型項目理想的特性。
重要特性:
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PyCharm 提供了一個進階的代碼編輯器,具有代碼完成、實時錯誤檢查和代人功用。
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它具有強大的重构和除錯工具。
- 它支持科學庫,適合數據科學和機器學習。
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包含集成版本控制工具(Git, SVN)。
優點:
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PyCharm 支持智慧 code 導航和快速修復。
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容易與 Python 包和虛擬環境集成。
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專業版本支持如 Django 和 Flask 的網頁開發框架。
缺點:
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PyCharm 可能會對系統資源造成沉重負擔,特別是對較舊的電腦。
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PyCharm 的專業版本是需付费的。
VS Code
最适合:尋找靈活、跨語言環境的開發者。
Microsoft 的 VS Code 是開發者最受欢迎的選擇之一,因其廣泛的的自訂和支援選項。雖然 default 不是 IDE,但它通過插件為 Python 提供出色的支持。
主要功能:
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VS Code 通過 Python 擴展支援 Python,該擴展包括 IntelliSense、调试等功能。
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它有廣泛的擴展庫,用於不同的程式設計語言,包括對 Git、Docker 和 Jupyter Notebooks 的支援。
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此外,它還具有內置終端和 Git 整合。
優點:
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VS Code 輕巧且開源,並定期進行更新。
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它具有高度的自訂性,擁有廣泛的佈局和設定。
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它支援多種語言,使其成為一個很棒的萬能钥匙。
缺點:
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VS Code 需要擴展才能實現完整功能,這可能對初學者來說過於複雜。
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它缺乏一些內置的 Python 特定功能,這可能是一個專用的 IDE 會提供的功能。
Spyder
最适合: 數據科學和科學計算。
Spyder 专门為數據科學設計,並随帶了便于使用數據分析與機器學習庫的工具。通常足夠,它與 Anaconda 一同提供,後者是數據科學中流行的 Python 分發。
優點:
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它是免費且開源的。
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它適合數據科學家使用,內置對他們常使用的庫和工具的支持。
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此外,Spyder 的變量探勘器比其他同类產品更好;它讓您能夠互動性地浏览和管理運行您的代碼生成的物件。
缺點:
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Spyder 不適合用於網絡開發或一般性 Programming。
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它為大規模軟件工程項目提供的功能有限。
Jupyter Notebook
最适合: 互動式數據分析、機器學習與研究。
Jupyter Notebook 由於其互動性而成為數據科學圈的标配。Jupyter 最好的地方在於,它允許開發者寫code、運行它,並在同一環境中查看輸出,非常適合實驗和分享見解。它是許多開發者所用最佳 Python IDE 之一。
重要特點:
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代碼單元格允許獨立運行小塊代碼,這對於原型設計非常出色。
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Markdown 單元格讓您能夠輕鬆地在代碼旁邊進行文件化。
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它對數據科學庫和數據可视化的支援非常出色。
優點:
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Jupyter 非常适合探索性數據分析和可视化。
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分享和記錄工作很容易,使其適合协同項目。
缺點:
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它並不適合全面的應用程式開發。
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使用 Jupyter 管理較大的專案和多個檔案可能會很具挑戰性。
Thonny
最佳適用於: 初學者學習 Python。
Thonny 是專為剛開始學習 Python 的人設計的最佳 Python IDE。它簡單、友好,還配備了易於使用的介面和包括調試工具,使其成為學生和新手的理想選擇。
主要特點:
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Thonny 提供可視化逐步調試,適用於每一行程式碼。
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這是一個簡單的編輯器,能消除初學者的干擾。
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它包含 Python 安裝,因此用戶無需擔心單獨設置 Python。
優點:
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它使用方便且免費。
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它提供的逐步調試幫助初學者學習 Python 的基本知識。
缺點:
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對於進階項目來說功能非常有限。
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擴展和自訂選項也非常有限。
結論
我希望,到现在为止,你们所有人对哪个IDE最适合你们都会有更清晰的了解。并没有一个最好的IDE,但根据你的需求和情况,你必须选择使用哪个IDE。市场上还有许多其他IDE,我在这里提到的只是其中五个;但这些是最受欢迎的,并且受到许多开发者和程序员的喜爱,并且为它的目标受众提供最好的可能体验。如果你觉得这些并不完全满足你的需求,你也可以探索其他选项。
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祝您一天好心情,期待那时您继续保持學習與探索!
Source:
https://swapnoneel.hashnode.dev/best-ides-for-python-in-2024