ティアドストレージガイド：ティアの種類とソリューション

現代の組織は、データ量が増えるとストレージコストが増加し、データの増殖につながる可能性があるため、ストレージを合理的に利用する必要があります。データストレージメディアは、コスト、書き込み/読み取り速度などの点で異なり、異なるタイプのデータを効率的なメディアに保存することでコストとリソースを節約する必要があります。

例えば、高速SSD（固体状ドライブ）デバイスにバックアップを保存することは不必要にコストがかかります。なぜなら、SSDの高速性はこのタイプの二次データには必要ないからです。対照的に、低RPM（回転数）のハードディスクドライブ（HDD）にプロダクション仮想マシン（VM）を保存することは予算に優しいかもしれませんが、これはプライマリシステムのパフォーマンス要件を満たしません。

そのため、ストレージタイプは、ストレージティアリングを使用して適切なデータを保存するために各ストレージタイプを分類する必要があります。

ストレージティアリングとは何か？

ストレージティアリングは、データの特性やアクセスパターンに基づいてデータを異なるティアに分類し、ストレージシステムのパフォーマンスとコスト効率を最適化するためのデータストレージ管理戦略です。ストレージティアリングの主な目標は、最も頻繁にアクセスされる重要なデータが高性能なストレージメディアに保存され、あまりアクセスされないデータや重要でないデータが低コストのストレージに保存されることを保証することです。

このアプローチにより、組織は、データの価値と使用パターンに応じて、高速で高価な固体状ドライブ（SSD）やより低コストで効率的なハードディスクドライブ（HDD）など、さまざまなタイプのストレージメディアにデータを保存することができます。

データの階層化は、アクセス頻度、重要度、およびパフォーマンス要件などの基準に基づいて、データを異なるカテゴリや階層に分類することから始まります。この分類は、作業プロセスがそれを必要とする場合には変更される可能性があります。ストレージのインフラストラクチャに応じて、ストレージの階層は3から7までの範囲で異なる数やタイプになることがあります。

A tiered storage architecture helps organizations reduce storage costs by allocating high-cost storage resources only to the data that requires it. This ensures that expensive resources are not wasted on data that doesn’t benefit from them. By placing hot (frequently accessed) data on high-performance storage media and cold (less frequently accessed) data on lower-performance media, storage tiering optimizes overall system performance.

ティアードストレージのデータクラス

ティアードストレージアーキテクチャのデータクラスとは、特定の属性や特性に基づいてデータを分類または区分することを指します。これらのクラスは、データの階層構造を作成し、データがどこに保存されるべきかを決定するのに役立ちます。このアプローチにより、データがパフォーマンス、コスト、およびアクセシビリティをバランス良く提供できる最適なストレージ階層に配置されます。データクラスの詳細は、組織のニーズやストレージインフラストラクチャに応じて異なる場合があります。データ分類に使用される一般的な属性には、

• アクセス頻度が含まれます。データ分類の主要な基準の1つは、ユーザーやアプリケーションによってアクセスされる頻度です。定期的かつ積極的に使用されるデータ（ホットデータ）は、迅速なアクセス時間を確保するために、SSDやNVMeドライブなどの高性能ストレージ階層に保存する必要があります。対照的に、あまりアクセスされないデータ（コールドデータ）は、HDDやクラウドストレージなどの低コストのストレージ階層に配置できます。
• 重要性。いくつかのデータは、組織の運用やコンプライアンス要件にとって他のものよりも重要です。重要なデータは、データ損失のリスクを最小限に抑えるために、RAID（冗長配列独立ディスク）や冗長性を持つクラウドストレージなど、より信頼性の高い耐久性のあるストレージティアに保存する必要があります。
• データタイプ。データの種類によって、データベースファイル、マルチメディアコンテンツ、アプリケーションログ、またはアーカイブドキュメントなど、異なるストレージ要件があります。たとえば、マルチメディアファイルは高いスループットと容量が必要ですが、ログはコンプライアンス目的で保持されている限り、遅いストレージに保存することができます。
• 保持期間。特定の保持期間やコンプライアンス要件を持つデータは、必要な期間データの整合性と可用性を保証できるティアに保存する必要があります。コンプライアンスデータは通常、長期間保持が必要なため、より信頼性の高いストレージティアに保存される場合があります。
• サイズ。大きなデータオブジェクトは、容量に最適化されたストレージティアに保存することで利点を得ることができますが、小さな頻繁にアクセスされるデータは、低レイテンシと高I/Oパフォーマンスを持つストレージが必要です。
• データライフサイクル。データは、作成とアクティブな使用からアーカイブまたは削除まで、さまざまな段階を経ます。データクラスはこれらの段階を考慮し、必要に応じてデータをティア間で移動させる必要があります。たとえば、新しく作成されたデータは高性能ティアから始まりますが、アクティブでなくなるにつれて低コストなティアに移動されることがあります。
• コスト感度。組織はしばしば予算の制約を抱えています。データクラスは、より高価なストレージリソースがコストを正当化するデータに予約されることを保証することで、データストレージコストを予算上の考慮事項と整合させるのに役立ちます。
• ユーザーまたはアプリケーションの要件。異なるユーザーやアプリケーションには、特定のストレージニーズがある場合があります。データクラスはこれらの要件を考慮に入れて、各グループが必要なストレージパフォーマンスと容量を受け取るようにします。

これらのクラスにデータが分類されると、ポリシーとアルゴリズムが段階的なストレージインフラ内でのデータの配置と移動を管理するために使用されます。これにより、データは絶えずパフォーマンスとコスト効率が最適化され、組織のニーズとアクセスパターンが満たされます。

ホット、ウォーム、コールドストレージでの分類

ティア化されたストレージシステムでの一般的なデータ分類のタイプは、データをミッションクリティカル、ホット、ウォーム、コールドとして分類することです。これらのクラスは、ストレージインフラ内でデータの格納、管理、アクセス方法を決定するのに役立ちます。この場合、ティア化されたストレージ戦略で使用されるデータクラスには以下が含まれます：

• ミッションクリティカルデータ。このデータクラスは、組織の中核的な業務に絶対に必要なデータに関連しています。ミッションクリティカルデータは、最高レベルのパフォーマンス、信頼性、可用性が必要です。通常、冗長なSSDアレイや耐障害性ストレージシステムなど、最も堅牢で高性能なストレージメディアに保存されます。
• ホットデータ。ホットデータとは、積極的かつ頻繁にアクセスされるデータを指します。通常、このデータは組織にとって非常に重要であり、迅速な応答時間と高性能なストレージが必要です。ホットデータは、低遅延と迅速なアクセスを確保するために、通常、最上位のストレージメディア、例えばソリッドステートドライブ（SSD）やNVMeドライブに保存されます。
• ウォームデータ。ウォームデータは、ホットデータよりもアクセス頻度が低いが、まだ積極的に使用されているデータを表します。このデータクラスは、通常、パフォーマンスの観点でホットデータよりも下位の階層にあり、高性能ハードディスクドライブ（HDD）やハイブリッドストレージソリューションなどのストレージメディアに保存されます。ウォームデータは、最速のストレージを必要としないかもしれませんが、効率的なアクセスのためにすぐに利用可能である必要があります。
• コールドデータ。コールドデータには、ほとんどアクセスされない、歴史的なデータ、またはアーカイブされたデータが含まれます。このデータは通常、より低コストのストレージ階層に保存されます。これは、従来の遅いHDD、またはテープやクラウドベースのコールドストレージなどのアーカイブストレージオプションになります。コールドデータの重点は、長期的な保持とコスト削減にあります。

データクラスの数は、ストレージ分類モデルのストレージ階層の数に依存する場合があります。組織は、上記で説明したクラスに加えて、以下のデータクラスを使用することで、より複雑な方法でデータを分類することができます。

• バックアップと災害復旧データ。バックアップおよび災害復旧用途に使用されるデータは、通常別々に分類されます。これらのデータクラスは、データがデータの損失やシステムの障害の場合に信頼性の高いかつ迅速に復元できることを確認することに焦点を当てています。バックアップデータはディスクベースのシステムに保存される場合があり、一方、長期間保持されるコピーはテープまたはクラウドに保存されることがあります。
• コンプライアンスデータ。財務記録や医療データなどの規制コンプライアンス要件に準拠する必要があるデータは、特定のストレージニーズを持つ場合があります。コンプライアンスデータクラスは、このデータが暗号化や厳格なアクセス制御などの機能を備えて安全に保存され、必要な期間保持されることを確認します。
• ユーザーまたは部門データ。一部の組織は、特定の部門やユーザーによって生成されたデータに基づいてデータを分類しています。このアプローチは、異なる組織ユニットのニーズに基づいてストレージリソースを割り当てるのに役立ちます。
• 一時的またはキャッシュデータ。一時的またはキャッシュデータのデータクラスには、短期間であり、高速なストレージティアに保存され、必要なくなった場合に破棄または置換される可能性のあるデータが含まれる場合があります。ティア移行データ。一部の場合、アクセスパターンに基づいてストレージティア間をアクティブに移動しているデータを識別するために、データクラスが使用されることがあります。たとえば、最初はアクセス頻度が高いが時間とともにアクセス頻度が低下するデータは、より温かいまたは冷たいストレージティアに移動する場合があります。
• 階層移行データ. 場合によっては、データクラスがアクセスパターンに基づいてストレージ階層間でアクティブに移動しているデータを識別するために使用されます。たとえば、ホットなデータから始まり、時間の経過とともにアクセス頻度が低くなると、より暖かいまたは冷たいストレージ階層に移行する可能性があります。

これらのデータクラスは、ストレージ管理者と自動化されたストレージ管理システムのガイドとして機能し、データを階層化されたストレージインフラストラクチャ内のどこに配置するかについて的確な決定を下すことができます。

マルチティアドストレージタイプ

マルチティアドストレージは、パフォーマンスとアクセス要件に基づいてデータを異なる階層に分類するストレージアーキテクチャを指します。各階層は、ストレージパフォーマンスとコストの特定のレベルを表します。目標は、データが最適な階層に保存されることを確認し、パフォーマンスとコスト効率の両方を最適化することです。以下に、Tier 0から始まる一般的なストレージ階層を示します。

• Tier 0は、マルチティアドストレージシステムの中で最もパフォーマンスが高いストレージ階層を表します。それはしばしば、エンタープライズグレードのソリッドステートドライブ（SSDs）やNVMe（Non-Volatile Memory Express）SSDsなど、最も高速で高価なストレージメディアで構成されています。Tier 0に保存されたデータは、通常、ミッションクリティカルであり、非常に低いレイテンシ、高いI/Oパフォーマンス、および迅速なデータアクセスを必要とします。それは、最高レベルのパフォーマンスを要求するアプリケーションやデータのために使用されます。
• 第1層は、パフォーマンスとコストの観点から次のレベルです。通常、高性能ハードディスクドライブ（HDD）、SSDとHDDを組み合わせたハイブリッドストレージアレイ、またはより高速なSSDで構成されています。これらは第0層のものほどコストがかからないためです。第1層のデータは重要ですが、最速のストレージを必要とするわけではありません。この層は、優れたパフォーマンスが必要であるが、第0層のデータに比べてわずかに高いレイテンシーを許容できるアプリケーションやデータに適しています。
• 第2層は、第1層に比べてコストが低く、パフォーマンスが若干遅いストレージ層を表します。通常、従来型のHDDやクラウドベースのストレージソリューションが含まれます。第2層のデータは、頻繁にアクセスされることもなければ、リアルタイム操作にそれほど重要でもないことが多いです。この層は、アーカイブデータ、バックアップ、アクセス時間が長くても許容できるデータに適しています。
• 第3層は、マルチティアのストレージシステム内で最もコストが低いストレージ層です。アーカイブストレージソリューション、例えばテープライブラリやクラウドベースの冷蔵ストレージが含まれます。第3層のデータはほとんどアクセスされず、主にコンプライアンス、規制、または長期アーカイブの目的で保持されます。最もパフォーマンスが低いですが、最もコスト効果の高いストレージを提供します。

主にオンプレミスのストレージを使用する一部の組織は、パブリッククラウド内のストレージやバックアップストレージのために追加の特別な層を専用に設けています。

• クラウド・レイヤー。いくつかのマルチレイヤーストレージアーキテクチャでは、クラウド・レイヤーが別途使用され、Amazon S3やAzure Blob Storageのようなクラウドストレージサービスにデータを保存します。これにより、組織はオンプレミスの階層にうまく収まらない可能性があるデータに対して、スケーラブルでコスト効率の良いクラウドストレージを活用できます。クラウドレイヤーのデータは、必要に応じてインターネット経由でアクセスできます。
• バックアップ・レイヤー。常にプライマリストレージレイヤーと見なされるわけではないが、バックアップストレージはストレージ階層の重要な部分である。バックアップデータは、組織のバックアップ戦略に応じてディスクベースのシステムやテープライブラリに保存される。データ保護とデータ損失や災害時の迅速な回復が焦点となる。

組織が通常使用する階層はいくつですか？

組織のストレージアーキテクチャで使用される階層数は、それぞれの特定のニーズ、予算制約、データ管理要件の複雑さによって大きく異なります。しかし、実際には、多くの組織がスタート地点として3つのストレージ階層（Tier 0、Tier 1、Tier 2）を実装することが一般的です。

多くの組織は、これらの3つの階層を基盤として、特定のニーズに合わせてストレージインフラをカスタマイズします。データ要件が進化するにつれて、追加の階層や専用のストレージクラスを採用することがあります。例えば：

• 一部の組織では、テープライブラリや非常に低コストのクラウドストレージなどの技術を使用して長期的なアーカイブストレージのためにTier 4またはTier 5を追加することがあります。
• 他の組織では、Amazon S3やAzure Blob Storageなどのクラウドストレージサービスを使用してオフサイトバックアップや災害復旧の目的でCloud Tierを実装することがあります。
• ハイブリッドクラウド戦略は、オンプレミスとクラウドストレージの間でシームレスにデータを移動する必要があるデータのクラウドベースの階層を含むさらに多くの階層を導入することができます。

重要なのは、組織のデータアクセスパターン、パフォーマンス要件、および予算上の考慮事項と一致するストレージアーキテクチャを設計することです。また、データ管理と階層化のポリシーを効果的に実装し、時間の経過とともにこのデータの変化するニーズに基づいて適切な階層にデータが保存されるようにすることが重要です。データストレージ技術が継続的に進化するにつれて、組織は新しいイノベーションやコスト効率の良いソリューションを活用するために階層化されたストレージ戦略を調整する可能性があります。

これらの一般的なストレージ階層は、簡単な説明と一般的なユースケースで表にまとめることができます：

ティア番号	ティア名	説明	典型的な使用事例
ティア0	超高速SSD	最高性能のストレージ、低遅延	重要なデータベース、リアルタイムアプリケーション
ティア1	高性能SSD	速度とコストの良いバランス	一般アプリケーションデータ、仮想マシン
ティア2	ハイブリッドストレージ	SSDとHDDの混合、コスト効率の高い	バックアップストレージ、二次データ、ファイル共有
ティア3	ニアラインHDD	バックアップストレージ、二次データ、ファイル共有	アーカイブデータ、長期保存
ティア4	クールストレージ	低コスト、非常に高容量、アクセス速度の遅い	アクセス頻度の低いアーカイブデータ
クラウドティア	クラウドストレージ	スケーラブルなクラウドベースのストレージ	オフサイトバックアップ、災害復旧、データ共有

ストレージティアの名前と特性は、組織やストレージベンダーによって異なる場合があります。上記の表は一般的なストレージティアとその典型的な使用事例を概観していますが、特定の実装は組織のニーズと利用可能な技術に基づいて異なる場合があります。

ストレージティアの使用場所

ストレージティアリングは、オンプレミス（組織自身のデータセンターやプライベートクラウド環境内）とパブリッククラウドの両方で使用できるストレージ管理戦略です。これは、様々なストレージアーキテクチャに適用できる柔軟なアプローチで、データの配置とアクセスパターンを最適化するために使用されます。

オンプレミス環境でのストレージティアリング

オンプレミス（ローカル）インフラストラクチャに焦点を当てた以下の環境でストレージティアリングが使用されます:

• 従来のデータセンター。従来のオンプレミスデータセンターでは、SSD、HDD、テープライブラリなど、異なる種類のストレージメディアに保存されたデータを管理するためにストレージティアリングが一般的に使用されます。組織は、自社インフラ内でのパフォーマンス、コスト、データの可用性を最適化するためにストレージティアリングを実装しています。
• プライベートクラウド。多くのプライベートクラウド環境では、異なる種類のストレージリソース間でデータを効率的に管理するためにストレージティアリングを組み込んでいます。これは、さまざまなワークロードをサポートするためにリソースを動的に割り当てる必要があるプライベートクラウドセットアップでは特に重要です。
• ハイブリッドクラウド。オンプレミスインフラとパブリッククラウドリソースを組み合わせたハイブリッドクラウド環境では、両方の環境間でデータの配置を最適化するためにストレージティアリングを使用できます。組織は、コスト効率やスケーラビリティのために、どのデータをオンプレミスに置き、どのデータをパブリッククラウドに移動させるべきかを決定するためのティアリングポリシーを使用することがあります。

パブリッククラウドでのストレージティアリング

パブリッククラウドの場合、以下の環境でストレージティアリングが使用されます:

• パブリッククラウドストレージサービス。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）などのパブリッククラウドプロバイダーは、それぞれのクラウドストレージサービスの一環として、クラウドストレージの階層化オプションを提供しています。例えば、AWSはS3ストレージクラス（Standard、Intelligent-Tiering、Glacierなど）を提供しており、それぞれ異なるパフォーマンスとコストの要件に合わせて調整されています。
• オブジェクトストレージ。パブリッククラウドのオブジェクトストレージサービスは、顧客がデータに最も適したストレージクラスを選択できるように、ストレージ階層化をサポートすることが多いです。これは、コストとアクセス時間の最適化に役立ちます。

自動ストレージ階層化

自動ストレージ階層化およびストレージ階層最適化は、データを最も適切なストレージ層に効果的かつ適時に配置することを確実にするために、現代のデータストレージ管理で使用される技術です。

自動ストレージ階層化は、特定のポリシーや基準に基づいて、異なるストレージ層間でデータを自動的かつ動的に移動するデータ管理技術です。これらのポリシーは通常、ストレージ管理者によって定義されるか、インテリジェントなストレージ管理ソフトウェアによって設定されます。自動ストレージ階層化の主な目的は、データが常に最も適切な層に保存されるようにすることで、ストレージリソースの使用を最適化することです。

ストレージの自動階層化により、ストレージ階層化を動的に最適化し、データの使用状況とアクセスを継続的に監視してデータの優先順位と必要な階層化レベルを決定することができます。自動ストレージを使用する場合、好みの閾値を設定すると、自動化が残りの作業を処理します。

データの使用状況が事前に設定された閾値に達すると、データがそれに応じて移動されます。データのアクセス頻度が増加すると、低レイテンシ階層に移動します。データが使用されなくなると、低コストで高レイテンシ階層に移動されます。このアプローチにより、最小限の労力でコストとパフォーマンスの両方を最適化でき、継続的なメンテナンスは不要です。

自動ストレージ階層化は、ストレージ階層間でのポリシー駆動のデータ転送を促進し、ユーザーのパフォーマンスと容量のニーズに一致します。この機能は、既存の階層化されたストレージアーキテクチャと効率的に連携し、自動化を通じてデータ管理を簡素化します。リアルタイムの調整と迅速なデータ移動により、パフォーマンスの最適化とコスト効率が向上します。

ストレージ階層の最適化は、自動化されたストレージ階層化など、さまざまな戦略を含む広範な概念であり、組織のストレージインフラストラクチャが効率的に管理および利用されるようにします。自動ストレージ階層化はストレージ階層最適化の重要な要素ですが、他の技術やベストプラクティスも関与する可能性があります。

階層化とキャッシング

Tieringとキャッシングは、データストレージと管理における2つの異なる技術であり、目的が異なります。tieringとcachingという用語はよく誤って互換的に使用されますが、それらは2つの異なるストレージ加速技術を指します。どちらも頻繁にアクセスされるホットデータをフラッシュのような高速メディアに配置することを含みますが、類似点はほぼそこまでです。

キャッシングは、パフォーマンスを向上させるためにデータをDRAMやソリッドステートメモリのような高性能メディアに一時的に保存します。キャッシュはアプリケーションとバックエンドストレージの間に存在します。同じデータは通常HDDのような低速ストレージ層にも存在します。データはキャッシュにコピーされますが、元のデータは元の場所に残ります。キャッシングは基本的に一方向の取引であり、使用後にキャッシュはデータを無効にします。

ストレージ階層化は、一方でデータをストレージデバイス間で物理的に移動させます。データがホットであると識別されると、このデータは高速層に再配置され、標準層にはコピーが存在しなくなります。データが冷却されると、再び標準層に移動されます。ストレージ階層化は、単にコピーするのではなく、データを遅いストレージから速いストレージへ、またその逆に移動させることを含みます。

ストレージ階層化とキャッシングの両方がデータのアクセス性を向上させますが、頻繁にアクセスされるデータに対するストレージの利用方法が異なります。キャッシングはコピーを作成しますが、ストレージ階層化はデータを識別し、追加のコピーを作成せずに移動させます。

したがって、ティアリングは、パフォーマンスとコストのバランスを達成するために、異なるストレージ層全体で長期的なデータ配置を最適化することに焦点を当てています。一方、キャッシングは、高速バッファに頻繁にアクセスされるデータを一時的に保存することにより、データアクセスを高速化することを目的としています。ティアリングとキャッシングの選択は、アプリケーションやストレージシステムの特定の要件とデータアクセスパターンの性質に依存します。場合によっては、組織が最適な全体的なパフォーマンスとコスト効率を達成するために、これらの技術を組み合わせて使用することがあります。

階層化ストレージと階層化ストレージ管理

階層化ストレージと階層化ストレージ管理は、データストレージ管理において使用される戦略ですが、粒度、データ移動メカニズム、および主な目的が異なります。階層化ストレージは、データを特性に基づいて個別のストレージメディアの層に分類することに焦点を当てていますが、階層化ストレージ管理は、主記憶装置の効率とコスト削減を改善するために、個々のファイルやオブジェクトをプライマリストレージとセカンダリストレージの間で透過的に移動させることに焦点を当てています。

ストレージティアリングの利点

ストレージティアリングは、データストレージインフラストラクチャを最適化しようとする組織にとって、いくつかの重要な利点を提供します。ストレージティアリングを実装する主な利点は次のとおりです:

• パフォーマンスの向上。頻繁にアクセスされるデータや重要なデータを、ソリッドステートドライブやNVMeストレージなどの高性能なストレージ層に配置することにより、ストレージティアリングはシステムパフォーマンスを大幅に向上させることができます。これにより、アプリケーションやユーザーのためにレイテンシが低減され、データアクセス時間が短縮されるため、生産性とユーザー満足度が向上します。
• 効率的なリソース利用。ストレージティアリングは各ストレージティアを効率的に使用することを保証し、高性能ストレージメディアの過剰プロビジョニングや低コストストレージの未使用を避けます。これにより、ストレージインフラストラクチャの投資収益率（ROI）を最大化します。
• コスト最適化。ストレージティアリングは、高性能を必要とするデータにのみ高価なストレージリソースを割り当て、重要度が低いデータやアクセス頻度が少ないデータは、ハードディスクドライブやクラウドストレージなどの低コストのティアに保存することができます。このコスト最適化により、ハードウェアおよび運用経費の潜在的なコスト削減が実現します。
• バランスの取れたワークロード。ストレージティアリングは、データとワークロードを異なるティアに分散させることで、リソースの競合を減らすのに役立ちます。特に、いくつかのアプリケーションが高性能を要求する一方で、他のアプリケーションはそれほど厳しいストレージ要件を持たない混在ワークロードの環境では、この機能は非常に価値があります。
• 適応型データ管理。データアクセスパターンは時間とともに変化します。ストレージティアリングソリューションはこれらのパターンを継続的に分析し、必要に応じてデータを自動的にティア間で移動させます。この適応性により、アクセス要件が進化するにつれて、データが最も適したストレージティアに保持され続けることが保証されます。
• スケーラビリティ。データストレージのニーズが増大するにつれて、ストレージティアリングはストレージインフラストラクチャを効率的にスケールすることを可能にします。増加するデータ量や性能要求に対応するために、新しいストレージティアを追加したり、既存のティアを拡張したりすることができます。
• 簡素化されたデータ管理。ストレージティアリングソリューションには、自動化されたポリシーや管理ツールが含まれており、データ管理のタスクを簡素化します。これにより、手動によるデータ配置や移行に関連する管理作業の負担が軽減されます。
• コンプライアンスと保持。規制やコンプライアンス要件を持つ組織は、ストレージティアリングによって、データが法的要件に従って保存および保持されることを保証します。コンプライアンスデータは、必要なセキュリティおよび保持ポリシーを備えた特定のストレージティアで管理することができます。
• データ保護と災害復旧。データを重要度に基づいて分類することで、ストレージティアリングは組織のデータ保護の取り組みを優先するのに役立ちます。重要なデータは回復力があり冗長性のあるティアに保存され、障害や災害が発生した場合にもデータの可用性と復旧が確保されます。
• 最適化されたバックアップと復元。データを重要性やアクセスパターンに基づいて分けることで、ストレージティアリングはバックアップおよび復元作業の優先順位を決定するのに役立ちます。重要なデータはより高い頻度でバックアップされ、重要性の低いデータはバックアップ間隔が長くなることがあります。

データストレージ階層の主な目的は、データの配置とストレージコストを最適化することですが、それが提供するメリットは、災害からの回復能力も強化します。冗長性と費用効果の高いデータ保持により、データの復旧が成功する可能性が高くなります。これにより、組織はビジネスの継続性を維持し、最小限のデータ損失とダウンタイムで災害から回復することができ、最終的には全体的な災害復旧準備が向上します。

ストレージ階層のベストプラクティス

ストレージ階層はデータストレージを最適化するための貴重な技術ですが、その効果と効率を確保するためにはベストプラクティスに従うことが重要です。ストレージ階層のベストプラクティスは以下の通りです。

• データを理解する。データの特性、アクセスパターン、および重要性を理解するために徹底的な分析を行います。すべてのデータを階層化する必要はないため、どのデータセットが階層化ストレージの恩恵を最も受けるかを特定する必要があります。
• 適切なストレージ媒体を選択する。組織のパフォーマンスおよび予算要件に基づいて各階層のストレージ媒体を選択します。一般的なオプションとして、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブ、クラウドストレージ、テープライブラリがあります。
• 定期的に監視および調整する。データアクセスパターンと階層の利用状況を追跡するためにストレージ環境を継続的に監視します。要件の変化を反映するために階層化ポリシーを必要に応じて調整します。パフォーマンスを最適化するためには、ポリシーの定期的な見直しと微調整が不可欠です。
• データ分類とタグ付けの使用。メタデータおよびデータタグ付けを使用してデータを分類します。このメタデータを階層化システムで使用して、データ配置に関するより情報に基づいた決定を下すことができます。
• 重要データの優先順位付け。ミッションクリティカルで頻繁にアクセスされるデータが高性能の階層に配置されるようにします。これには、異なるデータタイプに対して異なるポリシーや優先レベルが必要な場合があります。
• 重要な階層に冗長性を含める。ミッションクリティカルなデータを高性能の階層に保存する場合、ハードウェアの故障によるデータ損失を防ぐためにRAID（独立ディスクの冗長アレイ）などの冗長性メカニズムを検討してください。
• 自動階層ポリシーの実装。階層間でデータを移動するための明確な自動ポリシーを定義します。これらのポリシーは、アクセス頻度、データの年代、およびパフォーマンス要件などの要素を考慮する必要があります。データ配置および移行の自動化は、データが常に適切な階層にあることを保証します。
• セキュリティおよびアクセス制御の提供。すべての階層のデータに対して適切なセキュリティ対策とアクセス制御を実装します。機密データが保護され、認可されたユーザーのみがアクセスできるようにします。
• バックアップおよび災害復旧。データ保護および災害復旧の計画を立てます。バックアップおよび復旧戦略がストレージ階層化アプローチと一致していることを確認します。重要なデータは、より頻繁にバックアップされ、安全に保持されるべきです。
• スケーラビリティ。ストレージ階層化戦略をスケーラブルに設計します。データストレージのニーズが増加するにつれて、より多くの階層を追加するか、既存のものを拡張する準備をします。
• ハイブリッドクラウドソリューションを検討する。組織のニーズに応じて、クラウドストレージをストレージ層の一つとして統合することを検討してください。ハイブリッドクラウドソリューションは、スケーラビリティと柔軟性を提供できます。
• 技術を定期的に評価する。ストレージ技術の進歩について情報を常に入手してください。技術が進化するにつれて、新しいストレージメディアやソリューションが、コスト効率が高く、ストレージ層に適している場合があります。

NAKIVO Backup & Replication とバックアップストレージの階層化

NAKIVO Backup & Replication は、異なるストレージ層で動作する現代的なデータ保護および災害復旧ソリューションであり、特定のニーズと利用可能なストレージインフラストラクチャに基づいてバックアップおよび復旧戦略を最適化できます。NAKIVO ソリューションは、オンプレミスストレージ、クラウドストレージ、重複排除アプライアンスを含むさまざまなストレージタイプをサポートしています。

NAKIVO Backup & Replication を設定して、異なるストレージ層をバックアップに使用することができます。たとえば、重要なバックアップは迅速な復旧のために高性能ストレージ（Tier 1）に保存し、重要度の低いバックアップは低コストのストレージ（Tier 2 またはクラウド）に移動して長期保存することができます。

この製品は、バックアップコピーやレプリケーションなどの機能を提供しており、異なるストレージ層にバックアップの追加コピーを作成できます。これにより、バックアップを複数の場所またはストレージ層に配置することで、データの冗長性と災害復旧の準備が向上します。

NAKIVO Backup & Replicationでは、保持ポリシーを定義して、ティアリング戦略に基づいてバックアップデータを自動的に管理できます。例えば、バックアップはTier 1に短期間保持され、その後Tier 2に移行して長期間保持されます。

NAKIVOのソリューションは人気のあるクラウドストレージプロバイダをサポートしています。これにより、クラウドストレージをオフサイトバックアップのストレージティアとして簡単に組み込むことができ、追加のオンプレミスインフラが不要になります。

結論

マルチティアストレージアーキテクチャを使用することで、組織はデータの特定のニーズに応じてストレージリソースを割り当てることができます。データを最適なティアに配置することで、組織はパフォーマンスとコストの両方を最適化し、重要なデータが必要なパフォーマンスを受け取る一方で、あまり重要であるか、あまりアクセスされないデータを費用対効果の高い方法で保存できます。自動データティアリングポリシーと管理ツールを使用することで、アクセスパターンや要件が時間と共に変化するにつれて、データがティア間を移動することが確実になります。