TensorFlow

Dans les dernières années, l’adoption des technologies de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) a connu une croissance significative dans une large gamme d’industries. Des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn sont devenus des choix populaires pour le développement de l’IA en raison de leur versatilité et de leur robustesse. Cependant, l’intégration aisée de l’IA dans des applications de production prêtes à l’emploi de niveau entreprise présente des défis uniques qui doivent être relevés. Spring, un framework…

Voici un tutoriel de base sur la mise en place et l’entraînement de modèles de génération d’images à l’aide de réseaux adversoriels génératifs (GANs) avec TensorFlow et PyTorch. Ce guide suppose une compréhension fondamentale de Python et des concepts de base de l’apprentissage automatique. 1. Configuration de votre environnement Installation des bibliothèques nécessaires Vous devez vous assurer que Python est installé. Vous devrez également installer TensorFlow ou PyTorch ainsi que d’autres bibliothèques essentielles. Pour TensorFlow: Shell   pip install tensorflow…

Pour les applications conteneur, il est difficile de détecter les problèmes dus à une surconsommation de mémoire. Si la consommation dépasse la limite de mémoire du conteneur, une application peut échouer silencieusement sans laisser de traces. Dans cet article, je vais passer en revue certaines des techniques qui peuvent être utilisées pour identifier la source de la consommation de mémoire dans une application conteneur Java. Type de Mémoire Dans un application Java typique, la mémoire peut être divisée en grande…

Dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle, les développeurs sont souvent perplexes lorsqu’il s’agit de choisir le bon cadre d’apprentissage profond. Que ce soit la documentation exhaustive de TensorFlow, soutenue par le pouvoir de l’équipe Google Brain, ou le graphique de calcul dynamique de PyTorch, grâce au laboratoire de recherche en IA de Facebook, le choix est rarement simple. Certains cadres brillent dans la segmentation sémantique, tandis que d’autres sont des tests de référence GPU. Une expédition nous…

Dans une ère où l’intelligence artificielle (IA) n’est plus un concept futuriste mais une réalité présente, son intégration dans le processus de développement logiciel est devenue de plus en plus significative. En tant qu’ingénieur logiciel senior profondément enraciné dans le monde de l’IA, j’ai été témoin de première main de l’impact transformateur des outils et frameworks IA pour optimiser et améliorer le développement logiciel. Ce blog vise à explorer les principaux outils et frameworks IA qui sont non seulement bénéfiques…

À l’ère numérique d’aujourd’hui, la prolifération de la technologie Deepfake et des tactiques de vishing (vishing) représente un défi significatif pour l’authenticité et la sécurité des communications numériques. Les deepfakes manipulent l’audio et la vidéo pour créer du contenu contrefait convaincant, tandis que le vishing exploite la simulation vocale pour tromper les individus et leur faire révéler des informations sensibles. Il est donc essentiel de pouvoir identifier et atténuer ces menaces afin de protéger les individus et les organisations contre…

Une bibliothèque logicielle open-source pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine s’appelle TensorFlow. Bien qu’elle puisse être appliquée à de nombreuses tâches, le training et l’inférence de réseaux neuronaux profonds sont particulièrement mis en avant. TensorFlow a été créé par Google Brain, la division de recherche en intelligence artificielle de l’entreprise. Depuis sa première mise en ligne en 2015, elle s’est hissée au rang des bibliothèques d’apprentissage machine les plus largement utilisées dans le monde. Python, C++ et Java sont quelques-uns…

Cet article est un extrait de mon livre TinyML Cookbook, Deuxième Édition. Vous pouvez trouver le code utilisé dans l’article ici. Préparation L’application que nous concevrons dans cet article vise à enregistrer en continu un clip audio d’une seconde et à exécuter l’inférence du modèle, comme illustré dans l’image suivante: Figure 1 : Enregistrement et tâches de traitement s’exécutant séquentiellement À partir de l’échéancier d’exécution des tâches indiqué dans l’image précédente, vous pouvez constater que l’extraction de caractéristiques et l’inférence…

Le calcul de la norme des vecteurs est essentiel à la fois en intelligence artificielle et en calcul quantique pour des tâches telles que l’échelle des caractéristiques, la régularisation, les métriques de distance, les critères de convergence, la représentation d’états quantiques, l’assurance de l’unitarié des opérations, la correction des erreurs et la conception d’algorithmes et de circuits quantiques. Vous apprendrez à calculer l’Euclidienne (norme/distance), également connue sous le nom de norme L2, d’un tenseur unidimensionnel (1D) dans les bibliothèques Python…