TensorFlow
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Spring AI是否足以应对AI？
近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的采用在各行各业中显著增长。TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等框架因其多功能和健壮性…
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图像生成中设置和训练GANs的逐步指南
以下是使用TensorFlow和PyTorch设置和训练生成对抗网络（GANs）图像生成模型的入门教程。本指南假设您具备Python和基本机器学习概念的基础知识…
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Java容器应用内存分析
对于容器应用程序，很难发现由内存过度使用导致的问题。如果使用量超过容器内存限制，应用程序可能会无声失败，而不留下任何痕迹。 在本文中，我将介绍一些可以用来识别J…
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深度学习框架对比
在不断发展的人工智能领域，开发者在选择合适的深度学习框架时常常感到困惑。无论是TensorFlow丰富的文档，得益于Google Brain团队的支持，还是Py…
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软件工程师的AI框架：TensorFlow（第一部分）
在这个人工智能（AI）不再是未来概念而是现实存在的时代，AI与软件开发过程的融合变得愈发重要。作为一名深入AI领域的资深软件工程师，我亲眼见证了AI工具和框架在…
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人工智能对抗人工智能：利用AI技术检测深度伪造与网络钓鱼
在当今的数字时代，深度伪造技术（Deepfake）和语音钓鱼（vishing）手段的泛滥，对数字通信的真实性和安全性构成了重大挑战。深度伪造通过操纵音频和视频来…
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如何调整TensorFlow的学习率
一个用于人工智能和机器学习的开源软件库被称为TensorFlow。尽管它可以应用于众多任务，但深度神经网络的训练和推理尤为受到重视。 TensorFlow由谷歌…
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利用树莓派Pico识别音乐流派
本文摘自我所著的《TinyML Cookbook（第二版）。文中使用的代码可在此获取。 准备阶段 本文设计的应用程序旨在持续录制1秒音频片段并进行模型推理，如以…
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Python库中一维张量的范数计算
向量范数的计算在人工智能和量子计算中至关重要，应用于特征缩放、正则化、距离度量、收敛准则、量子态表示、操作的幺正性保障、错误校正以及量子算法与电路设计等任务。 …