Kafka

Apache Kafka è noto per la sua capacità di elaborare una enorme quantità di eventi in tempo reale. Tuttavia, per gestire milioni di eventi, è necessario seguire determinate best practice durante l’implementazione sia dei servizi produttori che dei servizi consumatori di Kafka. Prima di iniziaread utilizzare Kafkanei tuoi progetti, cerchiamo di capire quando utilizzare Kafka: Flussi di eventi ad alto volume.Quando la tua applicazione/servizio genera un flusso continuo di eventi come eventi di attività dell’utente, eventi di clic sul sito…

Nell’architettura a microservizi e basata su eventi di oggi, Apache Kafka è il de facto per le applicazioni di streaming. Tuttavia, configurare Kafka per lo sviluppo locale in concomitanza con la tua applicazione Spring Boot può essere complicato, specialmente quando si tratta di configurarlo per l’esecuzione locale. La applicazione Spring Boot fornisce supporto per l’integrazione con Kafka tramite il pacchetto maven spring-kafka. Per lavorare con spring-kafka, dobbiamo connetterci all’istanza di Kafka. Tipicamente, durante lo sviluppo, eseguiremmo un’istanza locale di Kafka…

L’ascesa dell’IA agentica ha alimentato l’entusiasmo intorno agli agenti che svolgono autonomamente compiti, fanno raccomandazioni ed eseguono flussi di lavoro complessi che uniscono l’IA con l’elaborazione tradizionale. Ma la creazione di tali agenti in ambienti concreti orientati al prodotto presenta sfide che vanno oltre l’IA stessa. Senza un’architettura attenta, le dipendenze tra i componenti possono creare collo di bottiglia, limitare la scalabilità e complicare la manutenzione man mano che i sistemi evolvono. La soluzione risiede nello svincolare i flussi di…

Gli strumenti di collaborazione stanno evolvendo rapidamente per soddisfare le moderne esigenze. I framework adattivi si distinguono per la consegna di aggiornamenti in tempo reale e personalizzati, adattati agli utenti individuali. Questi framework superano la rigidità dei sistemi tradizionali, potenziando l’efficienza, favorendo l’innovazione e trasformando settori come la sanità, l’istruzione e il lavoro remoto. Questo articolo approfondisce i principi tecnici, le applicazioni pratiche e il potenziale futuro, illustrando come i framework adattivi ridefiniscono la collaborazione. Introduzione Le inefficienze degli strumenti…

Nella Parte 1, abbiamo coperto diversi argomenti chiave. Ti consiglio di leggerla, poiché questa prossima parte si basa su di essa. Per un rapido ripasso, nella parte 1, abbiamo considerato i nostri dati da una prospettiva ampia e abbiamo differenziato tra dati interni e dati esterni. Abbiamo anche discusso degli schemi e dei contratti di dati e di come forniscono i mezzi per negoziare, cambiare ed evolvere i nostri flussi nel tempo. Infine, abbiamo coperto i tipi di eventi Fatto…

Un’interruzione di Apache Kafka si verifica quando un cluster Kafka o alcuni dei suoi componenti falliscono, causando un’interruzione o un degrado del servizio. Kafka è progettato per gestire streaming e messaggistica di dati ad alta capacità e tollerante ai guasti, ma può fallire per una varietà di motivi, tra cui guasti dell’infrastruttura, misconfigurazioni e problemi operativi. Perché si verifica un’interruzione di Kafka Guasto del Broker Un carico di dati eccessivo o hardware sovradimensionato può causare l’assenza di risposta di un…

Le organizzazioni iniziano ad adottare lo streaming dei dati con un singolo cluster Apache Kafka per implementare i primi casi d’uso. La necessità di governance e sicurezza dei dati a livello aziendale ma con diversi SLA, latenza e requisiti infrastrutturali introduce nuovi cluster Kafka. Multipli cluster Kafka sono la norma, non l’eccezione. I casi d’uso includono integrazione ibrida, aggregazione, migrazione e ripristino di emergenza. Questo post del blog esplora storie di successo del mondo reale e strategie di clustering per…

Ogni organizzazione guidata dai dati ha carichi di lavoro operativi e analitici. Un approccio best-of-breed emerge con diverse piattaforme dati, tra cui data streaming, data lake, data warehouse e soluzioni lakehouse, e servizi cloud. Un framework di formato tabella aperto come Apache Iceberg è essenziale nell’architettura enterprise per garantire una gestione e condivisione dei dati affidabile, una transizione senza interruzioni degli schemi, una gestione efficiente di dataset su larga scala e un’archiviazione efficiente dal punto di vista dei costi, fornendo…

Nel mondo in continua evoluzione dell’architettura del software, microservizi AI e streaming di eventi sono elementi vitali che trasformano lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Discutendo criticamente la combinazione di microservizi AI, Kubernetes e Kafka, questo articolo offre una prospettiva nuova sulla costruzione di sistemi ad alta disponibilità e scalabili con tecnologie AI. La Rivoluzione dei Microservizi AI Le architetture gerarchiche dei sistemi intelligenti stanno gradualmente sostituendo quelle ibride e più differenziate. Inoltre, tale svincolo delle capacità AI nei microservizi si…