Como os Engenheiros de Teste de Dados Garantem Conformidade e Segurança com Automação

Organizações modernas que atuam em ambientes centrados em dados devem dar prioridade à conformidade e à segurança dos dados. Regras e regulamentos, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), especificam claramente as práticas que devem ser seguidas para evitar a exposição de informações confidenciais e a incorrência em grandes penalidades.

Os engenheiros são experientes nesse domínio, utilizando estratégias de automação para ajudar a garantir a conformidade e a robustez das estruturas de segurança dos dados dentro das organizações.

Visão Geral: Conformidade Regulatória e

Questões Relacionadas à Segurança dos Dados

A conformidade de dados é definida como a aceitação legal das regulamentações relevantes e dos critérios específicos de conformidade em vigor para a proteção da privacidade e segurança dos dados. Por exemplo, a legislação GDPR e CCPA obriga as unidades de negócios a ter muito cuidado com as informações pessoais e seu uso pretendido.

Por outro lado, a segurança dos dados é a disciplina que abrange a proteção dos sistemas de informação contra acesso ou modificação não autorizada das informações contidas nos sistemas, que é a lei de Moore. Esses fatores são importantes para qualquer organização comercial que deseja ganhar uma reputação no mercado e a confiança de seus clientes.

Responsabilidades dos Engenheiros de Teste de Dados

Os engenheiros de teste de dados desempenham um papel fundamental em garantir que as políticas de conformidade, regulamentação e protocolos de segurança sejam seguidos. O trabalho deles abrange:

  1. Automatizando a validação de dados. Empregando sistemas automatizados para validar dados e garantir que estejam em conformidade com os padrões relevantes.
  2. Implementando medidas de segurança. Garantindo que vulnerabilidades no armazenamento e na transmissão de dados sejam identificadas e corrigidas automaticamente.
  3. Monitoramento contínuo. Garantindo que sistemas automatizados sejam estabelecidos para verificações em tempo real de conformidade e segurança dos dados.
  4. Relatórios e documentação. Sistemas automatizados que podem gerar relatórios de conformidade e manter documentação para fornecer evidências de aderência às regras.

1. Automatizando a Validação de Dados

Os dados que devem ser validados devem ser garantidos como genuínos, uniformes e em conformidade com quaisquer padrões legais relevantes. Great Expectations e Talend são ferramentas utilizadas por engenheiros de teste de dados juntamente com Apache NiFi para automatizar a validação de dados de acordo com regras previamente estabelecidas.

Etapas para Automatizar a Validação de Dados

  1. Definindo condições para validação. Condições ou regras que são necessárias para regulamentação ou que são relevantes para as políticas da organização são definidas.
  2. Seleção de ferramentas. Ferramentas necessárias para validação automatizada são escolhidas para que possam trabalhar com os sistemas de dados existentes.
  3. Automatização da validação. Scripts são criados para validar dados com facilidade em certos estágios de seu ciclo de vida, como durante ou após sua criação.
  4. Restauração e monitoramento. Os processos de validação são verificados repetidamente, e as regras e scripts são editados para se adequarem melhor aos processos.

2. Implementação de Medidas de Segurança

Engenheiros de teste de dados utilizam automação para implementar e fazer cumprir medidas de segurança de dados. Isso inclui a criptografia de dados, gerenciamento de controles de acesso e detecção de vulnerabilidades.

Técnicas de Automação Chave para Segurança de Dados

  1. Criptografia. Utilize a automação para realizar a criptografia de dados com ferramentas como Serviço de Gerenciamento de Chaves da AWS (KMS) e HashiCorp Vault para garantir que os dados em repouso e em trânsito sejam criptografados.
  2. Controle de acesso. Realize o controle de acesso automatizado de dados sensíveis específicos entre vários usuários utilizando ferramentas de gerenciamento com capacidades de Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM).
  3. Verificação de vulnerabilidades. Utilizando ferramentas de verificação automatizada como Nessus e OWASP ZAP, identifique e corrija quaisquer vulnerabilidades de segurança.

3. Monitoramento Contínuo

Devido ao risco para a segurança, é necessário um monitoramento contínuo da conformidade e da segurança. Com detecção de violação de conformidade ou desrespeito às regulamentações, os sistemas de monitoramento automatizado são capazes de fornecer insights em tempo real e alertar imediatamente o pessoal apropriado.

​​Estratégias de Monitoramento Contínuo

  1. Implantar ferramentas de monitoramento. Utilize Splunk, Nagios e Datadog para acompanhar os sistemas de dados em busca de violações e infrações de segurança.
  2. Configurar alertas. Levante automaticamente alertas que irão sinalizar quaisquer violações ou descumprimentos suspeitos da política de segurança.
  3. Auditorias regulares. Realize auditorias automáticas periodicamente para acessar conformidade e status de segurança.

4. Relatórios e Documentação

A capacidade de comunicar e regular é fundamental para relatórios online e documentação, necessários para impulsionar a conformidade entre estabelecimentos e partes interessadas. É possível para engenheiros de teste de dados configurarem o sistema de modo que os relatórios sejam feitos automaticamente dentro do escopo da documentação de conformidade.

Passos para Automatizar Relatórios

  1. Definir requisitos de relatórios. Realize uma avaliação completa das especificações de relatórios organizacionais e regulatórios necessários para uma organização.
  2. Selecionar ferramentas de relatórios. Sozinho ou ao lado do uso de Tableau, Power BI ou scripts personalizados, decida quais ferramentas serão empregadas para automatizar a geração de relatórios.
  3. Integrar com sistemas de dados. Certifique-se de que o software de automação de relatórios esteja bem integrado com os sistemas de dados para ter acesso a dados em tempo real.
  4. Automatizar a geração de relatórios. Garanta que a geração automática e a disseminação de relatórios estejam agendadas com as partes interessadas envolvidas.

Conclusão

Engenheiros de teste de dados passaram a ser uma figura crucial no que diz respeito à conformidade e segurança de dados desde que essas responsabilidades foram automatizadas. Eles automatizam a validação de dados, implementam medidas de segurança, monitoram continuamente e geram relatórios, o que auxilia as organizações a permanecerem em conformidade, protegendo dados sensíveis e evitando penalidades administrativas.

Enquanto alguns governos adotaram regulamentações de dados mais rígidas, as ameaças cibernéticas têm evoluído ao longo dos anos, tornando o caso de que a responsabilidade dos engenheiros de teste de dados em relação à integridade e segurança dos dados só continuará a crescer.

É lisonjeiro observar como os processos de conformidade e segurança estão sendo automatizados, pois isso elimina tarefas redundantes e facilita a tarefa de gerenciar grandes quantidades de dados de forma econômica. Como engenheiro de teste de dados, é preciso estar preparado para avançar ferramentas, tecnologias e melhores práticas em automação, fornecer desenvolvimento profissional significativo e garantir que a organização prospere em um ambiente dependente de dados.

Source:
https://dzone.com/articles/building-a-robust-data-quality-framework-using-aut