Como os Engenheiros de Teste de Dados Garantem Conformidade e Segurança com Automação

Organizações modernas que operam em ambientes centrados em dados devem dar prioridade à conformidade e à segurança dos dados. Regras e regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) especificam claramente as práticas que devem ser seguidas para prevenir a exposição de informações confidenciais e evitar grandes penalidades.

Os engenheiros são habilidosos nesse domínio, utilizando estratégias de automação para ajudar a garantir a conformidade e a robustez das estruturas de segurança de dados dentro das organizações.

Visão geral: Conformidade Regulamentar e

Questões Relacionadas à Segurança de Dados

A conformidade de dados é definida como a aceitação legal das regulamentações relevantes e dos critérios de conformidade específicos em vigor para a proteção da privacidade e segurança dos dados. Por exemplo, a legislação GDPR e CCPA obriga as unidades de negócios a cuidarem bem das informações pessoais e seu uso pretendido.

Por outro lado, a segurança dos dados é a disciplina que cobre a proteção dos sistemas de informação contra acesso não autorizado ou modificação das informações contidas nos sistemas, que é a lei de Moore. Esses fatores são importantes para qualquer organização empresarial que deseje ganhar uma reputação no mercado e a confiança de seus clientes.

Responsabilidades dos Engenheiros de Teste de Dados

Os engenheiros de teste de dados desempenham um papel fundamental em garantir que as políticas de conformidade, regulamentações e protocolos de segurança sejam seguidos. Seu trabalho abrange:

  1. Automatização da validação de dados. Utilização de sistemas automatizados para validar dados e garantir que estejam em conformidade com os padrões relevantes.
  2. Implementação de medidas de segurança. Garantir que vulnerabilidades no armazenamento e transmissão de dados sejam identificadas e corrigidas automaticamente.
  3. Monitoramento contínuo. Garantir que sistemas automatizados sejam estabelecidos para verificações em tempo real de conformidade de dados e segurança.
  4. Relatórios e documentação. Sistemas automatizados que podem gerar relatórios de conformidade e manter documentação para fornecer evidências de conformidade com as regras.

1. Automatização da Validação de Dados

Os dados a serem validados devem ser garantidos como genuínos, uniformes e em conformidade com os padrões legais relevantes. Great Expectations e Talend são ferramentas utilizadas por engenheiros de teste de dados junto com Apache NiFi para automatizar a validação de dados de acordo com regras previamente estabelecidas.

Passos para Automatizar a Validação de Dados

  1. Definição de condições para validação. Condições ou regras necessárias para regulamentação ou relevantes para as políticas da organização são definidas.
  2. Seleção de ferramentas. Ferramentas necessárias para validação automatizada são escolhidas para que possam trabalhar com os sistemas de dados pré-existentes.
  3. Automação da validação. Scripts são criados para validar dados com facilidade em determinados estágios de seu ciclo de vida, como durante ou após sua criação.
  4. Restauração e monitoramento. Os processos de validação são verificados repetidamente, e as regras e scripts são editados para se adequarem melhor aos processos.

2. Implementação de Medidas de Segurança

Os engenheiros de teste de dados utilizam automação para implementar e fazer cumprir medidas de segurança de dados. Isso inclui a criptografia de dados, o gerenciamento de controles de acesso e a detecção de vulnerabilidades.

Técnicas-chave de Automação para Segurança de Dados

  1. Criptografia. Utilize a automação para realizar a criptografia de dados com ferramentas como Serviço de Gerenciamento de Chaves da AWS (KMS) e Vault da HashiCorp para garantir que os dados em repouso e em trânsito sejam criptografados.
  2. Controle de acesso. Realize o controle de acesso automatizado de dados sensíveis específicos entre vários usuários utilizando ferramentas de gerenciamento com capacidades de Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM).
  3. Varredura de vulnerabilidades. Utilizando ferramentas de varredura automatizadas como Nessus e OWASP ZAP, identifique e corrija quaisquer vulnerabilidades de segurança.

3. Monitoramento Contínuo

Devido ao risco para a segurança, é necessário um monitoramento contínuo de conformidade e segurança. Com a detecção de violação de conformidade ou violação de regulamentação, os sistemas de monitoramento automatizado são capazes de fornecer insights em tempo real e alertar imediatamente o pessoal apropriado.

Estratégias de Monitoramento Contínuo

  1. Implementar ferramentas de monitoramento. Utilize Splunk, Nagios e Datadog para acompanhar os sistemas de dados em busca de violações e descumprimentos de segurança.
  2. Configurar alertas. Levante alertas automaticamente que sinalizem quaisquer violações ou infrações suspeitas da política de segurança.
  3. Auditorias regulares. Realize auditorias automatizadas periodicamente para acessar o status de conformidade e segurança.

4. Relatórios e Documentação

A capacidade de comunicar e regular é fundamental para relatórios e documentação online, necessários para promover a conformidade entre estabelecimentos e partes interessadas. É possível para engenheiros de teste de dados configurar o sistema de forma que os relatórios sejam feitos automaticamente dentro do escopo da documentação de conformidade.

Passos para Automatizar Relatórios

  1. Definir requisitos de relatórios. Realize uma avaliação completa das especificações de relatórios organizacionais e regulatórios necessários para uma organização.
  2. Selecionar ferramentas de relatório. Sozinho ou em conjunto com o uso de Tableau, Power BI ou scripts personalizados, decida quais ferramentas serão empregadas para automatizar a geração de relatórios.
  3. Integrar com sistemas de dados. Certifique-se de que o software de automação de relatórios está bem integrado com os sistemas de dados para ter acesso a dados em tempo real.
  4. Automatizar a geração de relatórios. Garanta que a geração automatizada de relatórios e sua disseminação estejam agendadas com as partes interessadas envolvidas.

Conclusão

Engenheiros de teste de dados começaram a ser uma figura crucial em relação à conformidade e segurança de dados, uma vez que essas responsabilidades foram automatizadas. Eles automatizam a validação de dados, implementam medidas de segurança, monitoram continuamente e geram relatórios, o que auxilia as organizações a permanecerem em conformidade, protegerem dados sensíveis e evitarem penalidades administrativas.

Enquanto alguns governos adotaram regulamentações de dados mais rígidas, as ameaças cibernéticas têm evoluído ao longo dos anos, tornando-se o caso de que a responsabilidade dos engenheiros de teste de dados em relação à integridade e segurança dos dados só tende a crescer.

É gratificante observar como os processos de conformidade e segurança são automatizados, pois isso elimina tarefas redundantes e facilita a gestão de grandes quantidades de dados de forma econômica. Como engenheiro de teste de dados, é necessário estar preparado para avançar ferramentas, tecnologias e melhores práticas em automação, oferecer desenvolvimento profissional significativo e garantir que a organização prospere em um ambiente dependente de dados.

Source:
https://dzone.com/articles/building-a-robust-data-quality-framework-using-aut