Come gli ingegneri dei test dei dati garantiscono conformità e sicurezza con l’automazione

Le organizzazioni moderne che operano in contesti incentrati sui dati devono dare priorità alla conformità e alla sicurezza dei dati. Norme e regolamenti come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA) specificano chiaramente le pratiche che devono essere seguite per prevenire l’esposizione di informazioni riservate e incorrere in enormi sanzioni.

Gli ingegneri sono esperti in questo campo, utilizzando strategie di automazione per garantire la conformità e la robustezza dei framework di sicurezza dei dati all’interno delle organizzazioni.

Panoramica: Conformità Regolamentare e

Problemi Relativi alla Sicurezza dei Dati

La conformità dei dati è definita come l’accettazione legale delle normative pertinenti e dei specifici criteri di conformità in atto per la protezione della privacy e della sicurezza dei dati. Ad esempio, la legislazione GDPR e CCPA obbliga le unità aziendali a prendersi grande cura delle informazioni personali e del loro utilizzo previsto.

D’altra parte, la sicurezza dei dati è la disciplina che copre la protezione dei sistemi informatici contro accessi non autorizzati o modifiche delle informazioni contenute nei sistemi, il che è la legge di Moore. Questi fattori sono importanti per qualsiasi organizzazione aziendale che desideri guadagnare una reputazione di mercato e la fiducia dei propri clienti.

Responsabilità degli Ingegneri di Test dei Dati

Gli ingegneri di test dei dati svolgono un ruolo fondamentale nell’assicurare che le politiche di conformità, i regolamenti e i protocolli di sicurezza siano rispettati. Il loro lavoro comprende:

  1. Automatizzazione della convalida dei dati. Impiego di sistemi automatizzati per convalidare i dati e garantire che siano conformi agli standard pertinenti.
  2. Implementazione di misure di sicurezza. Garantire che le vulnerabilità nella memorizzazione e trasmissione dei dati vengano identificate e corrette automaticamente.
  3. Monitoraggio continuo. Assicurare che siano stabiliti sistemi automatizzati per controlli in tempo reale sulla conformità e sicurezza dei dati.
  4. Segnalazione e documentazione. Sistemi automatizzati in grado di generare report di conformità e mantenere documentazione per fornire prove dell’aderenza alle regole.

1. Automazione della Convalida dei Dati

I dati da convalidare devono essere verificati per garantire che siano genuini, uniformi e conformi agli standard legali pertinenti. Great Expectations e Talend sono strumenti utilizzati dagli ingegneri di test dei dati insieme ad Apache NiFi per automatizzare la convalida dei dati secondo le regole precedentemente stabilite.

Passaggi per Automatizzare la Convalida dei Dati

  1. Definizione delle condizioni per la convalida. Vengono definite le condizioni o regole necessarie per la regolamentazione o pertinenti alle politiche dell’organizzazione.
  2. Selezione degli strumenti. Vengono scelti gli strumenti necessari per la convalida automatizzata in modo che possano interagire con i sistemi dati preesistenti.
  3. Automazione della convalida. Vengono creati script per convalidare i dati facilmente in determinati momenti del loro ciclo di vita, come durante o dopo la loro creazione.
  4. Ripristino e monitoraggio. I processi di convalida vengono controllati ripetutamente, e le regole e gli script vengono modificati per adattarsi meglio ai processi.

2. Implementazione delle misure di sicurezza

Gli ingegneri di test dei dati utilizzano l’automazione per implementare e far rispettare le misure di sicurezza dei dati. Ciò include la crittografia dei dati, la gestione dei controlli di accesso e il rilevamento delle vulnerabilità.

Tecniche di automazione chiave per la sicurezza dei dati

  1. Crittografia. Sfruttare l’automazione per eseguire la crittografia dei dati con strumenti come AWS Key Management Service (KMS) e HashiCorp Vault per garantire che i dati a riposo e in transito siano crittografati.
  2. Controllo degli accessi. Eseguire il controllo degli accessi automatizzato di dati particolarmente sensibili tra vari utenti utilizzando strumenti di gestione con funzionalità di Identity and Access Management (IAM).
  3. Scansione delle vulnerabilità. Utilizzando strumenti di scansione automatizzati come Nessus e OWASP ZAP, individuare e correggere eventuali vulnerabilità di sicurezza.

3. Monitoraggio continuo

A causa del rischio per la sicurezza, è necessario un monitoraggio continuo della conformità e della sicurezza. Con la violazione della conformità o il rilevamento della violazione delle normative, i sistemi di monitoraggio automatizzati sono in grado di fornire informazioni in tempo reale e avvisare immediatamente il personale appropriato.

Strategie di monitoraggio continuo

  1. Implementare strumenti di monitoraggio. Utilizzare Splunk, Nagios e Datadog per tenere traccia dei sistemi di dati per violazioni e contravvenzioni alla sicurezza.
  2. Impostare avvisi. Sollevare automaticamente avvisi che segnaleranno eventuali violazioni sospette o infrazioni della politica di sicurezza.
  3. Audit regolari. Effettuare audit automatizzati periodicamente per valutare la conformità e lo stato della sicurezza.

4. Reporting e Documentazione

La capacità di comunicare e regolare è fondamentale per la segnalazione online e la documentazione, necessarie per promuovere la conformità tra le aziende e gli stakeholders. Gli ingegneri dei test di dati possono configurare il sistema in modo che la segnalazione sia effettuata automaticamente nell’ambito della documentazione di conformità.

Passaggi per Automatizzare il Reporting

  1. Definire i requisiti di segnalazione. Effettuare una valutazione completa delle specifiche di segnalazione organizzativa e normativa necessarie per un’organizzazione.
  2. Selezionare gli strumenti di segnalazione. Da soli o insieme all’uso di Tableau, Power BI o script personalizzati, decidere quali strumenti verranno impiegati per automatizzare la generazione di report.
  3. Integrare con i sistemi di dati. Assicurarsi che il software di automazione della segnalazione sia ben integrato con i sistemi di dati al fine di avere accesso ai dati in tempo reale.
  4. Automatizzare la generazione di report. Garantire che la generazione automatica e la diffusione dei report siano pianificate con gli stakeholders coinvolti.

Conclusione

Gli ingegneri dei test dei dati hanno iniziato a diventare una figura cruciale per quanto riguarda la conformità e la sicurezza dei dati poiché queste responsabilità sono state automatizzate. Automatizzano la convalida dei dati, implementano misure di sicurezza, monitorano continuamente e generano report, il che aiuta le organizzazioni a rimanere conformi, proteggere i dati sensibili ed evitare sanzioni amministrative.

Mentre alcuni governi hanno adottato regolamenti più rigorosi sui dati, le minacce informatiche si sono evolute nel corso degli anni, rendendo il caso che la responsabilità degli ingegneri dei test dei dati riguardo all’integrità e alla sicurezza dei dati continuerà a crescere.

È lusinghiero osservare come i processi di conformità e sicurezza siano automatizzati poiché elimina compiti ridondanti e semplifica la gestione di vaste quantità di dati in modo conveniente. Come ingegnere dei test dei dati, bisogna essere preparati a far progredire gli strumenti, le tecnologie e le migliori pratiche nell’automazione, fornire un significativo sviluppo professionale e garantire che l’organizzazione prosperi in un ambiente basato sui dati.

Source:
https://dzone.com/articles/building-a-robust-data-quality-framework-using-aut