Cómo los ingenieros de pruebas de datos garantizan el cumplimiento y la seguridad con la automatización

Las organizaciones modernas que operan en entornos centrados en datos deben dar prioridad al cumplimiento y a la seguridad de los datos. Reglas y regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) especifican claramente las prácticas que deben seguirse para prevenir la exposición de información confidencial y evitar enormes sanciones.

Los ingenieros son expertos en este dominio, utilizando estrategias de automatización para ayudar a asegurar el cumplimiento y la solidez de los marcos de seguridad de datos dentro de las organizaciones.

Visión general: Cumplimiento Regulatorio y

Problemas Relacionados con la Seguridad de Datos

El cumplimiento de datos se define como la aceptación legal de regulaciones relevantes y criterios de cumplimiento específicos establecidos para la protección de la privacidad y seguridad de los datos. Por ejemplo, la legislación GDPR y CCPA obliga a las unidades de negocio a cuidar mucho la información personal y su uso previsto.

Por otro lado, la seguridad de los datos es la disciplina que abarca la protección de los sistemas de información contra el acceso no autorizado o la modificación de la información contenida en los sistemas, que es la ley de Moore. Estos factores son importantes para cualquier organización empresarial que desee ganar una reputación en el mercado y la confianza de sus clientes.

Responsabilidades de los Ingenieros de Pruebas de Datos

Los ingenieros de pruebas de datos desempeñan un papel fundamental en garantizar que se cumplan las políticas de cumplimiento, la regulación y los protocolos de seguridad. Su trabajo abarca:

1. Automatización de la validación de datos. Empleando sistemas automatizados para validar datos y garantizar que cumplan con los estándares relevantes.
2. Implementación de medidas de seguridad. Asegurando que las vulnerabilidades en el almacenamiento y transmisión de datos sean identificadas y corregidas automáticamente.
3. Monitoreo continuo. Asegurando que se establezcan sistemas automatizados para verificaciones en tiempo real de conformidad y seguridad de datos.
4. Reportes y documentación. Sistemas automatizados que pueden generar informes de cumplimiento y mantener documentación para proporcionar evidencia de cumplimiento de normas.

1. Automatización de la Validación de Datos

Los datos que se van a validar deben asegurarse de que sean genuinos, uniformes y cumplan con los estándares legales relevantes. Great Expectations y Talend son herramientas utilizadas por ingenieros de pruebas de datos junto con Apache NiFi para automatizar la validación de datos de acuerdo con las reglas que se establecieron previamente.

Pasos para Automatizar la Validación de Datos

1. Establecimiento de condiciones para la validación. Se definen condiciones o reglas que son necesarias para la regulación o que son relevantes para las políticas de la organización.
2. Selección de herramientas. Se eligen las herramientas necesarias para la validación automatizada de modo que puedan funcionar con los sistemas de datos preexistentes.
3. Automatización de la validación. Se crean scripts para validar datos con facilidad en ciertas etapas de su ciclo de vida, como durante o después de su creación.
4. Restauración y monitoreo. Los procesos de validación se revisan repetidamente, y las reglas y scripts se editan para adaptarse mejor a los procesos.

2. Implementación de medidas de seguridad

Los ingenieros de pruebas de datos utilizan la automatización para implementar y hacer cumplir medidas de seguridad de datos. Esto incluye la encriptación de datos, la gestión de controles de acceso y la detección de vulnerabilidades.

Técnicas clave de automatización para la seguridad de datos

1. Encriptación. Aprovechar la automatización para realizar encriptación de datos con herramientas como AWS Key Management Service (KMS) y HashiCorp Vault para garantizar que los datos en reposo y en tránsito estén encriptados.
2. Control de acceso. Realizar control de acceso automatizado de datos sensibles específicos entre varios usuarios utilizando herramientas de gestión con capacidades de Identidad y Gestión de Acceso (IAM).
3. Escaneo de vulnerabilidades. Utilizando herramientas de escaneo automatizado como Nessus y OWASP ZAP, identificar y corregir cualquier vulnerabilidad de seguridad.

3. Monitoreo continuo

Debido al riesgo para la seguridad, es necesario un monitoreo continuo de la conformidad y la seguridad. Con la detección de violaciones de cumplimiento o incumplimientos de regulaciones, los sistemas de monitoreo automatizado pueden proporcionar información en tiempo real y alertar inmediatamente al personal apropiado.

Estrategias de monitoreo continuo

1. Desplegar herramientas de monitoreo. Utilizar Splunk, Nagios y Datadog para hacer un seguimiento de los sistemas de datos en busca de violaciones y contravenciones de seguridad.
2. Configurar alertas. Generar automáticamente alertas que señalen cualquier violación o infracción sospechosa de la política de seguridad.
3. Auditorías regulares. Realizar auditorías automatizadas periódicamente para evaluar el cumplimiento y el estado de seguridad.

4. Informes y Documentación

La capacidad de comunicar y regular es clave para la elaboración de informes y documentación en línea, que es necesaria para impulsar el cumplimiento entre los establecimientos y las partes interesadas. Es posible que los ingenieros de pruebas de datos configuren el sistema de tal manera que la elaboración de informes se realice automáticamente dentro del alcance de la documentación de cumplimiento.

Pasos para Automatizar la Elaboración de Informes

1. Definir requisitos de informes. Realizar una evaluación completa de las especificaciones organizativas y regulatorias necesarias para el informe de una organización.
2. Seleccionar herramientas de informes. Solo o junto con el uso de Tableau, Power BI o scripts personalizados, decidir cuáles de las herramientas se utilizarán para automatizar la generación de informes.
3. Integrar con sistemas de datos. Asegurarse de que el software de automatización de informes esté bien integrado con los sistemas de datos para tener acceso a datos en tiempo real.
4. Automatizar la generación de informes. Asegurarse de que la generación y proliferación de informes automatizados estén programadas con las partes interesadas involucradas.

Conclusión

Los ingenieros de pruebas de datos han comenzado a ser una figura crucial en lo que respecta al cumplimiento y la seguridad de datos, ya que estas responsabilidades han sido automatizadas. Automatizan la validación de datos, implementan medidas de seguridad, monitorean continuamente y generan informes, lo cual ayuda a las organizaciones a mantenerse en cumplimiento, salvaguardar datos sensibles y evitar sanciones administrativas.

Si bien algunos gobiernos han adoptado regulaciones de datos más estrictas, las amenazas cibernéticas han ido evolucionando a lo largo de los años, lo que hace que la responsabilidad de los ingenieros de pruebas de datos en cuanto a la integridad y seguridad de los datos siga creciendo.

Es halagador observar cómo los procesos de cumplimiento y seguridad están automatizados, ya que elimina tareas redundantes y facilita la gestión de grandes cantidades de datos de manera rentable. Como ingeniero de pruebas de datos, se debe estar preparado para avanzar en herramientas, tecnologías y mejores prácticas en automatización, brindar un desarrollo profesional significativo y garantizar que la organización prospere en un entorno dependiente de datos.