TensorFlow

בשנים האחרונות, היתה עליה משמעותית באימוץ של טכנולוגיות למין בינת מלאכותית (AI) ולearning מכונה (ML) בתעשיות רחבות. מערכות כמו TensorFlow, PyTorch ו Scikit-learn נעצמו בתור בחירות פופולריות לפיתוח בינת מכונה בגלל הגיונם והעמידותם. ועם זאת, השילוב שלם של AI בין יישומים עסקיים גבוהי סיפור, מערכות הייצור מוכנות לאחדות, מציג אתגרים ייחודיים שצריך להתייחס אליהם. Spring, המערך החביב על השדה העסקי, מפורסם בגלל העמידות היוצאת מהכלל, הסקالיביות והגמישות שלו בעיצוב יישומים מתוחכמים. ועדיין, נושא השאלה נובע: האם Spring יכול באמת לספק…

אזור המסרים שלך אינו מוגדר. נא להגדיר את האזור הזה בפנים למסרים שלך ולאחר מכן להמשיך.GANs 1. הגדרת הסביבה שלך התקנת הספקטרים הנחוצים ודא שיש לך Python מו Installed. תצטרך גם להתקין TensorFlow or PyTorch ביחד עם ספקטרים נוספים. עבור TensorFlow: Shell   pip install tensorflow numpy matplotlib עבור PyTorch: Shell   pip install torch torchvision numpy matplotlib ייבוא ספקטרים Python   import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # עבור TensorFlow import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import…

במערכות מכוניות, קשה למצוא בעיות שנגרמות מהמעטה בשימוש בזיכרון. במקרה שהשימוש עובר על גבולות הזיכרון של המכוניה, ייתכן שהיישומים ייכשלו בשקט וללא שימור כל עקבות. במאמר זה, אעבור על כמה טכניקות היכולות לשמש לזיהוי מקור הצריכה בזיכרון ביישום מכוניה ב-Java. סוג הזיכרון ביישום טיפוסי של Java, הזיכרון מחולק באופן כללי לזיכרון ערימה ולא-ערימה. ניתן לקבוע את גודל הזיכרון הערימה על ידי סידור פרמטרים מתאימים של JVM כאשר מתחילים כל יישום ב-Java. הזיכרון לא-ערימה כולל זיכרון מקורי שמשמש את ה-JVM עצמו…

בעולם המתפתח ללא הפסק של בינה מלאכותית, מפתחים לעתים קרובות מתבלבלים כאשר הם צריכים לבחור את הממשק העמוק למידה הנכון. בין אם זה התיעוד הנרחב של TensorFlow, שמושקע על ידי כוח צוות המוח הגוגלי, או גרפי המחשב הדינמי של PyTorch, שמגיעים ממעבדות המחקר המוחי של פייסבוק, הבחירה כמעט ולעולם אינה פשוטה. יש ממשקים שזוכים להצטיינות במיפוי הסמנטי, ואילו אחרים בבדיקות האבחנה של GPU. מסע זה יקח אותנו דרך המורכבות של TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe וכלי הקוגניטיביים של מיקרוסופט. נבדוק השוואות…

בעידן שבו בינה מלאכותית (AI) כבר איננה רעיון עתידי אלא מציאות קיימת, השילוב שלה בתהליך פיתוח תוכנה הפך להיות חשוב יותר מאי פעם. כמהמכין מהנדס תוכנה שמושרש בעולם ה-AI, חוויתי ישירות את ההשפעה המהפכנית של כלים וממשקים AI בהפוכת תהליך פיתוח תוכנה. בבלוג זה נצלול לתוך הכלים והממשקים העיקריים של ה-AI שאינם רק מועילים אלא חיוניים למהנדסי התוכנה של היום. ממשקי AI פופולריים בהנדסת תוכנה ממשקים AI מהווים את העמוד האם של יישומים AI ולמידת מכונה (ML) במודרניות. הם מספקים…

בעידן הדיגיטלי של ימינו, ההתפשטות של טכנולוגיית הדיפייק (Deepfake) וטקטיקות פישינג קוליות (vishing) מהווה אתגר משמעותי לאותנטיות ולבטחון התקשורת הדיגיטלית. הדיפייקים משנים אוזן ווידאו כדי ליצור תוכן מalsoית מזויף משכנע, ובעת ובעונה אחת, פישינג קולי משתמש בסימולציה קולית כדי לרמות אנשים לחשוף מידע רגיש. הצורך בזיהוי וניהול מוקדם של איומים אלה הוא קרדינלי להגנה על אנשים וארגונים מהתוצאות האפשריות של מיסטיפורמציה, תרמית וגניבת זהות. הבנת הדיפייקים ופישינג קולי הדיפייקים נוצרים באמצעות למידה עמיקה טכניקות, במיוחד רשתות עמים עתירות מולדות (GANs),…

ספריית תוכנה פתוחה לבינה מלאכותית ולמידת מכונה נקראת TensorFlow. למרות שהיא יכולה ליושם על מספר משימות, הכשרת רשתות עצביות עמוקות והשימוש בהן מקבלים תשומת לב מיוחדת. Google Brain, המחלקה למחקר בינה מלאכותית של החברה, יצרה את TensorFlow. מאז השחרור הראשוני שלו בשנת 2015, הגיעה למעמדה של אחת הספריות משמשות ביותר בעולם למידת מכונה. פייתון, C++ ו-Java הם רק כמה משפות התכנות שבהן TensorFlow זמין. כמו כן, הוא פועל על מספר מערכות הפעלה, כולל Linux, macOS, Windows, Android ו-iOS. TensorFlow היא…

מאמר זה הוא קטע מהספר שלי TinyML Cookbook, מהדורה שנייה. אפשר למצוא את הקוד שנמצא במאמר כאן. מוכנים להתחיל היישומון שנעצב במאמר זה מטרתו לרעות באופן רציף קליפת שמע של שניה אחת ולבצע את ההשמעה של המודל, כפי שמתואר בתמונה הבאה: סרטון 1: משימות ההקלטה והעיבוד המתבצעות בצורה רצופה מתוך ציר הזמן של ביצוע המשימות המוצג בתמונה הקודמת, אפשר לראות שפירוק התכונות והשמעת המודל מבוצעים תמיד אחרי הקלטת השמע ולא במקביל. לכן, ברור שאיננו מעבדים קטעים מסוימים של זרם השמע…

חישוב הנורמה של וקטורים הוא חיוני גם בבינה מלאכותית ומחשוב קוונטי למשימות כמו מימוד, רגרסיה, מדדי מרחק, קריטריונים להתכנסות, ייצוג מצבים קוונטיים, שמירה על אוניטריות של פעולות, תיקון שגיאות ועיצוב אלגוריתמים ומעגלים קוונטיים. תלמד לחשב את האורך האוקלידי (נורמה/מרחק), המכונה גם נורמת L2, של טנזור בממד יחיד (1D) בפייתון בספריות כמו NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, וPyTorch.  הבנה של נורמה מול מרחק לפני שנתחיל, בואו נבין את ההבדל בין נורמת אוקלידי למרחק אוקלידי. נורמה היא המרחק/האורך/הגודל של הוקטור מהראשית (0,0). מרחק…