TensorFlow

В последние годы наблюдается значительный рост использования искусственного интеллекта (AI) и технологий машинного обучения (ML) во многих отраслях. Фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, стали популярными выборами для разработки AI благодаря их гибкости и надежности. Однако гладкое внедрение AI в промышленные, готовые для производства приложения представляет уникальные проблемы, которые требуют решения. Весна, широко признанный фреймворк производственного уровня, известен своей исключительной надежностью, масштабностью и гибкостью в создании сложных приложений. Тем не менее, возникает вопрос: может ли Весна эффективно решить сложные…

Перед вами базовое руководство по настройке и обучению моделей генерации изображений с помощью генеративных адверсарных сетей (GANs) с использованием TensorFlow и PyTorch. Это руководство предполагает фундаментальное понимание языка Python и основных концепций машинного обучения. 1. Настройка среды Установка необходимых библиотек Убедитесь, что у вас установлен Python. Вам также потребуется установить TensorFlow или PyTorch вместе с некоторыми другими необходимыми библиотеками. Для TensorFlow: Shell   pip install tensorflow numpy matplotlib Для PyTorch: Shell   pip install torch torchvision numpy matplotlib Импортируйте библиотеки…

Для приложений на основе контейнеров сложно обнаружить проблемы, связанные с чрезмерным использованием памяти. В случае, если потребление превышает лимит памяти контейнера, приложение может тихо отказаться без оставления каких-либо следов. В данной статье я рассмотрю некоторые методы, которые можно использовать для выявления источника потребления памяти в приложении на Java, работающем в контейнере. Тип памяти В типичном приложении на Java, память можно разделить на кучу и некучу. Размер кучи памяти можно установить, указав соответствующие параметры JVM при запуске любого приложения на Java.…

В постоянно изменяющемся мире искусственного интеллекта разработчики часто испытывают затруднения при выборе подходящей глубокой обучающей рамки. Независимо от того, это обширная документация TensorFlow, поддерживаемая мощью команды Google Brain, или динамическая вычислительная графика PyTorch, предоставленная лабораторией искусственного интеллекта Facebook, выбор редко бывает прямым. Некоторые рамки сияют в семантическом сегментировании, в то время как другие являются тестами на базе GPU. Исследовательская экспедиция приведет нас через сложности TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe и когнитивного инструментария Microsoft. Мы исследуем сравнения скорости, углубляемся в открытые исходные…

В век, когда искусственный интеллект (ИИ) уже не является концепцией будущего, а реальностью настоящего, его интеграция в процесс разработки программного обеспечения становится все более значимой. Будучи старшим инженером по программному обеспечению, глубоко погруженным в мир ИИ, я лично наблюдал трансформационный эффект инструментов и фреймворков ИИ, оптимизирующих и улучшающих разработку программного обеспечения. В этом блоге мы рассмотрим ключевые инструменты и фреймворки ИИ, которые не просто полезны, но и необходимы для современных инженеров по программному обеспечению. Популярные фреймворки ИИ в разработке программного…

В современном цифровом веке распространение технологий глубокой подделки (Deepfake) и тактик голосового фишинга (vishing) представляет значительную проблему для подлинности и безопасности цифровых коммуникаций. Deepfake манипулируют аудио и видео для создания убедительного поддельного контента, в то время как vishing использует голосовое моделирование для обмана людей, заставляя их раскрывать конфиденциальную информацию. Необходимость точно идентифицировать и смягчать эти угрозы является ключевой для защиты людей и организаций от потенциальных последствий дезинформации, мошенничества и кражи личности. Понимание Deepfake и Vishing Deepfake создаются с использованием глубокого…

Библиотека с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта и машинного обучения называется TensorFlow. Несмотря на то, что ее можно применять к множеству задач, особое внимание уделяется обучению и выводу глубоких нейронных сетей. TensorFlow создала группа исследований искусственного интеллекта Google Brain. С момента своего первого выпуска в 2015 году она стала одной из наиболее широко используемых библиотек машинного обучения в мире. TensorFlow доступен на нескольких языках программирования, включая Python, C++ и Java. Кроме того, он совместим с несколькими операционными системами, такими…

Данная статья представляет собой отрывок из моей книги TinyML Cookbook, Second Edition. Исходный код, используемый в статье, можно найти здесь. Подготовка Приложение, которое мы разработаем в этой статье, предназначено для непрерывной записи 1-секундного аудиофрагмента и выполнения вывода модели, как показано на следующем изображении: Рисунок 1: Последовательное выполнение задач записи и обработки Из временной шкалы выполнения задач, показанной на предыдущем изображении, можно заметить, что извлечение признаков и вывод модели всегда происходит после записи аудио и не выполняется одновременно. Следовательно, очевидно, что…

Расчет нормы векторов является важным в искусственном интеллекте и квантовых вычислениях для таких задач, как масштабирование признаков масштабирование, регуляризация, метрики расстояния, критерии сходимости, представление квантовых состояний, обеспечение унитарности операций, коррекция ошибок и проектирование квантовых алгоритмов и схем. Вы узнаете, как рассчитать евклидову (норму/расстояние), также известную как L2-норма, одномерного (1D) тензора в Python библиотеках, таких как NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow и PyTorch.  Понимание Нормы против Расстояния Прежде чем мы начнем, давайте разберемся в разнице между евклидовой нормой и евклидовым расстоянием. Норма…