Organizações modernas que operam em ambientes centrados em dados devem dar prioridade à conformidade e à segurança dos dados. Regras e regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) especificam claramente as práticas que devem ser seguidas para prevenir a exposição de informações confidenciais e evitar grandes penalidades.
Os engenheiros são habilidosos nesse domínio, utilizando estratégias de automação para ajudar a garantir a conformidade e a robustez das estruturas de segurança de dados dentro das organizações.
Visão geral: Conformidade Regulamentar e
Questões Relacionadas à Segurança de Dados
A conformidade de dados é definida como a aceitação legal das regulamentações relevantes e dos critérios de conformidade específicos em vigor para a proteção da privacidade e segurança dos dados. Por exemplo, a legislação GDPR e CCPA obriga as unidades de negócios a cuidarem bem das informações pessoais e seu uso pretendido.
Por outro lado, a segurança dos dados é a disciplina que cobre a proteção dos sistemas de informação contra acesso não autorizado ou modificação das informações contidas nos sistemas, que é a lei de Moore. Esses fatores são importantes para qualquer organização empresarial que deseje ganhar uma reputação no mercado e a confiança de seus clientes.
Responsabilidades dos Engenheiros de Teste de Dados
Os engenheiros de teste de dados desempenham um papel fundamental em garantir que as políticas de conformidade, regulamentações e protocolos de segurança sejam seguidos. Seu trabalho abrange:
- Automatização da validação de dados. Utilização de sistemas automatizados para validar dados e garantir que estejam em conformidade com os padrões relevantes.
- Implementação de medidas de segurança. Garantir que vulnerabilidades no armazenamento e transmissão de dados sejam identificadas e corrigidas automaticamente.
- Monitoramento contínuo. Garantir que sistemas automatizados sejam estabelecidos para verificações em tempo real de conformidade de dados e segurança.
- Relatórios e documentação. Sistemas automatizados que podem gerar relatórios de conformidade e manter documentação para fornecer evidências de conformidade com as regras.
1. Automatização da Validação de Dados
Os dados a serem validados devem ser garantidos como genuínos, uniformes e em conformidade com os padrões legais relevantes. Great Expectations e Talend são ferramentas utilizadas por engenheiros de teste de dados junto com Apache NiFi para automatizar a validação de dados de acordo com regras previamente estabelecidas.
Passos para Automatizar a Validação de Dados
- Definição de condições para validação. Condições ou regras necessárias para regulamentação ou relevantes para as políticas da organização são definidas.
- Seleção de ferramentas. Ferramentas necessárias para validação automatizada são escolhidas para que possam trabalhar com os sistemas de dados pré-existentes.
- Automação da validação. Scripts são criados para validar dados com facilidade em determinados estágios de seu ciclo de vida, como durante ou após sua criação.
- Restauração e monitoramento. Os processos de validação são verificados repetidamente, e as regras e scripts são editados para se adequarem melhor aos processos.
2. Implementação de Medidas de Segurança
Os engenheiros de teste de dados utilizam automação para implementar e fazer cumprir medidas de segurança de dados. Isso inclui a criptografia de dados, o gerenciamento de controles de acesso e a detecção de vulnerabilidades.
Técnicas-chave de Automação para Segurança de Dados
- Criptografia. Utilize a automação para realizar a criptografia de dados com ferramentas como Serviço de Gerenciamento de Chaves da AWS (KMS) e Vault da HashiCorp para garantir que os dados em repouso e em trânsito sejam criptografados.
- Controle de acesso. Realize o controle de acesso automatizado de dados sensíveis específicos entre vários usuários utilizando ferramentas de gerenciamento com capacidades de Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM).
- Varredura de vulnerabilidades. Utilizando ferramentas de varredura automatizadas como Nessus e OWASP ZAP, identifique e corrija quaisquer vulnerabilidades de segurança.
3. Monitoramento Contínuo
Devido ao risco para a segurança, é necessário um monitoramento contínuo de conformidade e segurança. Com a detecção de violação de conformidade ou violação de regulamentação, os sistemas de monitoramento automatizado são capazes de fornecer insights em tempo real e alertar imediatamente o pessoal apropriado.
Estratégias de Monitoramento Contínuo
- Implementar ferramentas de monitoramento. Utilize Splunk, Nagios e Datadog para acompanhar os sistemas de dados em busca de violações e descumprimentos de segurança.
- Configurar alertas. Levante alertas automaticamente que sinalizem quaisquer violações ou infrações suspeitas da política de segurança.
- Auditorias regulares. Realize auditorias automatizadas periodicamente para acessar o status de conformidade e segurança.
4. Relatórios e Documentação
A capacidade de comunicar e regular é fundamental para relatórios e documentação online, necessários para promover a conformidade entre estabelecimentos e partes interessadas. É possível para engenheiros de teste de dados configurar o sistema de forma que os relatórios sejam feitos automaticamente dentro do escopo da documentação de conformidade.
Passos para Automatizar Relatórios
- Definir requisitos de relatórios. Realize uma avaliação completa das especificações de relatórios organizacionais e regulatórios necessários para uma organização.
- Selecionar ferramentas de relatório. Sozinho ou em conjunto com o uso de Tableau, Power BI ou scripts personalizados, decida quais ferramentas serão empregadas para automatizar a geração de relatórios.
- Integrar com sistemas de dados. Certifique-se de que o software de automação de relatórios está bem integrado com os sistemas de dados para ter acesso a dados em tempo real.
- Automatizar a geração de relatórios. Garanta que a geração automatizada de relatórios e sua disseminação estejam agendadas com as partes interessadas envolvidas.
Conclusão
Engenheiros de teste de dados começaram a ser uma figura crucial em relação à conformidade e segurança de dados, uma vez que essas responsabilidades foram automatizadas. Eles automatizam a validação de dados, implementam medidas de segurança, monitoram continuamente e geram relatórios, o que auxilia as organizações a permanecerem em conformidade, protegerem dados sensíveis e evitarem penalidades administrativas.
Enquanto alguns governos adotaram regulamentações de dados mais rígidas, as ameaças cibernéticas têm evoluído ao longo dos anos, tornando-se o caso de que a responsabilidade dos engenheiros de teste de dados em relação à integridade e segurança dos dados só tende a crescer.
É gratificante observar como os processos de conformidade e segurança são automatizados, pois isso elimina tarefas redundantes e facilita a gestão de grandes quantidades de dados de forma econômica. Como engenheiro de teste de dados, é necessário estar preparado para avançar ferramentas, tecnologias e melhores práticas em automação, oferecer desenvolvimento profissional significativo e garantir que a organização prospere em um ambiente dependente de dados.
Source:
https://dzone.com/articles/building-a-robust-data-quality-framework-using-aut