Kafka

Apache Kafka est connu pour sa capacité à traiter une énorme quantité d’événements en temps réel. Cependant, pour gérer des millions d’événements, nous devons suivre certaines meilleures pratiques lors de la mise en œuvre des services de producteur et de consommateur Kafka. Avant de commencer à utiliser Kafka dans vos projets, comprenons quand utiliser Kafka : Flux d’événements à fort volume. Lorsque votre application/service génère un flux continu d’événements tels que des événements d’activité des utilisateurs, des événements de clic…

Dans l’architecture microservices et pilotée par les événements d’aujourd’hui, Apache Kafka est la norme pour les applications de streaming. Cependant, configurer Kafka pour le développement local en conjonction avec votre application Spring Boot peut être délicat, surtout lorsqu’il s’agit de le faire fonctionner localement. L’application Spring Boot offre un support pour l’intégration de Kafka via le paquet maven spring-kafka. Pour travailler avec spring-kafka, nous devons nous connecter à l’instance Kafka. En général, pendant le développement, nous exécuterions simplement une instance…

L’essor de l’IA agentique a suscité un engouement autour des agents qui exécutent de manière autonome des tâches, font des recommandations et exécutent des flux de travail complexes mêlant IA et informatique traditionnelle. Mais créer de tels agents dans des environnements réels, axés sur les produits présente des défis qui vont au-delà de l’IA elle-même. Sans une architecture soigneuse, les dépendances entre les composants peuvent créer des goulets d’étranglement, limiter la scalabilité et compliquer la maintenance à mesure que les…

Les outils de collaboration évoluent rapidement pour répondre aux demandes modernes. Les cadres adaptatifs se distinguent en fournissant des mises à jour personnalisées en temps réel, adaptées à chaque utilisateur. Ces cadres surmontent la rigidité des systèmes traditionnels, améliorant l’efficacité, favorisant l’innovation et transformant des secteurs comme la santé, l’éducation et le travail à distance. Cet article explore leurs principes techniques, leurs applications pratiques et leur potentiel futur, illustrant comment les cadres adaptatifs redéfinissent la collaboration. Introduction Les inefficacités des…

Dans la Partie 1, nous avons couvert plusieurs sujets clés. Je vous recommande de le lire, car la partie suivante s’appuie dessus. En guise de rappel rapide, dans la partie 1, nous avons envisagé nos données d’un point de vue global et différencié les données internes des données externes. Nous avons également discuté des schémas et des contrats de données et de la manière dont ils fournissent les moyens de négocier, de modifier et d’évoluer nos flux au fil du…

Une panne d’Apache Kafka se produit lorsqu’un cluster Kafka ou certains de ses composants échouent, entraînant une interruption ou une dégradation du service. Kafka est conçu pour gérer le streaming de données à haut débit et les messages tolérants aux pannes, mais il peut échouer pour diverses raisons, notamment des défaillances de l’infrastructure, des mauvaises configurations et des problèmes opérationnels. Les pannes de Kafka peuvent survenir pour plusieurs raisons : Pourquoi les pannes de Kafka surviennent Défaillance du courtier Une…

Les organisations commencent leur adoption du streaming de données avec un seul cluster Apache Kafka pour déployer les premiers cas d’utilisation. Le besoin de gouvernance et de sécurité des données à l’échelle du groupe mais avec des exigences différentes en termes de SLA, de latence et d’infrastructure introduit de nouveaux clusters Kafka. Plusieurs clusters Kafka sont la norme, pas l’exception. Les cas d’utilisation incluent l’intégration hybride, l’agrégation, la migration et la reprise après sinistre. Cet article de blog explore des…

Chaque organisation pilotée par les données a des charges de travail opérationnelles et analytiques. Une approche du meilleur de chaque catégorie émerge avec diverses plateformes de données, y compris les flux de données, les lacs de données, les entrepôts de données et les solutions lakehouse, ainsi que les services cloud. Un framework de format de table ouvert comme Apache Iceberg est essentiel dans l’architecture de l’entreprise pour garantir une gestion et un partage de données fiables, une évolution transparente des schémas,…

Dans le monde en constante évolution de l’architecture logicielle, les microservices IA et le streaming d’événements sont des éléments essentiels transformant le développement des applications intelligentes. En discutant de manière critique la combinaison des microservices IA, Kubernetes et Kafka, cet article offre un nouveau regard sur la construction de systèmes haute disponibilité et évolutifs avec des technologies IA. La Révolution des Microservices IA Les architectures hiérarchiques des systèmes intelligents remplacent progressivement les architectures hybrides et plus différenciées. Sinon, cette déconstruction…