Python
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Python 字符串插值：初学者指南
假设你想输出一个人的名字和职业。你可以写一个简单的程序，如下所示。 # 定义变量 name = ‘Mark’ profession = ‘Astronaut’ …
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视觉Transformer（ViTs）：利用Transformer模型进行计算机视觉
在过去几年中，变压器已经在机器学习的NLP领域发生了变革。像GPT和BERT这样的模型为理解和生成人类语言树立了新的基准。现在同样的原理正在应用于计算机视觉领域…
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配置 YOLOv8 以使用 GPU：加速目标检测
介绍 YOLOv8于2023年由Ultralytics开发，已成为YOLO系列中独特的目标检测算法之一，并在架构和性能上与其前身（如YOLOv5）相比有了显著的…
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Python中的多元线性回归：全面指南
介绍 多元线性回归是一种基本的统计技术，用于建模一个因变量与多个自变量之间的关系。在Python中，诸如scikit-learn和statsmodels这样的工…
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在Python中实现爬山算法用于人工智能
爬山算法是人工智能和计算机科学中最早也是最简单的优化算法之一。它属于一类称为局部搜索算法的算法，通过逐步改进来寻找解决方案。 算法的名称源自一个有用的类比：想象…
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随机逐步：探索随机游走模型
在我大学的第一门基于编码的统计课程中，我的老师提出了一个问题：我们如何建模水盘中单个花粉粒子的布朗运动？经过几次错误的尝试，我和同学们最终找到了正确答案：随机漫…
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Seaborn 条形图：完整指南
数据可视化将复杂信息转化为清晰、可操作的洞察。Seaborn 柱状图通过优雅的统计图形展示分类数据，表现出色。该库结合了 Matplotlib 的灵活性和 pa…
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机器学习中的特征提取：完整指南
在机器学习中，特征提取将原始数据转换为一组有意义的特征，捕获关键信息的同时减少冗余。它可以涉及降维技术和从现有数据中创建新特征的方法。 想象一下，你正在尝试在市…
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策略梯度定理解释：实战导论
在强化学习（RL）中，策略梯度是一类直接通过估计期望奖励关于策略参数的梯度来优化代理策略的算法。 在本教程中，我们解释了策略梯度定理及其推导，并展示了如何使用P…