Principales Métricas de Cobertura de Pruebas en Pruebas de Software

La gestión eficiente y preparada del software juega un papel fundamental en el éxito de una organización. Mediante la aplicación de procesos de prueba de software, es posible incrementar la calidad del producto o servicio entregado, sea una aplicación móvil, una aplicación web o software de escritorio. La prueba permite la toma de decisiones respecto a cambios programados a lo largo del ciclo de vida de una aplicación de software. Para asegurar la satisfacción y retención de los clientes, es esencial probar el software a fondo antes de su lanzamiento para proporcionar una experiencia de usuario sin problemas.

Al probar una aplicación de software, es vital considerar diferentes aspectos, como la funcionalidad, el atractivo visual, la experiencia de usuario (UX) y el rendimiento (velocidad de carga) para entregar una aplicación de alta calidad.

El mercado de pruebas de software se encuentra en una curva ascendente con un valor de mercado que supera los impresionantes 40 mil millones de USD, sólo en 2020, lo que demuestra la importancia de las pruebas en los mercados globales.

Los planes de prueba creados a partir de los requerimientos de negocios sirven como estructura para la prueba de software de una aplicación. Ayudan a crear el alcance de la prueba mediante la definición de restricciones para analizar de la mejor manera las limitaciones del producto. El Plan de Prueba se utiliza como referencia al definir los escenarios de prueba y crear casos de prueba. Uno de los elementos principales de la creación de un plan de prueba es la Cobertura de Prueba, que define el alcance de la prueba. Un gerente de producto eficiente asegura un equilibrio adecuado entre la cobertura de prueba y el tiempo para un lanzamiento de software de alta calidad y rápido.

Este artículo discute las principales métricas de cobertura de prueba que le ayudan a evaluar su Plan de Prueba y a ajustarlo para mejorar la eficiencia.

Medidas de Cobertura de Pruebas en Pruebas de Software

La cobertura de pruebas es una de las partes más cruciales del ciclo de desarrollo de software. Es un indicador claro de la calidad del plan de pruebas. La cobertura de pruebas ayuda a comprender los aspectos cualitativos del plan de pruebas de software.

Diferente a la cobertura de código, que determine cuánto de la funcionalidad es proporcionada por el código del software. La cobertura de pruebas se inclina más hacia los aspectos funcionales y de usabilidad.

Algunas de las mediciones de cobertura de pruebas son:

Cobertura Funcional

Define la cantidad de cobertura que el plan de pruebas proporciona para los requisitos de negocio y funcionales.La cobertura de funciones es una métrica que mide las funciones invocadas durante la prueba de software. La cantidad de funciones ejecutadas por un conjunto de pruebas se divide por el número total de funciones en el software que se está probando para calcular esta métrica. No asigna un valor a cada función individualmente, como lo hace la cobertura de ramas o la cobertura de declaraciones. En cambio, simplemente determina si cada función fue llamada por las pruebas que se estaban ejecutando.

Cobertura de Ejecución de Pruebas

Define el porcentaje de ejecución de pruebas frente al total de casos de prueba. Ayuda a comprender la cantidad de cobertura de pruebas en términos de números absolutos. Esto ayuda ampliamente a comprender la tasa de éxito o fracaso de la construcción de pruebas.

Cobertura de Requisitos

Define qué porción de los requisitos de negocio sugeridos por los interesados se cubre en el plan de pruebas existente. La cobertura de requisitos se puede descifrar comparando el número de requisitos que están totalmente cubiertos por los escenarios de prueba frente a los que están parcialmente cubiertos o no cubiertos por los escenarios de prueba.

Cobertura de Producto

Define el alcance de la prueba, en términos del número de productos en los que se prueba el producto. Por ejemplo, una aplicación web que se prueba en varios escritorios, móviles y tabletas, abarca un gran número de dispositivos en los que se accedería a la aplicación.

Mayor sea la cobertura del producto, mayor confianza otorga para una experiencia de usuario consistente y fluida. Sobre todo ahora, cuando los usuarios tienen acceso a diferentes tipos de dispositivos y plataformas y las empresas intentan proporcionar una experiencia multiplataforma al usuario de forma fluida a través de diferentes dispositivos y plataformas.

La compatibilidad multiplataforma y La compatibilidad multi-navegador son los mayores ejemplos en los que la cobertura del producto juega un papel importante en la determinación de la calidad del software.

Cobertura de Riesgos

Define el riesgo que enfrenta la aplicación de software en uso real, que está cubierto por las pruebas. Estos riesgos son principalmente las restricciones que pueden causar cualquier impacto negativo en la experiencia del usuario. Una vez conocidos los riesgos, se puede estructurar la prueba para asegurar que los riesgos potenciales no se traducen en consecuencias negativas reales. Cuando se diseñan pruebas para cubrir dichos riesgos, el software tiene mucha más probabilidad de alcanzar un éxito técnico y comercial.

Por ejemplo, tome una aplicación para inversiones en el mercado de acciones. Digamos que utiliza una API de terceros para buscar y recuperar datos financieros – tipos de cambio, precios de acciones, etc. Si esta API deja de responder (un riesgo importante), ¿cómo respondería la aplicación?

La cobertura de riesgos tendría en cuenta esto y diseñaría pruebas en consecuencia para asegurar que el software no se vuelva inútil y paralizado si se produce dicho riesgo.

Métricas de Cobertura de Pruebas en Enfoque de Pruebas Ágiles

Las métricas de cobertura de pruebas de software ayudan en las pruebas ágiles por una variedad de razones.

• En primer lugar, ayudan a crear un enfoque basado en riesgos para las pruebas de software permitiéndonos determinar qué áreas de la versión son las más riesgosas y necesitan pruebas adicionales.
• En segundo lugar, ayudan a guiar a los equipos de experiencia del usuario y de desarrollo para asegurar que las nuevas características tienen una cobertura de pruebas adecuada antes de que se publiquen para los usuarios.
• En tercer lugar, ayudan a reducir los errores evitando que los cambios en el código existente causen regresión y errores.

Al seleccionar una métrica de cobertura de pruebas para su proyecto de pruebas de software, los objetivos del equipo deben estar alineados con los requerimientos del negocio y los usuarios.

Métricas de Cobertura de Pruebas desde una perspectiva práctica

Digamos que estás construyendo un widget para un smartphone. Podrías ejecutar pruebas en cada función de esa aplicación y obtener una cobertura de código del 100%, pero eso aún no haría que la aplicación sea digna para los usuarios hasta que cubra la mayoría de los requerimientos del usuario, pueda accederse desde diferentes dispositivos o no tenga ningún riesgo potencial importante.

Así, en este caso, probablemente desearía seleccionar diferentes métricas de cobertura de pruebas además de la cobertura de código para hacer que la aplicación sea más relevante para los usuarios. Aunque una cobertura completa nunca es posible en tiempo y recursos finitos, uno aún puede utilizar las métricas de cobertura de pruebas para equilibrar la cobertura de prueba óptima en el menor tiempo posible para una publicación de alta calidad más rápida.

Obtener la máxima cobertura con BrowserStack

Sin cobertura de pruebas, su negocio podría ser responsable de pérdidas de ingresos significativas y un elevado desecho de clientes debido a tiempos de inactividad del producto, vulnerabilidades de seguridad y otros problemas. Puede utilizar muchas métricas para medir su cobertura de pruebas. Sin embargo, aquí encontrará tres razones clave por qué la cobertura de pruebas de BrowserStack se puede alinear con diferentes métricas a petición de la calidad de sus aplicaciones.

Pruebas bajo condiciones reales de usuario

Los dispositivos reales y los navegadores de BrowserStack le permiten probar con configuraciones de dispositivo reales de todo el mundo. Eso significa que puede ejecutar pruebas y obtener insights de condiciones de usuario real como Simulación de Red, Notificaciones Push, Pruebas de Geo-Localización, etc. Esto le ayuda a identificar diferentes posibles cuellos de botella que podrían ocurrir a los usuarios reales y no se pueden probar en Emuladores y Simuladores. 

Cubriendo dispositivos móviles reales y navegadores

Los usuarios móviles son un segmento demográfico en crecimiento – sus productos de software deben estar optimizados para dispositivos móviles. Con los diferentes modelos y fabricantes en la industria de los smartphones, la fragmentación de dispositivos es una gran barrera en la cobertura de pruebas, y es necesario probar la aplicación en diferentes dispositivos para una mayor cobertura de productos. 

No obstante, mantener un gran número de dispositivos móviles y de escritorio físicos en un laboratorio no es una buena idea, ya que requiere un gran presupuesto para montar y mantener dicha infraestructura. Pero la nube de dispositivos reales como BrowserStack ayuda en lograr la máxima cobertura de pruebas de forma rentable al proporcionar acceso a más de 3000+ combinaciones de navegadores de dispositivos reales para probar las aplicaciones web y móviles.

Pruebas rápidas y fiables

Las pruebas de BrowserStack son las más confiables de la industria porque no se simulan, sino que se ejecutan directamente en dispositivos de hardware reales con acceso completo a funcionalidades nativas como la orientación de la pantalla (modos paisaje y retrato), biométricos, escaneado de códigos QR, etc.

Puede integrarse fácilmente con los marcos de prueba de automatización móvil y web populares como Selenium, Cypress, Puppeteer, Playwright, XCUITest, Espresso, Appium, etc., lo que ayuda en la prueba más rápida. Además, la cuadrícula de Selenium en la nube de BrowserStack permite la prueba paralela de aplicaciones web en diferentes navegadores y combinaciones de dispositivos de forma paralela para una prueba más rápida y eficiente a escala.

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