Voici quelques questions pour vous : Comment vous connectez-vous aux applications avec votre compte Google, Apple ou Microsoft ? Comment fonctionnent les paiements en ligne avec Paystack ou PayPal ? Comment des applications comme Facebook et Instagram partagent-elles des informations et des notifications ?

La réponse est : elles utilisent des API. Ce sont des outils puissants qui alimentent le développement mobile et web ainsi qu’une large gamme d’applications, y compris les services cloud, les appareils IoT, les logiciels de bureau, et plus encore.

Les API permettent la communication entre les applications, facilitant l’échange et la vérification des données.

Dans cet article, vous apprendrez tout sur les API : les différents types, leur architecture, et les compromis entre les différentes architectures.

Voici ce que nous allons couvrir :

Cet article est bien adapté aux débutants en développement web et mobile ainsi qu’aux développeurs cherchant à comprendre de manière concise les API et leur fonctionnement.

Qu’est-ce qu’une API ?

L’API signifie Interface de Programmation d’Applications. C’est un ensemble de règles et de protocoles qui permet à différents systèmes logiciels de communiquer entre eux. Une API définit comment les applications demandent des services et échangent des données, agissant comme un contrat clair entre un client et un serveur.

Les API simplifient le code complexe en commandes simples, permettant aux développeurs de connecter des systèmes et d’utiliser des fonctionnalités intégrées sans avoir besoin de connaître tous les détails internes.

Comment fonctionnent les API ?

Imaginez un restaurant : le client (client) commande de la nourriture par l’intermédiaire du serveur (API), qui communique ensuite la commande à la cuisine (serveur). La cuisine prépare le repas et le renvoie par l’intermédiaire du serveur au client. Tout comme le serveur, l’API gère les demandes et les réponses, permettant au client de profiter du repas sans avoir à connaître les détails des opérations de la cuisine.

Un exemple plus pratique est lorsque vous achetez un abonnement en ligne, et que vos informations de paiement sont envoyées en toute sécurité à Paystack via son API de paiement. L’API est un intermédiaire qui prend votre demande, vérifie et traite vos détails de paiement avec la banque, puis renvoie une confirmation au site web sans exposer directement des données sensibles.

Techniquement, un client initie une demande visant un serveur, spécifiant soit la récupération de données, soit l’exécution de procédures. Après avoir reçu et authentifié cette demande, l’API effectue les opérations nécessaires. Ensuite, l’API envoie une réponse au client, incluant le résultat de la demande (succès ou échec) et tous les éléments de données demandés.

Pourquoi les APIs sont-elles importantes ?

Les APIs sont cruciales dans le développement logiciel car elles facilitent la connexion entre différentes applications et services. Elles vous permettent d’intégrer des fonctionnalités externes sans avoir à tout construire de zéro, ce qui fait gagner du temps et réduit la complexité grâce à des commandes standardisées.

Pour les utilisateurs, les APIs améliorent également la sécurité et l’expérience utilisateur. Elles servent de passerelles sécurisées qui filtrent l’échange de données entre les applications et les services externes, protégeant les informations sensibles tout en assurant des interactions fluides et fiables.

Types d’APIs

Les types d’APIs sont principalement classés par leur accessibilité et leur utilisation. Il existe quatre types d’APIs, à savoir :

  1. APIs ouvertes (publiques)

  2. APIs partenaires

  3. APIs internes (privées)

  4. APIs composites

APIs ouvertes

Les APIs ouvertes sont des APIs mises à disposition du grand public. Cela encourage les développeurs, les organisations et d’autres personnes à les utiliser pour développer des applications, les intégrer dans leurs services et les améliorer. Les APIs ouvertes fournissent un accès standardisé aux données ou aux services sur Internet.

Certains Open APIs très utiles comprennent :

  • TradeWatch – Données financières en temps réel sur les marchés

  • SearchApi – API Google SERP en temps réel

  • TwitterApi.io – Accéder à des données en temps réel et historiques

  • Instagram Post Generator – Générer des publications avec des modèles provenant de pages populaires sur Instagram

APIs partenaires

Les APIs partenaires sont partagées avec des partenaires commerciaux spécifiques et nécessitent souvent une authentification et des accords. Elles exécutent des fonctions essentielles pour les entreprises et les applications.

Par exemple, une API de paiement comme Paystack communique directement avec les fournisseurs de services et les plateformes bancaires pour traiter les paiements de produits et services.

Les API internes

Les API internes sont utilisées pour la communication interne au sein d’une organisation. Elles permettent l’intégration et rationalisent les processus internes. Les équipes internes utilisent l’API pour accéder et partager des données entre leurs applications. L’API n’est pas exposée au public, garantissant que la logique métier sensible reste sécurisée.

Un exemple est l’API interne d’une entreprise qui connecte ses systèmes de ressources humaines, de paie et de gestion de projet.

Les API composites

Les API composites combinent plusieurs appels d’API en une seule requête. Elles sont essentielles dans les architectures de microservices, où une seule opération peut nécessiter des données de plusieurs services. Un seul appel d’API déclenche des requêtes vers plusieurs API sous-jacentes, et l’API composite combine ensuite les réponses et renvoie un résultat unifié.

Par exemple, une plateforme de commerce électronique pourrait utiliser une API composite pour récupérer les détails des produits, les prix et les informations sur les stocks en une seule fois, réduisant la latence et simplifiant le processus d’intégration.

Types d’architecture API

Les API sont structurées différemment en fonction du cas d’utilisation, de la scalabilité, de la sécurité et de l’accessibilité. Il existe plusieurs façons de structurer une API, mais nous nous concentrerons uniquement sur les styles architecturaux les plus prédominants utilisés dans le développement Web. Ils incluent :

  1. REST

  2. SOAP

  3. GraphQL

  4. gRPC

API REST

Representational State Transfer (REST) est un style architectural qui utilise les méthodes HTTP (POST, GET, PUT, DELETE) pour effectuer des opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete) sur des URI basées sur des ressources.

Les API REST sont construites avec des frameworks tels que Express.js (Node.js), Django/Flask (Python) et Spring Boot (Java).

Composants clés

  1. Ressources et endpoints :

    • Les entités exposées par l’API peuvent inclure n’importe quoi : utilisateurs, produits, documents, etc.

    • Chaque ressource est identifiée par un URI (Uniform Resource Identifier) unique.

  1. Méthodes HTTP :

    • GET : Récupère une ressource.

    • POST : Crée une nouvelle ressource.

    • PUT : Met à jour une ressource existante.

    • DELETE : Supprime une ressource.

    • PATCH : Met à jour partiellement une ressource existante.

  1. Représentation des données :

    • Les ressources peuvent avoir plusieurs représentations (par exemple, JSON, XML).

    • L’API répond avec la représentation demandée, permettant aux données d’être structurées et analysées facilement.

  1. En-têtes HTTP et paramètres de requête :

    • Les en-têtes HTTP fournissent des informations supplémentaires sur la requête ou la réponse.

    • Ils peuvent être utilisés pour l’authentification, la négociation de contenu et d’autres usages.

  1. Statelessness :

    • Chaque requête d’un client vers un serveur doit contenir toutes les informations nécessaires pour comprendre et traiter la requête.

    • Le serveur ne stocke aucun état du client entre les requêtes.

D’autres composants notables sont la mise en cache, le statut HTTP et HATEOAS. Ensemble, ces composants définissent la structure et le comportement des systèmes RESTful, permettant une communication fluide et efficace entre les clients et les serveurs.

Aperçu du fonctionnement

Les API REST exposent des ressources via des URI uniques et permettent aux clients d’effectuer des opérations en utilisant des méthodes HTTP telles que GET, POST, PUT, DELETE et PATCH. Les clients peuvent demander des données dans divers formats, tels que JSON ou XML, et inclure des détails supplémentaires via des en-têtes HTTP et des paramètres de requête.

Chaque requête est sans état et contient toutes les informations requises pour le traitement sans s’appuyer sur des données client stockées. L’API utilise également des codes de statut HTTP, la mise en cache et HATEOAS pour gérer les réponses et guider les interactions futures, garantissant un cadre de communication fluide et efficace entre les clients et les serveurs.

Exemple pratique et cas d’utilisation réels

Pour illustrer comment fonctionnent les API REST dans la pratique, considérons une API de livres qui permet aux utilisateurs de gérer une collection de livres. Notre API d’exemple a été créée en utilisant les frameworks NodeJS et ExpressJS. Je ne vais pas expliquer comment ces frameworks fonctionnent ici, car cela dépasse le cadre de cet article. Donc, si vous ne comprenez pas la syntaxe dans le code ci-dessous, ne vous inquiétez pas – concentrez-vous simplement sur la logique des Requêtes et des Réponses.

Cette API suit les principes REST en utilisant des méthodes HTTP standard pour effectuer des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer) :

const express = require("express"); const bodyParser = require("body-parser");
const app = express(); app.use(bodyParser.json());

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

// Base de données fictive
let books = [
  { id: 1, title: "The Pragmatic Programmer", author: "Andy Hunt" },
  { id: 2, title: "Clean Code", author: "Robert C. Martin" },
];

// GET tous les livres (Le client fait des demandes, le serveur répond)
app.get("/books", (req, res) => res.json(books));

// GET un seul livre par ID
app.get("/books/:id", (req, res) => {
  const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
  book ? res.json(book) : res.status(404).json({ message: "Not found" });
});

// POST un nouveau livre (Le client envoie des données, le serveur met à jour la base de données)
app.post("/books", (req, res) => {
  const newBook = { id: books.length + 1, ...req.body };
  books.push(newBook);
  res.status(201).json(newBook);
});

// PUT (Mettre à jour) un livre
app.put("/books/:id", (req, res) => {
  const book = books.find((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
  if (book) {
    Object.assign(book, req.body);
    res.json(book);
  } else {
    res.status(404).json({ message: "Not found" });
  }
});

// DELETE un livre
app.delete("/books/:id", (req, res) => {
  const index = books.findIndex((b) => b.id === parseInt(req.params.id));
  if (index !== -1) {
    books.splice(index, 1);
    res.json({ message: "Deleted" });
  } else {
    res.status(404).json({ message: "Not found" });
  }
});

app.listen(3000, () => console.log("API running on port 3000"));

Voici ce qui se passe dans ce code :

  • Le client envoie une requête : Un utilisateur (ou une application frontend) demande des données en utilisant des méthodes HTTP comme GET, POST, PUT, ou DELETE. Exemple : GET /books demande tous les livres ou POST /books envoie un nouveau livre à la base de données.

  • Le serveur traite la demande : Le serveur reçoit la demande, recherche les données (par exemple, dans une base de données ou un tableau en mémoire) et les traite.

  • Le serveur envoie une réponse : Le serveur renvoie une réponse JSON contenant les données demandées ou un message de confirmation. Voici un exemple :

[
  { "id": 1, "title": "The Pragmatic Programmer", "author": "Andy Hunt" },
  { "id": 2, "title": "Clean Code", "author": "Robert C. Martin" }
]
  • Le client reçoit et utilise les données : L’application frontend ou un autre service consomme la réponse de l’API et l’affiche ou la traite en conséquence.

Les équipes utilisent les API REST pour les services web, les applications mobiles et les intégrations cloud. Les plateformes de médias sociaux récupèrent des publications, tandis que les sites de commerce électronique récupèrent les détails des produits. Les passerelles de paiement traitent les transactions et les applications météorologiques accèdent aux prévisions en temps réel. La simplicité et la scalabilité de REST en font le choix préféré pour les API publiques et internes.

APIs SOAP

Le protocole d’accès aux objets simples (SOAP) utilise XML pour la messagerie et inclut des normes intégrées pour la sécurité, les transactions et la gestion des erreurs. Son contrat formel est défini par un WSDL (Web Services Description Language).

Cette architecture privilégie la sécurité et la fiabilité grâce à des fonctionnalités telles que WS-Security et la gestion des transactions, ce qui la rend adaptée aux applications d’entreprise complexes nécessitant des normes strictes et une gestion robuste des erreurs.

Les API SOAP sont créées à l’aide de frameworks ou d’outils tels que Apache CXF, .NET WCF et JAX-WS (Java).

Composants clés

  1. Enveloppe SOAP :

    • Il s’agit de l’élément racine d’un message SOAP et définit la structure globale du document XML.

    • Il contient l’en-tête SOAP et le corps SOAP.

  1. Corps SOAP :

    • Cette section contient les données réelles échangées entre le client et le serveur.

    • Elle inclut les messages de demande ou de réponse, qui sont généralement structurés sous forme d’éléments XML.

  1. WSDL (Web Services Description Language):

    • Il s’agit d’un document XML qui décrit le service web, y compris ses opérations, ses formats de message et ses types de données.

    • Il fait office de contrat entre le client et le serveur, décrivant comment interagir avec l’API.

  1. Processeur SOAP:

    • Il s’agit du composant logiciel qui traite les messages SOAP.

    • Il analyse le document XML, extrait les données pertinentes et effectue l’opération demandée.

Il y a aussi le point de terminaison SOAP, qui est l’URL où le service SOAP peut être accédé, et le schéma XML (XSD), qui définit la structure et les types de données utilisés dans le XML du message SOAP.

Aperçu de l’opération

Les API SOAP fonctionnent en encapsulant des données dans une structure basée sur XML définie par une enveloppe SOAP, qui contient à la fois un en-tête pour les métadonnées et un corps pour les informations de demande ou de réponse réelles. Le corps transporte les données d’échange, tandis qu’un document WSDL sert de contrat détaillant les opérations du service, les formats de message et les types de données.

Un processeur SOAP analyse ensuite le XML, extrait les données pertinentes et exécute les opérations demandées selon les règles définies par un schéma XML associé (XSD). La communication avec le service se fait via un point de terminaison SOAP spécifique, assurant un cadre standardisé et interopérable pour les interactions des services web.

Exemples pratiques et cas d’utilisation réels

Pour illustrer les API SOAP et leur fonctionnement pratique, considérons un API de service bancaire basé sur SOAP qui fournit des opérations sécurisées pour la gestion des comptes et des transactions. Les API SOAP utilisent la messagerie XML pour assurer une communication sécurisée et structurée entre les systèmes. Créer une API SOAP et une messagerie XML dépasse le cadre de cet article, nous nous concentrerons donc ici sur la logique de la demande et de la réponse.

Comment ça marche :

  • Récupérer les informations du compte : Le client envoie une demande XML pour récupérer les détails du compte d’un utilisateur :
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"
                  xmlns:bank="http://example.com/bank">
   <soapenv:Header/>
   <soapenv:Body>
      <bank:GetAccountDetails>
         <bank:AccountNumber>123456789</bank:AccountNumber>
      </bank:GetAccountDetails>
   </soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

Le serveur répond avec un message XML contenant les détails du compte :

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
   <soapenv:Body>
      <GetAccountDetailsResponse>
         <AccountNumber>123456789</AccountNumber>
         <Balance>5000.00</Balance>
         <Currency>USD</Currency>
      </GetAccountDetailsResponse>
   </soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

  • Traiter un transfert d’argent: Le client soumet une demande de transfert avec des détails d’authentification :

      <soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"
                    xmlns:bank="http://example.com/bank">
     <soapenv:Header/>
     <soapenv:Body>
        <bank:TransferFunds>
           <bank:FromAccount>123456789</bank:FromAccount>
           <bank:ToAccount>987654321</bank:ToAccount>
           <bank:Amount>100.00</bank:Amount>
           <bank:Currency>USD</bank:Currency>
        </bank:TransferFunds>
     </soapenv:Body>
  </soapenv:Envelope>

    En cas de succès, le serveur renvoie une réponse de confirmation :

      <soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
     <soapenv:Body>
        <TransferFundsResponse>
           <Status>Succès</Status>
           <TransactionID>TXN987654</TransactionID>
        </TransferFundsResponse>
     </soapenv:Body>
  </soapenv:Envelope>

Les banques, les fournisseurs de soins de santé et les agences gouvernementales utilisent SOAP pour des API sécurisées et fiables. Les institutions financières traitent les transactions avec une authentification stricte, tandis que les systèmes de santé échangent des données de patients conformément aux réglementations. Les compagnies aériennes s’appuient sur SOAP pour les réservations et l’émission de billets, garantissant l’intégrité des données à travers les systèmes.

APIs GraphQL

GraphQL est un langage de requête et un environnement d’exécution pour les API développé par Facebook. Il permet aux clients de demander exactement les données dont ils ont besoin en une seule requête, réduisant ainsi le surchargement et le sous-chargement.

Composants clés

  1. Schéma : C’est le cœur d’une API GraphQL. Il définit la structure de vos données, y compris les types d’objets, leurs champs et leurs relations. Il agit comme un contrat entre le client et le serveur, spécifiant quelles données peuvent être interrogées.
  1. Types : Ceux-ci définissent la structure des objets dans vos données. Ils spécifient les champs que chaque objet possède et les types de données de ces champs.
  1. Champs : Ce sont les éléments individuels de données qui peuvent être interrogés sur un objet.
  1. Requêtes : Ce sont des demandes du client pour récupérer des données. Elles spécifient les champs que le client souhaite récupérer.
  1. Mutations : Ce sont des demandes du client pour modifier des données (créer, mettre à jour ou supprimer).
  1. Résolveurs : Ce sont des fonctions qui récupèrent les données pour chaque champ du schéma. Ils relient le schéma GraphQL aux sources de données sous-jacentes.
  1. Abonnements : Ceux-ci permettent des mises à jour en temps réel. Les clients peuvent s’abonner à des événements spécifiques, et le serveur enverra des mises à jour chaque fois qu’elles se produisent.

Aperçu de l’opération

GraphQL définit un schéma qui spécifie les types de données disponibles et leurs relations. Les clients construisent ensuite des requêtes ou des mutations qui demandent précisément les champs de données nécessaires. Le serveur GraphQL traite ces requêtes, utilisant des résolveurs pour récupérer des données à partir des sources backend.

Le serveur valide la requête par rapport au schéma, exécute les résolveurs et renvoie une réponse JSON contenant uniquement les données demandées. Les clients peuvent établir des abonnements pour des mises à jour en temps réel, permettant au serveur d’envoyer des changements de données à mesure qu’ils se produisent. Cette approche minimise le sur-récupération et la sous-récupération, améliorant l’efficacité et la flexibilité dans la récupération des données.

Exemples pratiques et cas d’utilisation réels

Explorons comment les API GraphQL fonctionnent pratiquement en considérant une API de commerce électronique alimentée par GraphQL. Cette API peut récupérer efficacement les détails des produits, les avis et la disponibilité des stocks. Le serveur est créé en utilisant NodeJS et Apollo Server. La création du serveur dépasse le cadre de cet article, donc nous nous concentrerons sur le Schéma (comment une base de données relationnelle est structurée et représentée visuellement) et la logique de Requête et Réponse.

  1. Schéma :
# Schéma (schema.graphql)

type Product {
  id: ID!
  name: String!
  description: String
  price: Float!
  inventory: Int!
  category: String!
}

type Query {
  product(id: ID!): Product
  products(category: String): [Product!]!
}

type Mutation {
  createProduct(name: String!, description: String, price: Float!, inventory: Int!, category: String!): Product!
  updateProductInventory(id: ID!, inventory: Int!): Product!
}

Le schéma définit les types de données (Product, Query, Mutation) et spécifie les requêtes disponibles (product, products) et les mutations (createProduct, updateProductInventory). Il utilise le système de types GraphQL (String, Int, Float, ID, [ ], !)

  1. Requêtes et Réponses

    • Récupération des données du produit – Un client demande des champs de produit spécifiques (par exemple, nom, prix et description) :

        query {
    produit(id: "123") {
      nom
      prix
      description
    }
  }

      S’il réussit, le serveur répond uniquement avec les données demandées :

        {
    "data": {
      "produit": {
        "nom": "Écouteurs sans fil",
        "prix": 99.99,
        "enStock": true
      }
    }
  }

    • Créer un nouveau produit :

        mutation {
    creerProduit(nom: "Souris", prix: 30, inventaire: 100, catégorie: "Électronique") {
      id
      nom
      prix
    }
  }

    • Mettre à jour les informations du produit :

        mutation {
    mettreAJourProduit(id: "123", prix: 89.99) {
      nom
      prix
    }
  }

      En cas de succès, le serveur renvoie les détails mis à jour :

        {
    "data": "mettreAJourProduit": "nom": "Écouteurs sans fil",
        "prix": 89.99
      }
    }
  }

Des entreprises comme Facebook et Shopify utilisent GraphQL pour des API efficaces et flexibles. Les applications de commerce électronique et sociales récupèrent uniquement les données nécessaires, réduisant ainsi la surcharge de données. Les applications mobiles optimisent les performances, tandis que les outils d’analyse agrègent des données complexes de manière transparente.

API gRPC

Remote Procedure Call (gRPC) est un cadre RPC haute performance qui sérialise des données structurées en utilisant HTTP/2 et Protocol Buffers. Il prend en charge la communication synchrone et asynchrone et des fonctionnalités comme le streaming.

HTTP/2 est la dernière évolution de HTTP, conçue avec des fonctionnalités passionnantes telles que l’encadrement binaire, le multiplexage, la compression des en-têtes et le push serveur pour améliorer les performances et réduire la latence. gRPC tire pleinement parti de ces capacités, permettant une communication rapide, efficace et simultanée, ce qui en fait un choix parfait pour les microservices et les applications en temps réel.

Composants clés

  1. Définition du service : Cela est défini dans un fichier .proto. Il spécifie les services offerts et les méthodes RPC disponibles, agissant comme le contrat entre le client et le serveur.

  2. Les messages sont des structures de données définies à l’aide de Protocol Buffers, qui sérialisent et désérialisent efficacement les données entre les systèmes.

  3. Stubs : Code client et serveur auto-généré qui permet au client d’appeler des méthodes distantes comme s’il s’agissait de méthodes locales et permet au serveur d’implémenter la logique du service.

  4. Canaux : Ils gèrent la connexion entre le client et le serveur, gérant la communication réseau sous-jacente.

  5. Méthodes RPC : gRPC prend en charge différents types d’appels, y compris unaires (une demande-réponse), avec envoi client, avec envoi serveur et bidirectionnel, chacun adapté à des cas d’utilisation différents.

  6. Intercepteurs et métadonnées : Ils fournissent des mécanismes pour ajouter des fonctionnalités supplémentaires, telles que l’authentification, le journalisation et la gestion des erreurs, en attachant des métadonnées aux appels RPC.

Vue d’ensemble de l’opération

gRPC permet aux développeurs de définir des contrats de service et des types de messages dans un fichier .proto avec Protocol Buffers, servant de plan pour les méthodes RPC disponibles. Le générateur de code produit des stubs pour le client et le serveur, permettant aux procédures distantes d’être invoquées comme des fonctions locales, tandis que les canaux gèrent la communication réseau basée sur HTTP/2.

Il prend en charge les flux unaires, le streaming client, le streaming serveur et le streaming bidirectionnel pour différents modèles d’échange de données. De plus, des intercepteurs et des métadonnées peuvent être intégrés pour des tâches telles que l’authentification et la journalisation, gardant le système robuste, sécurisé et efficace.

Exemples Pratiques et Cas d’Utilisation Réels

Considérons une application de covoiturage qui utilise gRPC pour une communication rapide entre les clients (applications mobiles) et les services backend. gRPC utilise la sérialisation binaire via des protocoles buffers (Protobuf) au lieu de formats basés sur du texte comme JSON ou XML. Cela rend la communication réseau considérablement plus rapide et plus efficace.

  1. Le fichier .proto définit la structure de l’API :
syntax = "proto3";

service RideService {
  rpc RequestRide(RideRequest) returns (RideResponse);
  rpc StreamRideUpdates(RideUpdateRequest) returns (stream RideUpdate);
}

message RideRequest {
  string user_id = 1;
  string pickup_location = 2;
  string destination = 3;
}

message RideResponse {
  string ride_id = 1;
  string driver_name = 2;
  string car_model = 3;
}

message RideUpdate {
  string ride_id = 1;
  string status = 2;
  string driver_location = 3;
}

message RideUpdateRequest {
  string ride_id = 1;
}

Lorsque un client envoie une RideRequest, elle est sérialisée dans un format binaire compact à l’aide de Protobuf. Cela réduit la taille de la charge utile, accélère la transmission et améliore l’efficacité. Le serveur la désérialise ensuite en un objet structuré avant de la traiter.

  1. Demande et réponse:

    • Demande d’une course: Le client envoie une demande de course en cliquant sur un bouton qui comprend:

        {
    "user_id": "U123",
    "pickup_location": "Central Park",
    "destination": "Times Square"
  }

      Le serveur répond avec les détails du chauffeur:

        {
    "ride_id": "R456",
    "driver_name": "John Doe",
    "car_model": "Toyota Prius"
  }

      Vous vous demandez peut-être pourquoi les demandes et les réponses sont affichées en JSON puisque gRPC n’utilise pas de formats basés sur le texte comme JSON et XML. Le flux binaire compressé utilisé dans gRPC n’est pas lisible par les humains comme JSON. C’est un format d’encodage compact et efficace qui nécessite une désérialisation Protobuf sous le capot pour être compris. Dans le format de flux binaire compressé, la demande ou la réponse ressemblera à ceci:

        08 D2 04 12 0D 43 65 6E 74 72 61 6C 20 50 61 72 6B 1A 0B 54 69 6D 65 73 20 53 71 75 61 72 65

    • Mise à jour en continu de la course: Une fois qu’une course est attribuée, le serveur envoie en continu des mises à jour en temps réel au client:

        {
    "ride_id": "R456",
    "status": "Chauffeur en route",
    "driver_location": "5th Avenue"
  }

Les entreprises utilisent gRPC pour des applications en temps réel à haute performance nécessitant une communication efficace entre services. Des géants de la technologie comme Google, Netflix et Dropbox utilisent gRPC pour des microservices évolutifs. Les applications de covoiturage diffusent en direct les emplacements des conducteurs, tandis que les plateformes fintech gèrent des transactions sécurisées et à faible latence. Les systèmes IoT et les applications d’IA dépendent de gRPC pour l’échange de données en temps réel et des interactions efficaces.

Comment choisir une architecture API

Le choix d’une architecture API implique un équilibre entre divers facteurs, y compris la performance, l’évolutivité, la facilité d’utilisation et la sécurité, selon les besoins spécifiques de votre projet.

REST est connu pour sa simplicité et son design sans état, ce qui favorise l’évolutivité et la facilité d’utilisation, mais sa sécurité dépend principalement de mesures externes telles que HTTPS et des mécanismes d’authentification appropriés.

SOAP, bien que plus complexe, fournit des normes de sécurité robustes intégrées (comme WS-Security) et un support transactionnel fiable, ce qui le rend adapté aux environnements d’entreprise.

GraphQL offre une récupération de données efficace et de haute performance en permettant aux clients de demander uniquement les données dont ils ont besoin. Cependant, cela peut nécessiter des mesures de sécurité supplémentaires telles que la limitation de la profondeur des requêtes et une authentification appropriée côté serveur.

gRPC offre des performances exceptionnelles et est idéal pour des microservices ayant des besoins en données en temps réel. Il utilise HTTP/2 et TLS pour une communication sécurisée et efficace, bien qu’il présente une courbe d’apprentissage plus raide.

Le tableau ci-dessous résume les caractéristiques et les compromis entre ces architectures :

Caractéristique REST SOAP GraphQL gRPC
Performance Modéré (Risque potentiel de surenchère de données) Faible Élevé Élevé
Scalabilité Élevée Modérée Élevée Très élevée (Efficace pour les microservices et les données en temps réel)
Facilité d’utilisation Simple et largement adoptée Complexe Intuitif pour les clients (La complexité côté serveur peut croître) Courbe d’apprentissage abrupte
Sécurité Repose sur des mécanismes externes (HTTPS, OAuth, etc.) Sécurité intégrée forte via WS-Security et contrats formels Exige des mesures supplémentaires (validation des requêtes, limitation de débit) Sécurité élevée avec support TLS intégré et protocoles d’authentification robustes

Les API sont devenues un pilier du développement logiciel moderne, facilitant la communication fluide et l’échange de données entre diverses applications. Leur impact est indéniable, des API publiques qui alimentent l’innovation aux API privées qui rationalisent les processus internes.

Comprendre les différentes architectures d’API, comme REST, SOAP, GraphQL et gRPC, permet aux développeurs de choisir l’approche optimale pour leurs besoins spécifiques, en équilibrant performance, scalabilité et facilité d’utilisation.

En regardant vers l’avenir, le paysage des API est prêt pour des changements passionnants. Avec des API pilotées par l’IA, des architectures décentralisées et des mesures de sécurité améliorées, nous verrons de nouvelles façons de construire et d’interagir avec les logiciels. L’évolution continue des normes API et la croissance des plates-formes à faible code/sans code rendent le développement d’API plus accessible à tous.