Вот некоторые вопросы для вас: Как войти в приложения с помощью учетной записи Google, Apple или Microsoft? Как работают онлайн-платежи с помощью Paystack или PayPal? Как приложения, такие как Facebook и Instagram, обмениваются информацией и уведомлениями?
Ответ: они используют API. Это мощные инструменты, которые приводят в движение мобильную и веб-разработку, а также широкий спектр приложений, включая облачные сервисы, устройства IoT, настольное программное обеспечение и многое другое.
API позволяют общаться между приложениями, облегчая обмен и проверку данных.
В этой статье вы узнаете все о API: различные типы, их архитектуру и компромиссы между различными архитектурами.
Вот, что мы рассмотрим:
Эта статья хорошо подходит для начинающих в веб- и мобильной разработке, а также для разработчиков, ищущих краткое понимание API и их функционирования.
Что такое API?
API означает Интерфейс Программирования Приложений. Это набор правил и протоколов, которые позволяют различным программным системам взаимодействовать друг с другом. API определяет, как приложения запрашивают услуги и обмениваются данными, действуя как четкий контракт между клиентом и сервером.
API упрощают сложный код до простых команд, позволяя разработчикам соединять системы и использовать встроенные функции, не зная всех внутренних механизмов.
Как работают API?
Представьте себе ресторан: клиент (клиент) делает заказ еды через официанта (API), который затем передает заказ на кухню (сервер). Кухня готовит еду и отправляет её обратно через официанта клиенту. Как официант, API обрабатывает запросы и ответы, позволяя клиенту наслаждаться едой, не зная деталей работы кухни.
Более практичный пример – когда вы покупаете подписку онлайн, и ваша платежная информация безопасно отправляется в Paystack через его платежное API. API является посредником, который принимает ваш запрос, проверяет и обрабатывает ваши платежные данные с банком, а затем возвращает подтверждение на веб-сайт, не раскрывая прямо чувствительные данные.
Технически клиент инициирует запрос к серверу, указывая на извлечение данных или выполнение процедур. После получения и аутентификации этого запроса API выполняет необходимые операции. Затем API отправляет ответ клиенту, включая результат запроса (успех или неудача) и запрошенные элементы данных.
Зачем важны API?
API крайне важны в разработке программного обеспечения, потому что они упрощают подключение различных приложений и сервисов. Они позволяют интегрировать внешние функциональности без создания всего с нуля, экономя время и уменьшая сложность с помощью стандартизированных команд.
Для пользователей API также улучшают безопасность и опыт использования. Они служат как безопасные шлюзы, фильтрующие обмен данных между приложениями и внешними сервисами, защищая чувствительную информацию и обеспечивая плавное, надежное взаимодействие.
Типы API
Типы API в основном категоризированы по их доступности и использованию. Существует четыре типа API:
-
Открытые (общедоступные) API
-
Партнерские API
-
Внутренние (закрытые) API
-
Композитные API
Открытые API
Открытые API – это API, предоставляемые общественности. Это стимулирует разработчиков, организации и других людей использовать их для создания приложений, интеграции их в свои сервисы и улучшения. Открытые API обеспечивают стандартизированный доступ к данным или услугам через Интернет.
Некоторые очень полезные открытые API включают:
-
TradeWatch – данные финансовых рынков в реальном времени
-
SearchApi – API поиска Google SERP в реальном времени
-
TwitterApi.io – доступ к данным в реальном времени и историческим данным
-
Генератор публикаций в Instagram – создание публикаций с использованием шаблонов популярных страниц в IG
API партнеров
API партнеров предоставляются конкретным бизнес-партнерам и часто требуют аутентификации и соглашений. Они выполняют важные функции для бизнеса и приложений.
Например, платежное API, такое как Paystack, напрямую взаимодействует с сервис-провайдерами и банковскими платформами для обработки платежей за товары и услуги.
Внутренние API
Внутренние API используются для внутреннего общения в организации. Они обеспечивают интеграцию и оптимизацию внутренних процессов. Внутренние команды используют API для доступа и обмена данными между своими приложениями. API не доступен публично, что обеспечивает безопасность конфиденциальной бизнес-логики.
Примером является внутренний API компании, который связывает ее системы управления персоналом, расчета заработной платы и управления проектами.
Композитные API
Композитные API объединяют несколько вызовов API в один запрос. Они необходимы в архитектуре микросервисов, где одна операция может требовать данных из нескольких сервисов. Один вызов API инициирует запросы к нескольким базовым API, и композитный API объединяет ответы и возвращает объединенный результат.
Например, платформа электронной коммерции может использовать композитный API для получения информации о товарах, ценах и запасах одновременно, сокращая задержку и упрощая процесс интеграции.
Типы архитектуры API
API имеют различную структуру в зависимости от сценариев использования, масштабируемости, безопасности и доступности. Существует несколько способов структурирования API, но мы сосредоточимся только на наиболее распространенных архитектурных стилях, используемых в веб-разработке. Они включают:
-
REST
-
SOAP
-
GraphQL
-
gRPC
REST API
Представительный перенос состояния (REST) — это архитектурный стиль, который использует методы HTTP (POST, GET, PUT, DELETE) для выполнения операций CRUD (Создание, Чтение, Обновление, Удаление) над ресурсно-ориентированными URI.
REST API создаются с использованием таких фреймворков, как Express.js (Node.js), Django/Flask (Python) и Spring Boot (Java).
Ключевые компоненты
-
Ресурсы и конечные точки:
-
Сущности, предоставляемые API, могут включать что угодно: пользователей, продукты, документы и так далее.
-
Каждый ресурс идентифицируется уникальным URI (Унифицированный идентификатор ресурса).
-
-
Методы HTTP:
-
GET: Получает ресурс.
-
POST: Создает новый ресурс.
-
PUT: Обновляет существующий ресурс.
-
DELETE: Удаляет ресурс.
-
PATCH: Частично обновляет существующий ресурс.
-
-
Представление данных:
-
Ресурсы могут иметь несколько представлений (например, JSON, XML).
-
API отвечает запрашиваемым представлением, позволяя данным быть структурированными и легко анализируемыми.
-
-
HTTP-заголовки и параметры запроса:
-
HTTP-заголовки предоставляют дополнительную информацию о запросе или ответе.
-
Их можно использовать для аутентификации, согласования контента и других целей.
-
-
Отсутствие состояния:
-
Каждый запрос от клиента к серверу должен содержать всю информацию, необходимую для понимания и обработки запроса.
-
Сервер не хранит состояние клиента между запросами.
-
Другие значимые компоненты – кэширование, HTTP-статус и HATEOAS. Вместе эти компоненты определяют структуру и поведение RESTful систем, обеспечивая беспрепятственное и эффективное взаимодействие между клиентами и серверами.
Обзор операции
REST API предоставляет доступ к ресурсам через уникальные URI и позволяет клиентам выполнять операции с использованием методов HTTP, таких как GET, POST, PUT, DELETE и PATCH. Клиенты могут запрашивать данные в различных форматах, таких как JSON или XML, и включать дополнительные детали через заголовки HTTP и параметры запроса.
Каждый запрос является безсостояничным и содержит всю необходимую информацию для обработки без использования сохраненных данных клиента. API также использует коды состояния HTTP, кэширование и HATEOAS для управления ответами и руководства дальнейшим взаимодействием, обеспечивая беспрепятственную и эффективную коммуникационную систему между клиентами и серверами.
Практический пример и использование в реальном мире
Для наглядной демонстрации работы REST API давайте рассмотрим API книг, который позволяет пользователям управлять коллекцией книг. Наш пример API создан с использованием фреймворков NodeJS и ExpressJS. Здесь я не буду объяснять, как работают эти фреймворки, так как это выходит за рамки данной статьи. Поэтому, если вы не понимаете синтаксис в приведенном ниже коде, не волнуйтесь – просто сосредоточьтесь на логике запросов и ответов.
Этот API следует принципам REST, используя стандартные методы HTTP для выполнения операций CRUD (Create, Read, Update, Delete):
const express = require("express"); const bodyParser = require("body-parser");
const app = express(); app.use(bodyParser.json());
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Заглушка базы данных
let books = [
{ id: 1, title: "The Pragmatic Programmer", author: "Andy Hunt" },
{ id: 2, title: "Clean Code", author: "Robert C. Martin" },
];
// Получить все книги (Запрос клиента, Ответ сервера)
app.get("/books", (req, res) => res.json(books));
// Получить одну книгу по ID
app.get("/books/:id", (req, res) => {
const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
book ? res.json(book) : res.status(404).json({ message: "Not found" });
});
// Добавить новую книгу (Клиент отправляет данные, Сервер обновляет базу данных)
app.post("/books", (req, res) => {
const newBook = { id: books.length + 1, ...req.body };
books.push(newBook);
res.status(201).json(newBook);
});
// Обновить книгу
app.put("/books/:id", (req, res) => {
const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
if (book) {
Object.assign(book, req.body);
res.json(book);
} else {
res.status(404).json({ message: "Not found" });
}
});
// Удалить книгу
app.delete("/books/:id", (req, res) => {
const index = books.findIndex((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
if (index !== -1) {
books.splice(index, 1);
res.json({ message: "Deleted" });
} else {
res.status(404).json({ message: "Not found" });
}
});
app.listen(3000, () => console.log("API running on port 3000"));
Вот что происходит в этом коде:
-
Клиент отправляет запрос: Пользователь (или фронтенд-приложение) запрашивает данные, используя методы HTTP, такие как GET, POST, PUT или DELETE. Например: GET
/books
запрашивает все книги или POST/books
добавляет новую книгу в базу данных. -
Сервер обрабатывает запрос: Сервер получает запрос, ищет данные (например, из базы данных или массива в памяти) и обрабатывает их.
-
Сервер отправляет ответ: Сервер возвращает JSON-ответ, содержащий запрошенные данные или подтверждение. Вот пример:
[
{ "id": 1, "title": "The Pragmatic Programmer", "author": "Andy Hunt" },
{ "id": 2, "title": "Clean Code", "author": "Robert C. Martin" }
]
- Клиент получает и использует данные: Фронтенд или другой сервис потребляет ответ API и отображает или обрабатывает его соответственно.
Команды используют REST API для веб-сервисов, мобильных приложений и облачных интеграций. Социальные медиа-платформы извлекают сообщения, в то время как электронные коммерческие сайты извлекают детали продуктов. Платежные шлюзы обрабатывают транзакции, а приложения погоды получают доступ к прогнозам в реальном времени. Простота и масштабируемость REST делают его предпочтительным выбором для публичных и внутренних API.
API SOAP
Простой протокол доступа к объектам (SOAP) использует XML для обмена сообщениями и включает встроенные стандарты безопасности, транзакций и обработки ошибок. Его формальный контракт определяется с помощью языка описания веб-сервисов (WSDL).
Эта архитектура придает приоритет безопасности и надежности через функции как WS-Security и управление транзакциями, что делает ее подходящей для сложных предприятий, требующих строгих стандартов и надежной обработки ошибок.
SOAP API создаются с использованием фреймворков или инструментов, таких как Apache CXF, .NET WCF и JAX-WS (Java).
Ключевые компоненты
-
SOAP-обертка:
-
Это корневой элемент сообщения SOAP и определяет общую структуру XML-документа.
-
Он содержит заголовок SOAP и тело SOAP.
-
-
Тело SOAP:
-
Этот раздел содержит фактические данные, обмениваемые между клиентом и сервером.
-
Он включает запросы или ответные сообщения, обычно структурированные как XML-элементы.
-
-
WSDL (Web Services Description Language):
-
Это XML-документ, который описывает веб-сервис, включая его операции, форматы сообщений и типы данных.
-
Он выступает как контракт между клиентом и сервером, определяя, как взаимодействовать с API.
-
-
Процессор SOAP:
-
Это программный компонент, который обрабатывает сообщения SOAP.
-
Он анализирует XML-документ, извлекает необходимые данные и выполняет запрошенную операцию.
-
Существует также конечная точка SOAP, которая является URL-адресом, по которому можно получить доступ к службе SOAP, и XML-схема (XSD), которая определяет структуру и типы данных, используемые в XML-сообщении SOAP.
Обзор операции
SOAP API работает путем инкапсуляции данных в структуру на основе XML, определенную SOAP-конвертом, который содержит как заголовок для метаданных, так и тело для фактической информации запроса или ответа. В теле содержатся данные обмена, а документ WSDL служит контрактом, описывающим операции службы, форматы сообщений и типы данных.
Затем SOAP-процессор анализирует XML, извлекает соответствующие данные и выполняет запрошенные операции в соответствии с правилами, определенными прилагаемой XML-схемой (XSD). Общение с сервисом осуществляется через определенную конечную точку SOAP, обеспечивая стандартизированную и взаимодействующую рабочую среду для взаимодействия служб веб-сервисов.
Практические примеры и примеры использования в реальной жизни
Для иллюстрации SOAP API и его практической работы рассмотрим API банковского сервиса на основе SOAP, который предоставляет безопасные операции по управлению счетами и транзакциями. SOAP API использует XML-сообщения для обеспечения безопасного и структурированного взаимодействия между системами. Создание SOAP API и XML-сообщений выходит за рамки данной статьи, поэтому здесь мы сосредоточимся только на логике запроса и ответа.
Как это работает:
- Получение информации о счете: Клиент отправляет XML-запрос для получения сведений о счете пользователя:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"
xmlns:bank="http://example.com/bank">
<soapenv:Header/>
<soapenv:Body>
<bank:GetAccountDetails>
<bank:AccountNumber>123456789</bank:AccountNumber>
</bank:GetAccountDetails>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>
Сервер отвечает XML-сообщением, содержащим сведения о счете:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<soapenv:Body>
<GetAccountDetailsResponse>
<AccountNumber>123456789</AccountNumber>
<Balance>5000.00</Balance>
<Currency>USD</Currency>
</GetAccountDetailsResponse>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>
-
Обработка денежного перевода: Клиент отправляет запрос на перевод с данными для аутентификации:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:bank="http://example.com/bank"> <soapenv:Header/> <soapenv:Body> <bank:TransferFunds> <bank:FromAccount>123456789</bank:FromAccount> <bank:ToAccount>987654321</bank:ToAccount> <bank:Amount>100.00</bank:Amount> <bank:Currency>USD</bank:Currency> </bank:TransferFunds> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope>
Если успешно, сервер возвращает ответ с подтверждением:
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"> <soapenv:Body> <TransferFundsResponse> <Status>Успех</Status> <TransactionID>TXN987654</TransactionID> </TransferFundsResponse> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope>
Банки, поставщики медицинских услуг и государственные учреждения используют SOAP для безопасных и надежных API. Финансовые учреждения обрабатывают транзакции с строгой аутентификацией, в то время как медицинские системы обмениваются данными о пациентах в соответствии с нормативными требованиями. Авиакомпании полагаются на SOAP для бронирования и продажи билетов, обеспечивая целостность данных в разных системах.
API GraphQL
GraphQL — это язык запросов и среда выполнения для API, разработанная Facebook. Он позволяет клиентам запрашивать именно те данные, которые им нужны, в одном запросе, уменьшая избыточные и недостаточные выборки.
Ключевые компоненты
- Схема: Это сердце API GraphQL. Она определяет структуру ваших данных, включая типы объектов, их поля и их взаимосвязи. Она служит контрактом между клиентом и сервером, указывая, какие данные могут быть запрошены.
- Типы: Эти типы определяют структуру объектов в ваших данных. Они указывают поля, которые есть у каждого объекта, и типы данных этих полей.
- Поля: Это отдельные части данных, которые могут быть запрошены у объекта.
- Запросы: Это запросы от клиента на получение данных. Они указывают поля, которые клиент хочет получить.
- Мутации: Это запросы от клиента на изменение данных (создание, обновление или удаление).
- Ресолверы: Это функции, которые извлекают данные для каждого поля в схеме. Они соединяют схему GraphQL с основными источниками данных.
- Подписки: Они обеспечивают обновления в реальном времени. Клиенты могут подписываться на конкретные события, и сервер будет отправлять обновления, когда они происходят.
Обзор операции
GraphQL определяет схему, которая указывает доступные типы данных и их взаимосвязи. Клиенты затем формируют запросы или мутации, которые точно запрашивают необходимые поля данных. Сервер GraphQL обрабатывает эти запросы, используя резолверы для извлечения данных из бекенд-источников.
Сервер проверяет запрос на соответствие схеме, выполняет резолверы и возвращает ответ в формате JSON, содержащий только запрашиваемые данные. Клиенты могут устанавливать подписки на обновления в реальном времени, позволяя серверу отправлять изменения данных по мере их появления. Этот подход минимизирует избыточное и недостаточное извлечение данных, улучшая эффективность и гибкость извлечения данных.
Практические примеры и реальные случаи использования
Давайте рассмотрим, как практические API GraphQL работают, рассматривая API электронной коммерции, основанный на GraphQL. Этот API может эффективно извлекать детали продуктов, отзывы и наличие на складе. Сервер создается с использованием NodeJS и Apollo Server. Создание сервера выходит за рамки этой статьи, поэтому мы сосредоточимся на схеме (как структурирована и визуально представлена реляционная база данных) и логике Запроса и Ответа.
- Схема:
# Схема (schema.graphql)
type Product {
id: ID!
name: String!
description: String
price: Float!
inventory: Int!
category: String!
}
type Query {
product(id: ID!): Product
products(category: String): [Product!]!
}
type Mutation {
createProduct(name: String!, description: String, price: Float!, inventory: Int!, category: String!): Product!
updateProductInventory(id: ID!, inventory: Int!): Product!
}
Схема определяет типы данных (Product
, Query
, Mutation
) и указывает доступные запросы (product
, products
) и мутации (createProduct
, updateProductInventory
). Она использует систему типов GraphQL (String, Int, Float, ID, [ ], !)
-
Запросы и ответы
-
Получение данных о продукте – клиент запрашивает определенные поля продукта (например, название, цена и описание):
query { product(id: "123") { name price description } }
Если запрос успешен, сервер возвращает только запрошенные данные:
{ "data": { "product": { "name": "Беспроводные наушники", "price": 99.99, "inStock": true } } }
-
Создание нового продукта:
mutation { createProduct(name: "Мышь", price: 30, inventory: 100, category: "Электроника") { id name price } }
-
Обновление информации о продукте:
mutation { updateProduct(id: "123", price: 89.99) { name price } }
Если запрос успешен, сервер возвращает обновленные детали:
{ "data": { "updateProduct": { "name": "Беспроводные наушники", "price": 89.99 } } }
-
Компании, такие как Facebook и Shopify, используют GraphQL для эффективных и гибких API. Электронная коммерция и социальные приложения извлекают только необходимые данные, снижая избыточность. Мобильные приложения оптимизируют производительность, а инструменты аналитики без проблем агрегируют сложные данные.
API gRPC
Удаленный вызов процедур (gRPC) – это высокопроизводительный фреймворк RPC, который сериализует структурированные данные с использованием HTTP/2 и Protocol Buffers. Он поддерживает синхронное и асинхронное взаимодействие и функции, такие как потоковая передача.
HTTP/2 – это последняя эволюция протокола HTTP, разработанная с захватывающими функциями, такими как бинарная фреймовая передача, мультиплексирование, сжатие заголовков и предварительная отправка сервера для повышения производительности и снижения задержки. gRPC полностью использует эти возможности, обеспечивая быстрое, эффективное и параллельное взаимодействие, что делает его идеальным для микросервисов и приложений реального времени.
Основные компоненты
-
Определение сервиса: оно определяется в файле .proto. Оно указывает на предлагаемые сервисы и доступные методы RPC, действуя как контракт между клиентом и сервером.
-
Сообщения – это структуры данных, определенные с использованием Protocol Buffers, которые эффективно сериализуют и десериализуют данные между системами.
-
Заглушки: Автоматически сгенерированный клиентский и серверный код, который позволяет клиенту вызывать удаленные методы, как если бы они были локальными, и позволяет серверу реализовывать логику обслуживания.
-
Каналы: Они управляют соединением между клиентом и сервером, обрабатывая основное сетевое взаимодействие.
-
Методы RPC: gRPC поддерживает различные типы вызовов, включая унарные (одиночный запрос-ответ), клиентское потоковое, серверное потоковое и двустороннее потоковое, каждый из которых подходит для разных случаев использования.
-
Перехватчики и метаданные: Они предоставляют механизмы для добавления дополнительной функциональности, такой как аутентификация, ведение журналов и обработка ошибок, путем прикрепления метаданных к вызовам RPC.
Обзор операции
gRPC позволяет разработчикам определить контракты сервисов и типы сообщений в файле .proto с использованием протокола Protocol Buffers, служащего в качестве чертежа для доступных методов RPC. Генератор кода создает заглушки клиента и сервера, позволяя вызывать удаленные процедуры, как локальные функции, в то время как каналы управляют сетевым взаимодействием, основанным на HTTP/2.
Он поддерживает унарные, односторонние клиентские, односторонние серверные и двусторонние потоки для различных схем обмена данными. Также можно интегрировать перехватчики и метаданные для задач, таких как аутентификация и ведение журнала, что делает систему надежной, безопасной и эффективной.
Практические примеры и использование в реальных ситуациях
Рассмотрим приложение для совместного использования поездок, которое использует gRPC для быстрой коммуникации между клиентами (мобильными приложениями) и бэкэнд-сервисами. gRPC использует двоичную сериализацию с помощью протокола Protocol Buffers (Protobuf) вместо текстовых форматов, таких как JSON или XML. Это делает сетевое взаимодействие значительно быстрее и эффективнее.
- Файл .proto определяет структуру API:
syntax = "proto3";
service RideService {
rpc RequestRide(RideRequest) returns (RideResponse);
rpc StreamRideUpdates(RideUpdateRequest) returns (stream RideUpdate);
}
message RideRequest {
string user_id = 1;
string pickup_location = 2;
string destination = 3;
}
message RideResponse {
string ride_id = 1;
string driver_name = 2;
string car_model = 3;
}
message RideUpdate {
string ride_id = 1;
string status = 2;
string driver_location = 3;
}
message RideUpdateRequest {
string ride_id = 1;
}
Когда клиент отправляет RideRequest
, он сериализуется в компактный двоичный формат с использованием Protobuf. Это снижает размер передаваемых данных, ускоряет передачу и повышает эффективность. Сервер десериализует его обратно в структурированный объект перед обработкой.
-
Запрос и Ответ:
-
Запрос на поездку: Клиент отправляет запрос на поездку одним нажатием кнопки, который включает:
{ "user_id": "U123", "pickup_location": "Центральный Парк", "destination": "Таймс-сквер" }
Сервер отвечает данными о водителе:
{ "ride_id": "R456", "driver_name": "Джон Доу", "car_model": "Toyota Prius" }
Вы, вероятно, задаетесь вопросом, почему запросы и ответы отображаются в формате JSON, поскольку gRPC не использует текстовые форматы, такие как JSON и XML. Сжатый двоичный поток, используемый в gRPC, не читаем человеком, как JSON. Это компактный, эффективный формат кодирования, который требует десериализации Protobuf для понимания. В формате сжатого двоичного потока запрос или ответ будет выглядеть так:
08 D2 04 12 0D 43 65 6E 74 72 61 6C 20 50 61 72 6B 1A 0B 54 69 6D 65 73 20 53 71 75 61 72 65
-
Потоковые обновления поездки: После назначения поездки сервер передает клиенту обновления в реальном времени:
{ "ride_id": "R456", "status": "Водитель в пути", "driver_location": "5-я Авеню" }
-
Компании используют gRPC для высокопроизводительных приложений реального времени, требующих эффективного обмена сервисами. Технологические гиганты, такие как Google, Netflix и Dropbox, используют gRPC для масштабируемых микросервисов. Приложения для совместного использования поездок передают данные о местоположении водителей в реальном времени, а финтех-платформы управляют безопасными транзакциями с низкой задержкой. Системы интернета вещей и приложения искусственного интеллекта зависят от gRPC для обмена данными в реальном времени и эффективного взаимодействия.
Как выбрать архитектуру API
Выбор архитектуры API включает в себя балансировку различных факторов, включая производительность, масштабируемость, удобство использования и безопасность, с учетом конкретных потребностей вашего проекта.
REST известен своей простотой и состоянием без сохранения, что способствует масштабируемости и удобству использования, но его безопасность в основном зависит от внешних мер, таких как HTTPS и правильные механизмы аутентификации.
SOAP, хотя и более сложный, обеспечивает надежные стандарты встроенной безопасности (например, WS-Security) и надежную транзакционную поддержку, что делает его подходящим для корпоративных сред.
GraphQL предлагает эффективное извлечение данных и высокую производительность, позволяя клиентам запрашивать только необходимые данные. Тем не менее, это может потребовать дополнительных мер безопасности, таких как ограничение глубины запроса и правильная аутентификация с серверной стороны.
gRPC обеспечивает исключительную производительность и идеален для микросервисов с потребностью в данных в реальном времени. Он использует HTTP/2 и TLS для безопасного и эффективного обмена, хотя имеет более крутой кривую обучения.
В таблице ниже суммированы особенности и компромиссы между этими архитектурами:
Характеристика | REST | SOAP | GraphQL | gRPC |
Производительность | Средняя (потенциальное перенасыщение данных) | Низкая | Высокая | Высокая |
Масштабируемость | Высокая | Средняя | Высокая | Очень высокая (эффективно для микросервисов и данных в реальном времени) |
Простота использования | Простой и широко используемый | Сложный | Интуитивно понятный для клиентов (сложность на стороне сервера может возрасти) | Крутая кривая обучения |
Безопасность | Основывается на внешних механизмах (HTTPS, OAuth и так далее) | Надежная встроенная безопасность через WS-Security и формальные контракты | Требуются дополнительные меры (проверка запросов, ограничение скорости) | Высокая безопасность с встроенной поддержкой TLS и надежными протоколами аутентификации |
Заключение и будущие тенденции
API стали неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения, облегчая безпрепятственное общение и обмен данных между различными приложениями. Их влияние неоспоримо, от общедоступных API, способствующих инновациям, до внутренних API, оптимизирующих внутренние процессы.
Понимание различных архитектур API, таких как REST, SOAP, GraphQL и gRPC, позволяет разработчикам выбрать оптимальный подход для своих конкретных потребностей, балансируя производительность, масштабируемость и простоту использования.
Смотря в будущее, ландшафт API готов к захватывающим изменениям. С API на основе ИИ, децентрализованными архитектурами и улучшенными мерами безопасности мы увидим новые способы создания и взаимодействия с программным обеспечением. Непрерывная эволюция стандартов API и рост платформ с низким кодом/без кода делают разработку API более доступной для всех.
Source:
https://www.freecodecamp.org/news/learn-api-fundamentals-and-architecture/