Kafka

אפקה קפקא ידועה ביכולתה לעבד כמות עצומה של אירועים בזמן אמת. עם זאת, כדי להתמודד עם מיליוני אירועים, עלינו לעקוב אחרי כמה עקרונות טובים בזמן יישום שירותי ייצור וצריכה של קפקא. לפני שנתחיללהשתמש בקפקאבפרויקטים שלך, בוא נבין מתי להשתמש בקפקא: זרמי אירועים בנפח גבוה. כאשר היישום/שירות שלך מייצר זרם מתמשך של אירועים כמו אירועי פעילות משתמש, אירועי לחיצה באתר, אירועי נתוני חיישנים, אירועי לוגינג, או עדכוני שוק המניות, היכולת של קפקא להתמודד עם נפחים גדולים עם השהיה נמוכה היא מאוד שימושית.…

בארכיטקטורת מיקרו-שירותים ומבוססת אירועים של היום, Apache Kafka הוא הסטנדרט עבור יישומי סטרימינג. עם זאת, הקמת Kafka לפיתוח מקומי בשילוב עם יישום Spring Boot שלך יכולה להיות מסובכת, במיוחד כאשר יש להגדיר אותו לפעול באופן מקומי. יישום Spring Boot מספק תמיכה בשילוב עם Kafka באמצעות spring-kafka חבילת Maven. כדי לעבוד עם spring-kafka, עלינו להתחבר למופע Kafka. בדרך כלל, במהלך הפיתוח, נריץ פשוט מופע Kafka מקומי ונבנה נגדו. אבל עם Docker Desktop וקונטיינרים, הדברים הרבה יותר קלים להקמה מאשר להריץ מופע…

עליית ה-AI האגנטי עוררה התלהבות סביב סוכנים שמבצעים משימות באופן עצמאי, נותנים המלצות ומבצעים זרימות עבודה מורכבות המשלבות AI עם מחשוב מסורתי. אך יצירת סוכנים כאלה בסביבות אמיתיות המונעות על ידי מוצרים מציבה אתגרים החורגים מה-AI עצמו. ללא ארכיטקטורה זהירה, תלות בין רכיבים יכולה ליצור צווארי בקבוק, להגביל את יכולת ההתרחבות ולסבך את התחזוקה ככל שהמערכות מתפתחות. הפתרון טמון בהפרדת זרימות העבודה, שבהן סוכנים, תשתיות ורכיבים אחרים מתקשרים בצורה גמישה ללא תלות נוקשה. סוג זה של אינטגרציה גמישה וניתנת להתרחבות…

כלי שיתוף פעולה מתקדמים במהירות כדי לעמוד בדרישות המודרניות. מתוססיות מאפשרות עדכונים אישיים בזמן אמת המותאמים למשתמשים בצורה אישית. מתוססיות אלו מתעלות על הגמישות של מערכות מסורתיות, משפרות יעילות, מעודדות חדשנות ומשנות תעשיות כמו בתחום הבריאות, החינוך והעבודה מרחוק. מאמר זה חוקר את העקרונות הטכניים שלהם, את היישומים המעשיים שלהם ואת הפוטנציאל העתידי שלהם, ממחיש כיצד מתוססיות מאפשרות מחדש את שיתוף הפעולה הקדמה התועלתות של כלי שיתוף פעולה מסורתיים — ממשקים סטטיים, תהליכי עבודה לא אישיים ועדכונים בעיכוב — כבר…

בחלק 1, כיסינו מספר נושאים מרכזיים. אני ממליץ לך לקרוא אותו, מכיוון שהחלק הבא מתבסס עליו. כסקירה מהירה, בחלק 1, בחנו את הנתונים שלנו מנקודת מבט כוללת והבדלנו בין נתונים בפנים ונתונים בחוץ. גם דנו בסכמות וחוזים נתונים ואיך הם מספקים את האמצעים לנהל, לשנות ולפתח את הזרמים שלנו לאורך זמן. סופית, כיסינו סוגי אירועים עובדה (מצב) ודלתא. אירועי עובדה הם הכי טובים לתקשורת מצב והפרדת מערכות, בעוד שאירועי דלתא נטפלים יותר לנתונים בפנים, כמו במקור אירועים ומקרים אחרים של…

הפסקת עבודה של Apache Kafka מתרחשת כאשר אשכול Kafka או חלק מהמרכיבים שלו נכשל, מה שמוביל להפרעה או ירידה בשירות. Kafka מתוכנן לטיפול בהזרמת נתונים ובמסרים בקצב גבוה, עמידות בפני תקלות, אך הוא יכול להיכשל ממגוון סיבות, כולל תקלות בתשתית, תצורות שגויות, ובעיות תפעוליות. למה מתרחשת הפסקת עבודה של Kafka כישלון ברוקר עומס נתונים מופרז או חומרה גדולה מדי גורמים לכך שהברוקר לא מגיב, כישלון חומרה בעקבות קריסת דיסק קשיח, חוסר זיכרון, או בעיות רשת של הברוקר. בעיות ZooKeeper Kafka…

ארגונים מתחילים את קבלת הזרמת הנתונים שלהם עם אשף Kafka יחיד להרצת המקרים השימוש הראשוני. הצורך בשלטון נתונים ואבטחה רחב-קבוצתיים אך דרישות שונות ל-SLAs, לקיצוב זמן תגובה ולתשתיות מכניסים קלאסטרים חדשים של Kafka. קלאסטרים מרובים של Kafka הם הכלל, לא החריג. המקרים השימוש כוללים אינטגרציה היברידית, איגוד, העברה ושחזור אסונות. פוסט הבלוג הזה חוקר סיפורי הצלחה בעולם האמיתי ואסטרטגיות של קלאסטרים להתקנות שונות של Kafka בתעשיות שונות. Apache Kafka: התקן המובהק לארכיטקטורות מבוססות ארועים ולזרמת נתונים Apache Kafka הוא פלטפורמת…

כל ארגון שמבוסס על נתונים מפעיל עומסי עבודה תפעוליים וניתוחיים. גישת "הטוב מבית המומחים" עולה עם מגוון פלטפורמות נתונים, כולל זרימת נתונים, אגם נתונים, מחסן נתונים ופתרונות Lakehouse, ושירותי ענן. מתווה בפורמט טבלה פתוח כמו Apache Iceberg חיוני בארכיטקטורה העסקית כדי להבטיח ניהול נתונים אמין ושיתוף, אבולוציית סכימות בלתי משותפת, טיפול יעיל בסט נתונים בגודל גדול, ואחסון כולל עלות בעוד שמספק תמיכה חזקה בעסקיות ACID ושאילתות נסיעה בזמן. מאמר זה חוקר מגמות שוק; קבלת עליית מגמת פורמטי טבלה כמו Iceberg,…

בעולם המשתנה באופן תמידי של ארכיטקטורת תוכנה, מיקרוסרוויסים של AI וזרימת אירועים הם אלמנטים קריטיים המשנים את פיתוח היישומים האינטליגנטיים. דיון קריטי על שילוב של מיקרוסרוויסים של AI, Kubernetes, וKafka, המאמר הזה נותן זווית חדשה על בניית מערכות בעלות זמינות גבוהה וקיבולת ניתנת לשינוי עם טכנולוגיות AI. מהפיכת מיקרוסרוויסים של AI ארכיטקטורות היררכיות של מערכות אינטליגנטיות מחליפות בהדרגה ארכיטקטורות מעורבות ויותר מובחנות. בנפרד, כל מיקרוסרוויס של AI יכול להיות מותאם למשימה מסוימת – עיבוד שפה, זיהוי תמונה או עדכון אנליטיקה,…