Une gestion efficiente et préparée des logiciels joue un rôle majeur dans le succès d’une organisation. En appliquant des processus de test des logiciels, il est possible d’accroître la qualité du produit ou du service livré, que ce soit une application mobile, une application web ou un logiciel de bureau. Le test permet de prendre des décisions concernant les changements programmés sur le cycle de vie d’une application logicielle. Pour assurer la satisfaction et la fidélisation des clients, il est essentiel de tester le logiciel de manière approfondie avant son lancement, afin d’offrir une expérience utilisateur sans faille.
Lors du test d’une application logicielle, il est vital de tenir compte de différents aspects, tels que la fonctionnalité, l’attrait visuel, l’expérience utilisateur (UX) et les performances (vitesse de chargement) pour deliver une application de haute qualité.
Le marché du test logiciel est en croissance constante avec une capitalisation dépassant les 40 milliards de dollars USD, rien qu’en 2020, soulignant ainsi l’importance du test sur les marchés mondiaux.
Les plans de test créés à partir des exigences commerciales servent de structure pour les tests logiciels d’une application. Ils aident à définir l’étendue du test en définissant des contraintes pour mieux analyser les limitations du produit. Le plan de test est utilisé comme une référence lors de la définition des scénarios de test et de la création des cas de test. Un des éléments principaux de la création d’un plan de test est la couverture des tests, qui définit l’étendue du test. Un gestionnaire de produit efficace assure un juste équilibre entre la couverture des tests et le temps pour une sortie de logiciel de haute qualité à une vitesse élevée.
Cet article discute les principales métriques de couverture des tests qui vous aident à évaluer votre Plan de Test et à le régler pour une meilleure efficacité.
Les métriques de couverture de test dans le test logiciel
La couverture de test est l’une des parties les plus cruciales du cycle de développement logiciel. C’est un indicateur clair de la qualité du plan de test. La couverture de test aide à comprendre les aspects qualitatifs du plan de test logiciel.
Il est différent de la couverture de code qui détermine la couverture de fonctionnalité fournie par le code du logiciel. La couverture de test penche davantage vers les aspects fonctionnels et d’utilisabilité.
Quelques métriques de couverture de test sont :
Couverture fonctionnelle
Il définit la couverture que le plan de test offre par rapport aux exigences commerciales et fonctionnelles. La couverture des fonctions est une métrique mesurant les fonctions invoquées pendant le test logiciel. Le nombre de fonctions exécutées par un ensemble de tests est divisé par le nombre total de fonctions dans le logiciel en cours de test pour calculer cette métrique. Elle ne donne pas de valeur à chaque fonction individuellement, comme la couverture des branches ou la couverture des instructions. Au lieu de cela, elle détermine simplement si chaque fonction a été appelée par les tests en cours d’exécution.
Couverture d’Exécution des Tests
Il définit en quoi consiste le pourcentage d’exécution des tests par rapport au nombre total de cas de test. Il aide à comprendre la quantité de couverture de test en termes de nombres absolus. Cela aide largement à comprendre le taux de succès ou d’échec de l’assemblage de test.
Couverture des Exigences
Il définit dans quelle mesure les exigences commerciales suggérées par les parties prenantes sont couvertes par le plan de test existant. La couverture des exigences peut être décodée en comparant le nombre d’exigences entièrement couvertes par les scénarios de test aux exigences partiellement couvertes ou non couvertes par les scénarios de test.
Couverture du Produit
Il définit la portée des tests, en termes du nombre de produits sur lesquels le produit est testé. Par exemple, une application Web testée sur divers ordinateurs de bureau, mobiles et tablettes couvre un grand nombre de périphériques sur lesquels l’application pourrait être accédée.
Plus la portée du produit est large, plus elle donne confiance en une expérience utilisateur plus fluide et cohérente. En particulier, maintenant que les utilisateurs ont accès à différents types de périphériques et de plateformes, et que les entreprises tentent de fournir une expérience multiples aux utilisateurs de manière transparente sur différents périphériques et plateformes.
La compatibleCross platform et Cross-Browser Compatibility les tests sont les meilleurs exemples, où la couverture du produit joue un rôle majeur dans la détermination de la qualité du logiciel.
Couverture des risques
Il définit les risques encourus par l’application logicielle lors de son utilisation réelle, qui sont couverts par les tests. Ces risques sont principalement les contraintes qui peuvent entraîner tout impact négatif sur l’expérience utilisateur. Une fois que les risques sont connus, les tests peuvent être structurés pour s’assurer que les risques potentiels ne se traduisent pas en conséquences négatives réelles. Lorsque les tests sont conçus pour couvrir ces risques, l’application logicielle a beaucoup plus de chances d’atteindre le succès technique et commercial.
Prenons par exemple une application pour les investissements sur le marché des actions. Supposons qu’elle utilise une API tiers pour rechercher et récupérer des données financières – les taux de change, les cours des actions, etc. Si cette API devient irrépondante (un risque majeur), comment réagira l’application ?
La couverture des risques prendra cela en compte et conçoit les tests accordingly pour s’assurer que le logiciel ne devient pas paralysé et inutile si un tel risque se produit.
Lire la suite : Qu’est-ce que le test axé sur les risques dans l’agilité ?
Les indicateurs de couverture des tests dans l’approche d’essai agile
Les indicateurs de couverture des tests logiciels sont utiles pour diverses raisons dans l’approche d’essai agile.
- Premièrement, ils帮助我们创建一个基于风险的测试方法,通过允许我们确定发布中的哪些区域是最具风险的,需要进行额外的测试。
- Deuxièmement, ils aident à guider l’équipe d’expérience utilisateur et l’équipe de développement pour s’assurer que les nouvelles fonctionnalités ont une couverture de test adéquate avant d’être mises en ligne pour les utilisateurs.
- Troisièmement, ils aident à réduire les bugs en empêchant les bogues de régression causés par des modifications du code existant.
Lors de la sélection d’une métrique de couverture de test pour votre projet de test logiciel, les objectifs de votre équipe doivent être alignés avec les exigences de l’entreprise et des utilisateurs.
En savoir plus : Métriques de test Agile que chaque testeur doit connaître
Métriques de couverture des tests d’un point de vue pratique
Disons que vous construisez un widget pour un smartphone. Vous pourriez tester chaque fonctionnalité de cette application et obtenir une couverture de code à 100 %, mais cela ne rendrait toujours pas l’application digne pour les utilisateurs tant qu’elle ne couvre pas la plupart des exigences des utilisateurs, qu’elle ne peut être accessible depuis différents appareils, ou qu’elle n’a pas de risques potentiels majeurs.
Donc, dans ce cas, vous pourriez peut-être souhaiter sélectionner différentes métriques de couverture de tests en plus de la couverture du code pour rendre l’application plus pertinente pour les utilisateurs. Bien que une couverture complète ne soit jamais possible en temps et en ressources finis, on peut toujours utiliser les métriques de couverture de tests pour établir la meilleure couverture de tests en le moins de temps possible, permettant ainsi une sortie rapide de haute qualité.
Lire la suite : Comment vous assurer de la couverture de test maximale ?
Atteindre la couverture maximale avec BrowserStack
Sans couverture de test, votre entreprise pourrait être responsable de pertes de revenus significatives et de déperdition de clients à cause de pannes de produit, de vulnérabilités de sécurité et d’autres problèmes. Vous pouvez utiliser de nombreuses métriques pour mesurer votre couverture de tests. Cependant, voici trois raisons clés pour lesquelles la couverture de tests de BrowserStack peut s’aligner avec différentes métriques à la demande de la qualité de vos applications.
Testage sous des conditions réelles d’utilisateurs
Les véritables appareils et navigateurs de BrowserStack vous permettent de tester avec des configurations d’appareils réelles du monde entier. Cela signifie que vous pouvez exécuter des tests et recueillir des informations depuis des conditions réelles d’utilisateurs telles que La simulation de réseau, Les notifications push, Les tests de géolocalisation, etc. Cela vous aide à identifier les différents points d’arrêt possibles qui pourraient se produire pour les utilisateurs réels et qui ne peuvent pas être testés sur des émulateurs et simulateurs.
Couverture de véritables appareils mobiles et navigateurs
Les utilisateurs de mobiles font une population en croissance – vos produits logiciels doivent être optimisés pour les appareils mobiles. Compte tenu des différents modèles et fabricants dans l’industrie des smartphones, la fragmentations des appareils représente un obstacle majeur dans la couverture des tests, et il est nécessaire de tester l’application sur différents appareils pour une couverture plus large du produit.
Cependant, le maintien d’un grand nombre d’appareils mobiles et de bureau physiques n’est pas une bonne idée car il nécessite un budget important pour installer et maintenir une infrastructure de ce type. Cependant, un cloud de véritables appareils comme BrowserStack aide à atteindre la couverture de test maximale de manière rentable en offrant un accès à plus de 3000 combinaisons de navigateurs et d’appareils réels pour tester les applications web et mobiles.
Lire la suite : Construire vs Acheter : Comment décider entre un laboratoire interne ou une solution cloud
Testez rapidement et de manière fiable
Les tests de BrowserStack sont les plus fiables de l’industrie parce qu’ils ne sont pas simulés uniquement, mais exécutés directement sur des périphériques matériels réels avec un accès complet aux fonctionnalités natives telles que l’orientation de l’écran (modes paysage et portrait), les biométriques, le scan de codes QR, etc.
Il peut être intégré aisément aux frameworks populaires d’automatisation des tests mobiles et Web tels que Selenium, Cypress, Puppeteer, Playwright, XCUITest, Espresso, Appium, etc., ce qui permet des tests plus rapides. De plus, le Grid Selenium de BrowserStack sur le cloud permet de tester en parallèle des applications web sur différents navigateurs et combinaisons d’appareils, permettant des tests plus rapides et plus efficaces à grande échelle.
Source:
https://www.browserstack.com/guide/test-coverage-metrics-in-software-testing