Comment les ingénieurs en test de données assurent la conformité et la sécurité avec l’automatisation

Les organisations modernes qui évoluent dans des environnements centrés sur les données doivent accorder une grande importance à la conformité et à la sécurité des données. Des règles et réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) spécifient clairement les pratiques à suivre pour éviter l’exposition d’informations confidentielles et encourir d’énormes pénalités.

Les ingénieurs sont accomplis dans ce domaine, utilisant des stratégies d’automatisation pour aider à garantir la conformité et la robustesse des cadres de sécurité des données au sein des organisations.

Aperçu : Conformité réglementaire et

problèmes liés à la sécurité des données

La conformité des données est définie comme l’acceptation légale des réglementations pertinentes et des critères de conformité spécifiques en place pour la protection de la vie privée et de la sécurité des données. Par exemple, la législation RGPD et CCPA oblige les unités commerciales à prendre grand soin des informations personnelles et de leur utilisation prévue.

D’autre part, la sécurité des données est la discipline qui couvre la protection des systèmes d’information contre l’accès non autorisé ou la modification des informations contenues dans les systèmes, ce qui est la loi de Moore. Ces facteurs sont importants pour toute organisation commerciale souhaitant gagner une réputation sur le marché et la confiance de ses clients.

Responsabilités des ingénieurs de test de données

Les ingénieurs de test de données jouent un rôle central dans la garantie que les politiques de conformité, les réglementations et les protocoles de sécurité sont respectés. Leur travail englobe :

1. Automatisation de la validation des données. Utilisation de systèmes automatisés pour valider les données et garantir qu’elles sont conformes aux normes pertinentes.
2. Mise en place de mesures de sécurité. Veiller à ce que les vulnérabilités dans le stockage et la transmission des données soient automatiquement identifiées et corrigées.
3. Surveillance continue. Assurer que des systèmes automatisés sont mis en place pour des vérifications en temps réel de la conformité des données et de la sécurité.
4. Rapports et documentation. Des systèmes automatisés capables de générer des rapports de conformité et de maintenir une documentation pour fournir des preuves de conformité aux règles.

1. Automatisation de la validation des données

Les données à valider doivent être authentiques, uniformes et conformes aux normes légales pertinentes. Great Expectations et Talend sont des outils utilisés par les ingénieurs de test de données en combinaison avec Apache NiFi pour automatiser la validation des données selon les règles définies précédemment.

Étapes pour automatiser la validation des données

1. Définition des conditions de validation. Les conditions ou règles nécessaires à la réglementation ou pertinentes pour les politiques de l’organisation sont définies.
2. Sélection des outils. Les outils nécessaires pour la validation automatisée sont choisis de manière à pouvoir fonctionner avec les systèmes de données existants.
3. Automatisation de la validation. Des scripts sont créés pour valider les données facilement à certaines étapes de leur cycle de vie, comme pendant ou après leur création.
4. Restauration et surveillance. Les processus de validation sont vérifiés à plusieurs reprises, et les règles et scripts sont modifiés pour mieux convenir aux processus.

2. Mise en place de mesures de sécurité

Les ingénieurs de test de données utilisent l’automatisation pour mettre en œuvre et faire respecter les mesures de sécurité des données. Cela inclut le chiffrement des données, la gestion des contrôles d’accès et la détection des vulnérabilités.

Techniques d’automatisation clés pour la sécurité des données

1. Chiffrement. Exploiter l’automatisation pour effectuer le chiffrement des données avec des outils tels que le Service de gestion des clés AWS (KMS) et HashiCorp Vault afin de garantir que les données au repos et en transit sont chiffrées.
2. Contrôle d’accès. Effectuer un contrôle d’accès automatisé de données sensibles spécifiques parmi différents utilisateurs en utilisant des outils de gestion dotés de capacités de gestion des identités et des accès (IAM).
3. Exploration de vulnérabilités. En utilisant des outils d’exploration automatisée tels que Nessus et OWASP ZAP, identifier et remédier à toute faille de sécurité.

3. Surveillance continue

En raison du risque pour la sécurité, une surveillance continue de la conformité et de la sécurité est nécessaire. En cas de violation de la conformité ou de non-respect de la réglementation, les systèmes de surveillance automatisés sont capables de fournir des informations en temps réel et d’alerter immédiatement le personnel approprié.

Stratégies de surveillance continue

1. Déployer des outils de surveillance. Utilisez Splunk, Nagios et Datadog pour suivre les systèmes de données afin de détecter les violations et les infractions à la sécurité.
2. Configurer des alertes. Élevez automatiquement des alertes qui signaleront toute violation suspectée ou infraction à la politique de sécurité.
3. Audits réguliers. Effectuez des audits automatisés périodiquement pour évaluer la conformité et l’état de sécurité.

4. Rapports et Documentation

La capacité de communiquer et de réguler est essentielle pour les rapports en ligne et la documentation, nécessaire pour promouvoir la conformité parmi les établissements et les parties prenantes. Il est possible pour les ingénieurs de test de données de configurer le système de sorte que les rapports soient générés automatiquement dans le cadre de la documentation de conformité.

Étapes pour automatiser les rapports

1. Définir les exigences en matière de rapports. Effectuez une évaluation complète des spécifications de rapports organisationnels et réglementaires nécessaires pour une organisation.
2. Sélectionner les outils de reporting. Seul ou en combinaison avec l’utilisation de Tableau, Power BI ou des scripts personnalisés, décidez quels outils seront utilisés pour automatiser la génération de rapports.
3. Intégrer avec les systèmes de données. Assurez-vous que le logiciel d’automatisation des rapports est bien intégré avec les systèmes de données afin d’avoir accès à des données en temps réel.
4. Automatiser la génération de rapports. Veillez à ce que la génération automatique et la diffusion des rapports soient planifiées avec les parties prenantes impliquées.

Conclusion

Les ingénieurs en tests de données sont devenus une figure cruciale en matière de conformité et de sécurité des données depuis que ces responsabilités ont été automatisées. Ils automatisent la validation des données, mettent en œuvre des mesures de sécurité, surveillent en continu et génèrent des rapports, ce qui aide les organisations à rester conformes, à protéger les données sensibles et à éviter les sanctions administratives.

Alors que certains gouvernements ont adopté des réglementations sur les données plus strictes, les menaces cybernétiques ont évolué au fil des ans, ce qui signifie que la responsabilité des ingénieurs en tests de données en matière d’intégrité et de sécurité des données ne fera que croître.

Il est flatteur d’observer comment les processus de conformité et de sécurité sont automatisés, car cela élimine les tâches redondantes et facilite la gestion de vastes quantités de données de manière rentable. En tant qu’ingénieur en tests de données, il faut être prêt à faire progresser les outils, les technologies et les meilleures pratiques en matière d’automatisation, à offrir un développement professionnel significatif et à garantir que l’organisation prospère dans un environnement dépendant des données.