Le 5 migliori IDE per Python da usare nel 2024

Introduzione

Python è una delle più popolari lingue di programmazione e scegliere il corretto Ambiente di Sviluppo Integrato (IDE) è essenziale per una workflow efficiente. Che si tratti di un principiante o di un sviluppatore esperto, scegliere l’IDE giusto e migliore è importante perché ognuno ha bisogni unici, sia per lavorare su progetti scientifici, applicazioni professionali o semplici script.

Adesso, date un’occhiata alle migliori 5 IDE per Python al 2024. Ma ricordate, nessuno di questi IDE è significativamente migliore o peggiore dell’altro. È solo che ognuno di loro serve un specifico scopo basato sulle necessità e sulle circostanze degli sviluppatori.

PyCharm

Ottimizzato per: Sviluppo professionale e progetti a grandezza industriale.

Developed da JetBrains, PyCharm è una delle IDE più popolari per Python, offrendo un’esperienza ricca di funzionalità con un focus sulla produttività. È progettato con gli sviluppatori professionali in mente, con funzionalità che lo rendono ideale per lavorare su progetti più grandi.

Caratteristiche chiave:

PyCharm offre un editor di codice avanzato con completamento automatico del codice, rilevamento degli errori in tempo reale e linting.
Ha strumenti potenti per la refactoring e il debugging.
Offre supporto per le librerie scientifiche, ideale per le scienze dati e l’apprendimento automatico.
Include tool integrate per il controllo versione (Git, SVN).

Pro:

PyCharm supporta la navigazione intelligente del codice e correzioni veloci.
Easy integration with Python packages and virtual environments.
The professional version supports web development frameworks like Django and Flask.

Contro:

PyCharm può essere richiedente risorse di sistema, specialmente per macchine più vecchie.
The Professional edition of PyCharm is paid.

VS Code

Migliore per: Sviluppatori in cerca di un ambiente flessibile e multipla linguaggi.

Microsoft’s VS Code è una delle opzioni più popolari tra i sviluppatori grazie alla sua estensibilità e alle opzioni di supporto estese. Non è un IDE di default, ma offre un ottimo supporto per Python con l’aggiunta di estensioni.

Caratteristiche chiave:

VS Code supporta Python tramite l’estensione Python, che include IntelliSense, il debug e altro.
Possiede una vasta libreria di estensioni per differenti linguaggi di programmazione, incluso il supporto per Git, Docker e Jupyter Notebooks.
Inoltre, include una console integrata e l’integrazione con Git.

Pro:

VS Code è leggero e open-source, con aggiornamenti regolari.
È altamente personalizzabile con un ampio range di temi e impostazioni.
È adatto a molti linguaggi, rendendolo un ottimo all-rounder.

Contro:

VS Code richiede estensioni per raggiungere tutte le funzionalità, che potrebbero essere inizialmente sopravvalutate per i principianti.
Manca di alcune funzioni specifiche di Python integrate, che forse un IDE dedicato potrebbe offrire.

Spyder

Migliore per: La scienza dei dati e il calcolo scientifico.

Spyder è progettato specificatamente per la scienza dei dati e viene fornito con strumenti predefiniti che facilitano il lavoro con le librerie di analisi dati e apprendimento automatico. Spesso è incluso in Anaconda, una popolare distribuzione di Python per la scienza dei dati.

Pro:

È gratuito e open-source.
È ideale per i data scientist, con supporto integrato per le librerie e gli strumenti che usano frequentemente.
Inoltre, l’esploratore delle variabili di Spyder è molto migliore rispetto agli altri concorrenti; e ti consente di navigare e gestire in maniera interattiva gli oggetti generati mentre esegui il tuo codice.

Contro:

Spyder non è adatto alla programmazione web o alle applicazioni di programmazione generica.
Offre funzionalità limitate per progetti di ingegneria software a scala elevata.

Jupyter Notebook

Ottimo per: Analisi interattiva dati, apprendimento automatico e ricerca.

Jupyter Notebook è diventato un punto nevralgico nella comunità scientifica dati grazie alla sua natura interattiva. La cosa migliore su Jupyter è che permette agli sviluppatori di scrivere codice, eseguirlo e visualizzare l’output nello stesso ambiente, ideale per sperimentare e condividere insights. È uno degli IDE Python più utilizzati da molti sviluppatori.

Caratteristiche chiave:

Le celle di codice consentono l’esecuzione di piccoli pezzi di codice indipendenti, ottimo per la prototipazione.
Le celle Markdown consentono una facile documentazione accanto al codice.
Offre un ottimo supporto per le librerie di scienze dati e la visualizzazione dati.

Pros:

Jupyter è perfetto per l’analisi dati esploratoria e la visualizzazione.
È facile condividere e documentare il lavoro, rendendolo adatto per progetti collaborativi.

Cons:

Non è progettato per lo sviluppo di applicazioni a scala completa.
Usando Jupyter, la gestione di progetti più grandi e di file multipli può essere impegnativa.

Thonny

Migliore per: I principianti che imparano Python.

Thonny è l’IDE Python migliore adattato per coloro che stanno cominciando con Python. È semplice, adatto ai principianti e anche, include un’interfaccia facile da usare e debugging tool che lo rendono ideale per gli studenti e per chi è nuovo nel coding.

Caratteristiche chiave:

Thonny fornisce un debugging facile con una visuale passo-passo per ogni riga di codice.
È un semplice editor che elimina le distrazioni per i principianti.
Include l’installazione di Python, quindi gli utenti non devono preoccuparsi dell’installazione separata di Python.

Pro:

È user-friendly e gratuito da usare.
Il debugging passo-passo che fornisce aiuta i principianti nell’apprendimento dei fondamenti di Python.

Cons:

Ha una funzionalità molto limitata per progetti avanzati.
Le estensioni e le opzioni di personalizzazione sono limitate.

Conclusione

Spero, adesso, che tutti voi avranno chiarezza su quale IDE vi conviene di più. Non esiste un’IDE migliore di qualc’altra, ma in base alle vostre necessità e alle vostre circostanze, dovete scegliere quale IDE utilizzare o meno. Ci sono molti altri IDE sul mercato oltre a questi cinque, che ho menzionato qui; ma questi sono tra i più popolari e apprezzati da molti sviluppatori e programmatori, e forniscono la migliore esperienza possibile per il loro pubblico target. Potete anche esplorare altre opzioni, se vi sembrano non soddisfare perfettamente le vostre necessità.

E infine, grazie per aver letto il blog! Spero che l’abbiate trovato informativo e prezioso. Per ulteriore informazione, seguite con me su Twitter (swapnoneel123) dove condivido più contenuti tramite i miei tweet e thread. E, per favore, considerate di condividerlo con gli altri su Twitter e etichettarmi nel vostro post così io lo posso vedere pure io. Puoi anche controllare il mio GitHub (Swpn0neel) per guardare i miei progetti.

Buon giorno e fino a allora continua a imparare e a esplorare!