Wie Daten-Testingenieure Compliance und Sicherheit mit Automatisierung gewährleisten

Moderne Organisationen, die in datenzentrierten Umgebungen arbeiten, müssen großen Wert auf Compliance und Datensicherheit legen. Regeln und Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das California Consumer Privacy Act (CCPA) legen eindeutig fest, welche Praktiken befolgt werden sollten, um die Offenlegung vertraulicher Informationen zu verhindern und hohe Geldstrafen zu vermeiden.

Ingenieure sind in diesem Bereich versiert und verwenden Automatisierungsstrategien, um die Einhaltung von Vorschriften und die Robustheit von Datensicherheitsrahmen innerhalb der Organisationen sicherzustellen.

Überblick: Regulatorische Compliance und

Datensicherheitsbezogene Themen

Datenschutz-Compliance wird definiert als die rechtmäßige Akzeptanz relevanter Vorschriften und spezifischer Compliance-Kriterien, die zum Schutz der Datenprivatsphäre und -sicherheit gelten. Zum Beispiel verpflichtet die DSGVO und CCPA-Gesetzgebung die Geschäftseinheiten, sorgfältig mit personenbezogenen Informationen und deren beabsichtigter Verwendung umzugehen.

Auf der anderen Seite ist Datensicherheit die Disziplin, die den Schutz von Informationssystemen vor unbefugtem Zugriff oder Änderungen der in den Systemen enthaltenen Informationen umfasst, was dem Mooreschen Gesetz entspricht. Diese Faktoren sind wichtig für jedes Unternehmen, das einen guten Ruf auf dem Markt gewinnen und das Vertrauen seiner Kunden erhalten möchte.

Verantwortlichkeiten von Datentestingenieuren

Datentestingenieure spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung, dass Compliance-Richtlinien, Vorschriften und Sicherheitsprotokolle eingehalten werden. Ihre Arbeit umfasst:

1. Datenvalidierung automatisieren. Automatisierte Systeme einsetzen, um Daten zu validieren und sicherzustellen, dass sie den relevanten Standards entsprechen.
2. Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Sicherstellen, dass Schwachstellen in der Datenspeicherung und Datenübertragung automatisch identifiziert und behoben werden.
3. Kontinuierliche Überwachung. Sicherstellen, dass automatisierte Systeme für Echtzeitprüfungen der Datenkonformität und Sicherheit eingerichtet sind.
4. Berichterstattung und Dokumentation. Automatisierte Systeme, die Compliance-Berichte erstellen und Dokumentationen führen können, um den Nachweis der Regelbefolgung zu erbringen.

1. Datenvalidierung automatisieren

Die zu validierenden Daten sollten sichergestellt werden, dass sie echt, einheitlich und den relevanten gesetzlichen Standards entsprechen. Great Expectations und Talend sind Werkzeuge, die von Daten-Testingenieuren zusammen mit Apache NiFi verwendet werden, um die Validierung von Daten gemäß zuvor festgelegten Regeln zu automatisieren.

Schritte zur Automatisierung der Datenvalidierung

1. Bedingungen für die Validierung festlegen. Bedingungen oder Regeln, die für die Regulierung erforderlich sind oder die für die Richtlinien der Organisation relevant sind, werden definiert.
2. Werkzeugauswahl. Werkzeuge, die für die automatisierte Validierung benötigt werden, werden ausgewählt, damit sie mit den bestehenden Datensystemen arbeiten können.
3. Automatisierung der Validierung. Skripte werden erstellt, um Daten zu bestimmten Zeitpunkten im Lebenszyklus, wie während oder nach ihrer Erstellung, problemlos zu validieren.
4. Wiederherstellung und Überwachung. Die Validierungsprozesse werden regelmäßig überprüft, und die Regeln und Skripte werden angepasst, um besser zu den Prozessen zu passen.

2. Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen

Daten-Testingenieure nutzen Automatisierung, um Datenschutzmaßnahmen umzusetzen und durchzusetzen. Dies umfasst die Verschlüsselung von Daten, das Management von Zugriffskontrollen und die Erkennung von Schwachstellen.

Wichtige Automatisierungstechniken für die Datensicherheit

1. Verschlüsselung. Nutzen Sie Automatisierung, um die Datenverschlüsselung mit Tools wie AWS Key Management Service (KMS) und HashiCorp Vault durchzuführen, um sicherzustellen, dass Daten im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt sind.
2. Zugriffskontrolle. Führen Sie eine automatisierte Zugriffskontrolle für bestimmte sensible Daten über verschiedene Benutzer hinweg mithilfe von Management-Tools mit Identity and Access Management (IAM)-Funktionen durch.
3. Schwachstellenscanning. Verwenden Sie automatisierte Scanning-Tools wie Nessus und OWASP ZAP, um Sicherheitsanfälligkeiten zu identifizieren und zu beheben.

3. Kontinuierliche Überwachung

Aufgrund des Sicherheitsrisikos ist eine fortlaufende Überwachung der Compliance und Sicherheit erforderlich. Bei der Erkennung von Verstößen gegen die Compliance oder Vorschriften können automatisierte Überwachungssysteme in Echtzeit Einblicke geben und sofort das entsprechende Personal alarmieren.

Strategien zur kontinuierlichen Überwachung

1. Implementieren Sie Überwachungstools. Nutzen Sie Splunk, Nagios und Datadog, um Daten-Systeme auf Verstöße und Sicherheitsverletzungen zu überwachen.
2. Alarme einrichten. Erhöhen Sie automatisch Alarme, die auf mögliche Verstöße oder Verletzungen der Sicherheitsrichtlinien hinweisen.
3. Regelmäßige Prüfungen. Führen Sie regelmäßig automatisierte Prüfungen durch, um die Einhaltung und den Sicherheitsstatus zu überprüfen.

4. Berichterstattung und Dokumentation

Die Fähigkeit zur Kommunikation und Regulierung ist entscheidend für die Online-Berichterstattung und Dokumentation, die erforderlich ist, um die Einhaltung bei Unternehmen und Interessengruppen zu fördern. Datenprüfungsingenieure können das System so konfigurieren, dass die Berichterstattung automatisch im Rahmen der Compliance-Dokumentation erfolgt.

Schritte zur Automatisierung der Berichterstattung

1. Definieren der Berichtsanforderungen. Führen Sie eine umfassende Bewertung der erforderlichen organisatorischen und regulatorischen Berichtsspezifikationen für eine Organisation durch.
2. Auswahl von Berichterstattungstools. Entscheiden Sie allein oder neben der Verwendung von Tableau, Power BI oder benutzerdefinierten Skripts, welche der Tools zur Automatisierung der Berichterstellung verwendet werden sollen.
3. Integration mit Daten-Systemen. Stellen Sie sicher, dass die Software zur automatisierten Berichterstellung gut in die Daten-Systeme integriert ist, um Zugriff auf Echtzeitdaten zu haben.
4. Automatisierung der Berichterstellung. Stellen Sie sicher, dass die automatisierte Berichterstellung und Verbreitung mit den beteiligten Interessengruppen geplant sind.

Abschluss

Daten-Testingenieure haben sich seit der Automatisierung dieser Verantwortlichkeiten zu einer entscheidenden Figur in Bezug auf Compliance und Datensicherheit entwickelt. Sie automatisieren die Datenvalidierung, implementieren Sicherheitsmaßnahmen, überwachen kontinuierlich und erstellen Berichte, die den Organisationen helfen, compliant zu bleiben, sensible Daten zu schützen und administrative Strafen zu vermeiden.

Während einige Regierungen strengere Datenschutzbestimmungen angenommen haben, haben sich Cyberbedrohungen im Laufe der Jahre weiterentwickelt, was dazu führt, dass die Verantwortung der Daten-Testingenieure in Bezug auf die Integrität und Sicherheit von Daten nur weiter wachsen wird.

Es ist erfreulich zu beobachten, wie Compliance- und Sicherheitsprozesse automatisiert werden, da dies redundante Aufgaben eliminiert und es erleichtert, große Datenmengen kosteneffektiv zu verwalten. Als Daten-Testingenieur muss man bereit sein, Werkzeuge, Technologien und Best Practices in der Automatisierung weiterzuentwickeln, bedeutende berufliche Entwicklung zu bieten und sicherzustellen, dass die Organisation in einer datenabhängigen Umgebung gedeiht.