ソフトウェアテストにおける主要なテストカバレッジ指標

組織の成功において、効率的で事先に準備されたソフトウェア管理が重要な役割を果たします。ソフトウェアのテストプロセスを適用することで、携帯アプリ、ウェブアプリ、デスクトップソフトウェアのどれにおいても、製品またはサービスの質を向上させることができます。テストは、ソフトウェアアプリケーションのライフサイクルにおける予定されている変更に関する決定を可能にします。顧客の満足と保持を確実にするために、リリース前にソフトウェアを彻底的にテストすることは、ユーザー体験を流暢にするために欠かせません。

ソフトウェアアプリケーションをテストする際には、機能、ビジュアル appeals、UX、パフォーマンス（読み込み速度）など、さまざまな側面を考慮することは、高品質のアプリケーションを提供する上で非常に重要です。

ソフトウェアテスト市場は、2020年には驚くほど400億米ドルを超える市場資本があるとし、世界中の市場でテストの重要性を示しています。

ビジネス要件から作成されたテスト計画は、アプリケーションのソフトウェアテストの構造となる。これらは、製品の制約を最適に分析するための制約を定義することで、テストの範囲を作成するのを助けます。テスト計画は、テストシナリオを定義し、テストケースを作成する際の参照として使用されます。テスト計画を作成する上での主要要素の一つは、テストカバレッジで、これはテストの範囲を定義します。効果的な製品マネージャーは、高速で高品質なソフトウェアのリリースのためのテストカバレッジと時間の間の正しいバランスを保証します。

この記事では、テスト計画を評価するのに役立つ主要なテストカバレッジメトリクスについて説明し、より効率的なものに微調整する方法を議論します。

ソフトウェアテストのテストカバレッジメトリックス

テストカバレッジは、ソフトウェア開発サイクルの最も重要な部分の一つです。これは、テスト計画の品質を明確に示す指標です。テストカバレッジは、ソフトウェアテスト計画の質的な側面を理解するのに役立ちます。

これは、ソフトウェアのコードによってどの程度の機能性のカバレッジが提供されているかを決定するコードカバレッジとは異なります。テストカバレッジは、機能的な側面や使いやすさに重点を置いています。

テストカバレッジメトリックスのいくつかは以下の通りです:

機能カバレッジ

テスト計画がビジネス要件と機能要件に対してどの程度のカバレッジを提供するかを定義します。機能カバレッジは、ソフトウェアテスト中に起動された機能を測定するメトリックです。テストスイートによって実行された機能の数を、テスト中のソフトウェア内の全機能数で割ってこのメトリックを計算します。それは、ブランチカバレッジやステートメントカバレッジが各機能に個別に値を割り当てるのとは異なり、単にテストで実行された各機能が呼び出されたかどうかを判断します。

テスト実行カバレッジ

これは、全体のテストケース数に対するテスト実行の割合を定義します。これにより、絶対数でのテストカバレッジの量を理解することができます。これはテストビルドの合格率や失敗率を理解するのに広く役立ちます。

要件カバレッジ

これは、ステークホルダーによって提案されたビジネス要件のどれだけが既存のテスト計画でカバーされているかを定義します。要件カバレッジは、完全にテストシナリオによってカバーされた要件の数を比較して解読することができます。これは、部分的にもしくはテストシナリオによってカバーされていない要件との比較によって行われます。テストシナリオ

製品カバレッジ

テストの範囲を定義し、製品がテストされるプロダクトの数について説明します。たとえば、様々なデスクトップ、モバイル、タブレットでテストされるWebアプリケーションは、アプリケーションがアクセスされるデバイスの数が非常に多い範囲をカバーします。

製品カバレッジがより大きいほど、ユーザーがスムーズで一貫的な体験を得る自信が高まります。特に、現在、ユーザーが異なる種類のデバイスやプラットフォームにアクセスでき、企業がユーザーに異なるデバイスやプラットフォーム間でスムーズに多要素体験を提供しようとしている時です。

クロスプラットフォーム互換性とクロスブラウザ互換性のテストは、製品カバレッジがソフトウェアの品質を決定する上で重要な役割を果たす最大の例です。

リスクカバレッジ

ソフトウェア应用における実際の使用時に直面するリスクを定義し、テストにカバーする。これらのリスクは主に、ユーザー体験に任何の否定的な影響を及ぼす可能性のある制約で構成されている。リスクが知られると、潜在的なリスクが実際の否定的な結果に変換されないような構造化されたテストを行うことができる。これらのリスクをカバーするためのテストが設計されると、ソフトウェアは技術的および商業的な成功の可能性を大幅に高める。

例えば、株式市場投資用のアプリを取り上げます。あるとき、このアプリは第三者のAPIを使用して、金融データ（通貨取引率、株価など）を検索して取得しているとします。このAPIが反応しなくなる（大きなリスク）としたら、アプリはどう反応するでしょうか。

リスクカバレッジはこれに注意を払い、ソフトウェアがそのようなリスクが発生した場合でも麻痺して無価値にならないようにテストを設計します。

アグイルテストアPROACHのテストカバレッジ指標

ソフトウェアテストカバレッジ指標は、アグイルテストにおいて様々な理由で役立ちます。

• まず、リリースの最も危険な領域を特定することで、追加のテストが必要な領域を決定できるように、ソフトウェアテストにリスクベースの取り組みを実現します。
• 第2に、彼らは、新機能が用户に提供される前に十分なテストカバレッジを確保するために、ユーザー体験チームと開発チームを導くことができます。
• 第3に、彼らは、既存のコードの変更による復帰エラーを防ぐことで、バグを減少させることができます。

ソフトウェアテストプロジェクトのテストカバレッジ指標を選択する時、チームのゴールはビジネスとユーザー要件に合わせなければなりません。

实践的な視点からのテストカバレッジ指標

例えば、スマートフォン用のウィジェットを開発しているとします。そのアプリのすべての機能にテストを実行して100%のコードカバレッジを得ることができますが、それでもアプリがユーザーの要望の多くをカバーしていて、異なるデバイスからアクセスできるか、大きな潜在的なリスクを持たないことができない限り、用户にとって有効なものではありません。

なので、この場合、あなたはおそらく、コードカバレッジだけでなく、アプリケーションをよりユーザーに接近させるために異なるテストカバレッジ指標を選択したいです。完全なカバレッジは有限な時間とリソースでは不可能ですが、テストカバレッジ指標を使用して、最小の時間で最適なテストカバレッジを獲得することができます。

BrowserStackを使用して最大のカバレッジを得る

テストカバレッジがない場合、あなたの事業は、プロダクトのダウンタイム、セキュリティの脆弱性などの問題によって、大きなリvenueの損失や顧客の離脱を负担することができます。テストカバレッジを測定するためには、多くの指標があります。しかし、以下の3つの主要な理由に基づいて、BrowserStackのテストカバレッジは、あなたのアプリケーションの品質に合わせて異なる指標に一致することができます。

実際のユーザー条件下でのテスト

BrowserStackの本物のデバイスとブラウザーは、世界中の本物のデバイス構成でテストすることができます。それは、実際のユーザーの状況であるネットワークシミュレーション, プッシュ通知, ジオ位置テストなどエミュレーターやシミュレーターでテストできない可能性のある瓶颈を特定するのを助けます。

実際のモバイルデバイスとブラウザーをカバー

携帯ユーザーは成長する人口統計に属しており、あなたのソフトウェア製品はモバイルデバイス用に最適化されていなければならない。スマートフォン産業には様々なモデルとメーカーが存在するため、デバイスの断片化はテストカバレッジの主要な障壁であり、より幅広い製品カバレッジを得るためには異なるデバイス上でアプリのテストが必要です。

しかし、大量の物理的なモバイルデバイスとデスクトップデバイスのラボを維持することは、そのようなインフラを設置と維持するために大きな予算が必要で、良いアイデアではありません。しかし、実デバイスクラウドのBrowserStackは、ウェブおよびモバイルアプリをテストするために3000以上の実デバイスのブラウザーコンビネーションにアクセスを提供することで、効果的に最大のテストカバレッジを達成する助けとなります。

高速で信頼性のあるテスト

BrowserStackのテストは、業界で最も信頼できるものであり、単なるシミュレーションではなく、実際のハードウェアデバイス上で実行されており、画面の向き（横向きと縦向きモード）、生体認証、QRコードスキャンなどのネイティブ機能への完全なアクセスが可能です。

人気のモバイルとWebテスト自動化フレームワーク、たとえばSelenium、Cypress、Puppeteer、Playwright、XCUITest、Espresso、Appiumなどと簡単に統合でき、より迅速なテストを支援する。さらに、BrowserStackクラウドSelenium Gridを使用することで、Webアプリケーションを異なるブラウザとデバイスの組み合わせに対して並列にテストすることができ、拡大するテストの速度と効率を向上させる。

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