Organizações modernas que atuam em ambientes centrados em dados devem dar prioridade à conformidade e à segurança dos dados. Regras e regulamentos, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), especificam claramente as práticas que devem ser seguidas para evitar a exposição de informações confidenciais e a incorrência em grandes penalidades.
Os engenheiros são experientes nesse domínio, utilizando estratégias de automação para ajudar a garantir a conformidade e a robustez das estruturas de segurança dos dados dentro das organizações.
Visão Geral: Conformidade Regulatória e
Questões Relacionadas à Segurança dos Dados
A conformidade de dados é definida como a aceitação legal das regulamentações relevantes e dos critérios específicos de conformidade em vigor para a proteção da privacidade e segurança dos dados. Por exemplo, a legislação GDPR e CCPA obriga as unidades de negócios a ter muito cuidado com as informações pessoais e seu uso pretendido.
Por outro lado, a segurança dos dados é a disciplina que abrange a proteção dos sistemas de informação contra acesso ou modificação não autorizada das informações contidas nos sistemas, que é a lei de Moore. Esses fatores são importantes para qualquer organização comercial que deseja ganhar uma reputação no mercado e a confiança de seus clientes.
Responsabilidades dos Engenheiros de Teste de Dados
Os engenheiros de teste de dados desempenham um papel fundamental em garantir que as políticas de conformidade, regulamentação e protocolos de segurança sejam seguidos. O trabalho deles abrange:
- Automatizando a validação de dados. Empregando sistemas automatizados para validar dados e garantir que estejam em conformidade com os padrões relevantes.
- Implementando medidas de segurança. Garantindo que vulnerabilidades no armazenamento e na transmissão de dados sejam identificadas e corrigidas automaticamente.
- Monitoramento contínuo. Garantindo que sistemas automatizados sejam estabelecidos para verificações em tempo real de conformidade e segurança dos dados.
- Relatórios e documentação. Sistemas automatizados que podem gerar relatórios de conformidade e manter documentação para fornecer evidências de aderência às regras.
1. Automatizando a Validação de Dados
Os dados que devem ser validados devem ser garantidos como genuínos, uniformes e em conformidade com quaisquer padrões legais relevantes. Great Expectations e Talend são ferramentas utilizadas por engenheiros de teste de dados juntamente com Apache NiFi para automatizar a validação de dados de acordo com regras previamente estabelecidas.
Etapas para Automatizar a Validação de Dados
- Definindo condições para validação. Condições ou regras que são necessárias para regulamentação ou que são relevantes para as políticas da organização são definidas.
- Seleção de ferramentas. Ferramentas necessárias para validação automatizada são escolhidas para que possam trabalhar com os sistemas de dados existentes.
- Automatização da validação. Scripts são criados para validar dados com facilidade em certos estágios de seu ciclo de vida, como durante ou após sua criação.
- Restauração e monitoramento. Os processos de validação são verificados repetidamente, e as regras e scripts são editados para se adequarem melhor aos processos.
2. Implementação de Medidas de Segurança
Engenheiros de teste de dados utilizam automação para implementar e fazer cumprir medidas de segurança de dados. Isso inclui a criptografia de dados, gerenciamento de controles de acesso e detecção de vulnerabilidades.
Técnicas de Automação Chave para Segurança de Dados
- Criptografia. Utilize a automação para realizar a criptografia de dados com ferramentas como Serviço de Gerenciamento de Chaves da AWS (KMS) e HashiCorp Vault para garantir que os dados em repouso e em trânsito sejam criptografados.
- Controle de acesso. Realize o controle de acesso automatizado de dados sensíveis específicos entre vários usuários utilizando ferramentas de gerenciamento com capacidades de Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM).
- Verificação de vulnerabilidades. Utilizando ferramentas de verificação automatizada como Nessus e OWASP ZAP, identifique e corrija quaisquer vulnerabilidades de segurança.
3. Monitoramento Contínuo
Devido ao risco para a segurança, é necessário um monitoramento contínuo da conformidade e da segurança. Com detecção de violação de conformidade ou desrespeito às regulamentações, os sistemas de monitoramento automatizado são capazes de fornecer insights em tempo real e alertar imediatamente o pessoal apropriado.
Estratégias de Monitoramento Contínuo
- Implantar ferramentas de monitoramento. Utilize Splunk, Nagios e Datadog para acompanhar os sistemas de dados em busca de violações e infrações de segurança.
- Configurar alertas. Levante automaticamente alertas que irão sinalizar quaisquer violações ou descumprimentos suspeitos da política de segurança.
- Auditorias regulares. Realize auditorias automáticas periodicamente para acessar conformidade e status de segurança.
4. Relatórios e Documentação
A capacidade de comunicar e regular é fundamental para relatórios online e documentação, necessários para impulsionar a conformidade entre estabelecimentos e partes interessadas. É possível para engenheiros de teste de dados configurarem o sistema de modo que os relatórios sejam feitos automaticamente dentro do escopo da documentação de conformidade.
Passos para Automatizar Relatórios
- Definir requisitos de relatórios. Realize uma avaliação completa das especificações de relatórios organizacionais e regulatórios necessários para uma organização.
- Selecionar ferramentas de relatórios. Sozinho ou ao lado do uso de Tableau, Power BI ou scripts personalizados, decida quais ferramentas serão empregadas para automatizar a geração de relatórios.
- Integrar com sistemas de dados. Certifique-se de que o software de automação de relatórios esteja bem integrado com os sistemas de dados para ter acesso a dados em tempo real.
- Automatizar a geração de relatórios. Garanta que a geração automática e a disseminação de relatórios estejam agendadas com as partes interessadas envolvidas.
Conclusão
Engenheiros de teste de dados passaram a ser uma figura crucial no que diz respeito à conformidade e segurança de dados desde que essas responsabilidades foram automatizadas. Eles automatizam a validação de dados, implementam medidas de segurança, monitoram continuamente e geram relatórios, o que auxilia as organizações a permanecerem em conformidade, protegendo dados sensíveis e evitando penalidades administrativas.
Enquanto alguns governos adotaram regulamentações de dados mais rígidas, as ameaças cibernéticas têm evoluído ao longo dos anos, tornando o caso de que a responsabilidade dos engenheiros de teste de dados em relação à integridade e segurança dos dados só continuará a crescer.
É lisonjeiro observar como os processos de conformidade e segurança estão sendo automatizados, pois isso elimina tarefas redundantes e facilita a tarefa de gerenciar grandes quantidades de dados de forma econômica. Como engenheiro de teste de dados, é preciso estar preparado para avançar ferramentas, tecnologias e melhores práticas em automação, fornecer desenvolvimento profissional significativo e garantir que a organização prospere em um ambiente dependente de dados.
Source:
https://dzone.com/articles/building-a-robust-data-quality-framework-using-aut