Kafka
-
أفضل الممارسات لتوسيع أعباء العمل القائمة على كافكا
أباتشي كافكا معروف بقدرته على معالجة كمية هائلة من الأحداث في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، للتعامل مع ملايين الأحداث، نحتاج إلى اتباع بعض الممارسات المثلى أثناء تنفيذ خدمات منتج كافكا وخدمات المستهلك. قبل البدءفي استخدام كافكافي مشاريعك، دعنا نفهم متى يجب استخدام كافكا: تيارات الأحداث ذات الحجم الكبير. عندما يقوم تطبيقك/خدمتك بإنشاء تيار مستمر من الأحداث مثل أحداث نشاط المستخدم، أحداث النقر على الموقع، أحداث بيانات المستشعر، أحداث التسجيل، أو تحديثات سوق الأسهم، فإن قدرة كافكا على التعامل مع أحجام…
-
إعداد حاوية Kafka المحلية لتطبيق Spring Boot
في بنية الخدمات الصغيرة المعتمدة على الأحداث اليوم، تُعتبر Apache Kafka الخيار الافتراضي لتطبيقات البث. ومع ذلك، فإن إعداد Kafka للتطوير المحلي بالتزامن مع تطبيق Spring Boot الخاص بك يمكن أن يكون معقدًا، خاصة عند تكوينه للعمل محليًا. spring-kafka هو حزمة مافن التي تدعم تكامل Kafka مع تطبيق Spring Boot. للعمل مع spring-kafka، نحتاج إلى الاتصال بمثيل Kafka. عادةً، خلال مرحلة التطوير، سنقوم ببساطة بتشغيل مثيل Kafka محلي وبناء التطبيق عليه. ولكن مع Docker Desktop والحاويات، فإن الأمور أسهل بكثير…
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الأحداث: بناء مساعد بحثي باستخدام كافكا وفلنك
انتشار الذكاء الاصطناعي العملي قد زاد من الحماس حول الوكلاء الذين يقومون بمهام تلقائية، ويقدمون توصيات، وينفذون تدفقات عمل معقدة تمزج بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة التقليدية. ولكن إنشاء مثل هذه الوكلاء في بيئات العمل الحقيقية والمنحى نحو المنتجات يواجه تحديات تتجاوز الذكاء الاصطناعي نفسه. بدون هندسة معمارية دقيقة، يمكن أن تخلق التبعيات بين المكونات زيادة في العقبات، وتقييد التوسعية، وتعقيد الصيانة مع تطور الأنظمة. الحل يكمن في فك تشابك تدفقات العمل، حيث يتفاعل الوكلاء والبنية التحتية وغيرها من المكونات بسلاسة…
-
تطور الأطر المتكيفة
تتطور أدوات التعاون بسرعة لتلبية المطالب الحديثة. تبرز الأطر التكيفية من خلال تقديم تحديثات فورية وشخصية مصممة خصيصًا لكل مستخدم. تتغلب هذه الأطر على صلابة الأنظمة التقليدية، معززة الكفاءة، وتعزز الابتكار، وتحول الصناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والعمل عن بُعد. يستكشف هذا البحث المبادئ التقنية الخاصة بها، والتطبيقات العملية، والإمكانيات المستقبلية، موضحًا كيف تعيد الأطر التكيفية تعريف التعاون. المقدمة لقد عرقلت فعالية أدوات التعاون التقليدية – الواجهات الثابتة، وسير العمل الغير شخصية، والتحديثات المتأخرة – الإنتاجية في سيناريوهات حرجة منذ…
-
كيفية تصميم تدفقات الأحداث، الجزء 2
في الجزء الأول، غطينا عدة مواضيع رئيسية. أنصحك بقراءته، حيث يبنى هذا الجزء التالي عليه. كمراجعة سريعة، في الجزء الأول، نظرنا إلى بياناتنا من منظور واسع وفرقنا بين البيانات الداخلية والخارجية. كما ناقشنا السيناريوهات واتفاقيات البيانات وكيف توفر وسيلة للتفاوض، والتغيير، والتطور لتياراتنا بمرور الوقت. وأخيرًا، غطينا أنواع الأحداث الوقائعية (الحالة) والأحداث التفاضلية. أحداث الوقائعية هي الأفضل للإبلاغ عن الحالة و découplage الأنظمة، بينما تميل أحداث التفاضل إلى الاستخدام أكثر للبيانات الداخلية، مثل في مصادر الأحداث واستخدامات متشابكة بإحكام. الجداول المعيارية…
-
حماية خط الأنابيب الخاص بك: تجنب حدوث انقطاع في Apache Kafka مع نسخ احتياطية للمواضيع والتكوين
تحدث انقطاع في أباتشي كافكا عندما تفشل مجموعة كافكا أو بعض مكوناتها، مما يؤدي إلى انقطاع أو تدهور الخدمة. تم تصميم كافكا للتعامل مع تدفق البيانات عالي الإنتاجية والمراسلة المقاومة للأخطاء، ولكن يمكن أن يفشل لأسباب متنوعة، بما في ذلك فشل البنية التحتية، وسوء التكوين، ومشاكل التشغيل. أسباب انقطاع كافكا فشل الوسيط يمكن أن يتسبب الحمل الزائد من البيانات أو الأجهزة الكبيرة في عدم استجابة الوسيط، أو فشل الأجهزة نتيجة تعطل القرص الصلب، أو استنزاف الذاكرة، أو مشكلات شبكة الوسيط.…
-
استراتيجيات نشر أنواع مجموعات أباتشي كافكا
تبدأ المؤسسات اعتماد تيار البيانات الخاصة بها بعيدا عن البيانات مع عملية استخدام أولية لمجموعة واحدة من أجهزة Apache Kafka لنشر حالات الاستخدام الأولى. الحاجة إلى حكم البيانات والأمان على مستوى المجموعة ولكن مع اختلاف متطلبات SLAs والتأخير وبنية البنية التحتية تقدم مجموعات Kafka جديدة. تعتبر مجموعات Kafka المتعددة القاعدة، ليست استثناء. تتضمن حالات الاستخدام التكامل الهجين، والتجميع، والهجرة، واستعادة الكوارث. يستكشف هذا المنشور في المدونة قصص النجاح الواقعية واستراتيجيات المجموعات لنشر Kafka المختلفة عبر الصناعات. Apache Kafka: المعيار الواقعي…
-
Apache Iceberg: تنسيق جدول مفتوح للبيوت البحيرية وتدفق البيانات
كل منظمة تعتمد على البيانات لديها حمولات تشغيلية وتحليلية. يبرز نهج الأفضل في فئة واحدة مع منصات بيانات متعددة، بما في ذلك بث البيانات، بحيرة البيانات، مخزن البيانات وحلول بحيرة المخزن، وخدمات السحابة. تشكل إطار عمل تنسيق الجداول المفتوح مثل Apache Iceberg عنصرًا أساسيًا في架构 المؤسسة لضمان إدارة البيانات ومشاركتها الموثوقة،和无缝 تطور النموذج، ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بفعالية، وتخزين فعال من حيث التكلفة، و تقدم دعمًا قويًا لمعاملات ACID استعلامات السفر عبر الزمن. يتناول هذا المقال الاتجاهات السوقية; تبني إطار عمل…
-
بناء خدمات ميكرو متدرجة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع كوبرنيتيز وكافكا
في العالم المتغير باستمرار لархитектуры البرمجيات، خدمات الذكاء الاصطناعي الصغيرة وتدفق الأحداث هي عناصر حيوية تتحول بتطوير التطبيقات الذكية. مناقشة نقديًا لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي الصغيرة، كوبرنيتيز، وكافكا، يقدم هذا المقال زاوية جديدة لبناء أنظمة عالية التوفر وقابلة للتوسع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ثورة خدمات الذكاء الاصطناعي الصغيرة تتجه هياكل الأنظمة الذكية الهرمية إلى استبدال الهجينة والأكثر تمايزًا. وإلا، فإن هذا الفصل لقدرات الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصغيرة يترجم مباشرة إلى مرونة وقابلية للتوسع غير مسبوقة. منفردة، يمكن لكل خدمة…