Kafka

Apache Kafka staat bekend om zijn vermogen om een enorme hoeveelheid gebeurtenissen in real-time te verwerken. Om echter miljoenen gebeurtenissen te kunnen verwerken, moeten we bepaalde best practices volgen bij het implementeren van zowel Kafka-producerdiensten als consumenten diensten. Voordat we beginnenmet het gebruik van Kafkain je projecten, laten we begrijpen wanneer we Kafka moeten gebruiken: Hoge-volume gebeurtenisstromen. Wanneer je applicatie/dienst een continue stroom van gebeurtenissen genereert, zoals gebruikersactiviteit, websiteklikgebeurtenissen, sensorgegevens, logboekgebeurtenissen of updates van de aandelenmarkt, is de mogelijkheid van Kafka…

In de microservices en event-driven architectuur van vandaag is Apache Kafka de facto voor streamingtoepassingen. Het opzetten van Kafka voor lokale ontwikkeling in combinatie met je Spring Boot-applicatie kan echter ingewikkeld zijn, vooral bij het configureren om lokaal te draaien. De spring-kafka maven-pakket biedt ondersteuning voor Kafka-integratie. Om te werken met spring-kafka, moeten we verbinding maken met de Kafka-instantie. Gewoonlijk zouden we tijdens de ontwikkeling gewoon een lokale Kafka-instantie draaien en daartegen bouwen. Maar met Docker Desktop en containers is…

De opkomst van agentic AI heeft opwinding veroorzaakt rond agents die autonoom taken uitvoeren, aanbevelingen doen en complexe workflows uitvoeren waarin AI wordt gecombineerd met traditionele computing. Maar het creëren van dergelijke agents in echte, op producten gerichte omgevingen brengt uitdagingen met zich mee die verder gaan dan de AI zelf. Zonder een zorgvuldige architectuur kunnen afhankelijkheden tussen componenten bottlenekken creëren, schaalbaarheid beperken en onderhoud compliceren naarmate systemen evolueren. De oplossing ligt in het ontkoppelen van workflows, waarbij agents, infrastructuur…

Samenwerkingstools evolueren snel om aan de moderne eisen te voldoen. Adaptieve kaders onderscheiden zich door real-time, gepersonaliseerde updates te leveren die zijn afgestemd op individuele gebruikers. Deze kaders overwinnen de starheid van traditionele systemen, verhogen de efficiëntie, bevorderen innovatie en transformeren industrieën zoals gezondheidszorg, onderwijs en telewerken. Dit document gaat dieper in op hun technische principes, praktische toepassingen en toekomstige potentieel, en illustreert hoe adaptieve kaders samenwerking opnieuw definiëren. Inleiding De inefficiënties van traditionele samenwerkingstools — statische interfaces, onpersoonlijke workflows…

In Deel 1, hebben we verschillende belangrijke onderwerpen behandeld. Ik raad aan om het te lezen, aangezien dit volgende deel daarop voortbouwt. Ter snelle herziening, in deel 1, hebben we onze gegevens vanuit een groot perspectief bekeken en onderscheid gemaakt tussen gegevens aan de binnenkant en gegevens aan de buitenkant. We hebben ook schema’s en datacontracten besproken en hoe ze de middelen bieden om onze stromen in de loop van de tijd te onderhandelen, te veranderen en te evolueren. Ten slotte…

Een Apache Kafka-storing treedt op wanneer een Kafka-cluster of enkele van zijn componenten falen, resulterend in onderbreking of degradatie van de service. Kafka is ontworpen om hoge doorvoer, fouttolerante gegevensstromen en berichtenverkeer aan te kunnen, maar het kan om verschillende redenen falen, waaronder infrastructuurstoringen, verkeerde configuraties en operationele problemen. Waarom er Kafka-storingen optreden Brokerstoring Een overmatige gegevensbelasting of te grote hardware kan ervoor zorgen dat een broker niet meer reageert, hardwarestoring door een harde schijfcrash, geheugenuitputting of netwerkproblemen van de…

Organisaties beginnen hun adoptie van gegevensstreaming met een enkel Apache Kafka-cluster om de eerste use cases te implementeren. De behoefte aan groepsbrede gegevensbeheer en beveiliging, maar met verschillende SLA’s, latentie en infrastructuureisen, leidt tot het ontstaan van nieuwe Kafka-clusters. Meerdere Kafka-clusters zijn de norm, geen uitzondering. Gebruiksscenario’s omvatten hybride integratie, aggregatie, migratie en rampenherstel. In deze blogpost worden succesverhalen uit de praktijk en clusterstrategieën onderzocht voor verschillende Kafka-implementaties in verschillende sectoren. Apache Kafka: De facto standaard voor op gebeurtenissen gebaseerde…

Elke door data aangedreven organisatie heeft operationele en analytische workloads. Een best-of-breed benadering ontstaat met verschillende dataplatforms, waaronder datastreaming, data lake, data warehouse en lakehouse-oplossingen, en clouddiensten. Een open tabelindelingskader zoals Apache Iceberg is essentieel in de bedrijfsarchitectuur om betrouwbare gegevensbeheer en -deling te garanderen, naadloze schema-evolutie, efficiënte verwerking van grootschalige datasets en kostenefficiënte opslag, terwijl sterke ondersteuning wordt geboden voor ACID-transacties en tijdreisquery’s. Dit artikel onderzoekt markttrends; de adoptie van tabelindelingskaders zoals Iceberg, Hudi, Paimon, Delta Lake en XTable;…

In de voortdurend veranderende wereld van softwarearchitectuur, AI-microservices en event streaming zijn cruciale elementen die de ontwikkeling van intelligente toepassingen transformeren. Door de combinatie van AI-microservices, Kubernetes en Kafka kritisch te bespreken, biedt dit artikel een frisse kijk op het bouwen van hoogbeschikbare en schaalbare systemen met AI-technologieën. De Revolutie van AI Microservices Hierarchische architecturen van intelligente systemen vervangen langzaam hybride en meer gedifferentieerde systemen. Zo vertaalt het ontkoppelen van AI-mogelijkheden in microservices zich direct in ongeëvenaarde wendbaarheid en schaalbaarheid.…