Python

假設你想輸出一個人的名字和職業。你可以編寫一個簡單的程式如下。 # 定義變數 name = ‘Mark’ profession = ‘Astronaut’ ag…

在過去幾年中，變壓器已經改變了機器學習中的 NLP 領域。像 GPT 和 BERT 這樣的模型在理解和生成自然語言方面設立了新的基準。現在同樣的原則也被應用於計…

介紹 YOLOv8由Ultralytics於2023年開發，成為YOLO系列中獨特的物體檢測演算法之一，相較於其前身如YOLOv5，在架構和性能上有顯著的提升。…

介紹 多元線性回歸是一種基本的統計技術，用於模擬因變量與多個自變量之間的關係。在Python中，像scikit-learn和statsmodels這樣的工具提供…

爬山演算法是人工智慧和電腦科學中最早和最簡單的優化演算法之一。它屬於一類稱為局部搜索演算法的演算法，通過逐步改進來找到解決方案。 這個演算法的名稱來自一個有用的…

在大學裡我參加了第一門以編碼為基礎的統計學課程，我的老師提出了一個問題：我們如何模擬水盤中單一花粉粒子的布朗運動？經過幾次錯誤的嘗試，我和同學最終找到了正確答案…

數據可視化將複雜的信息轉換為清晰的可行見解。Seaborn barplots 擅長通過優雅的統計圖形來呈現分類數據。該庫結合了 Matplotlib 的靈活性和…

機器學習中的特徵提取將原始數據轉換為一組有意義的特徵，捕捉到必要的信息同時減少冗餘。它可以涉及降維技術和從現有數據創建新特徵的方法。 想像一下，你正在市場上試圖…

在強化學習（RL）中，政策梯度是一類直接優化代理政策的算法，通過估計預期獎勵對政策參數的梯度來實現。 在本教程中，我們將解釋政策梯度定理及其推導，並展示如何使用…