NumPy
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重要的Python庫：NumPy和Pandas介紹
在Python編程中，NumPy和Pandas是兩個最強大的庫，用於數值計算和數據操作。 NumPy：數值計算的基礎 NumPy（Numeric Python）…
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最大化LLM潛力：運用向量資料庫
LLMs透過自然語言處理（NLP）將文本的意義表示為向量，這種文本單詞的表示形式即為嵌入。 令牌限制：LLM提示的最大問題 目前，LLM提示面臨的最大問題之一是…
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修正 AttributeError: ‘NoneType’ 物件沒有 ‘Shape’ 屬性
NumPy 是一個廣受歡迎的工具，用於計算涉及矩陣、陣列和數學函數的數值。NumPy 陣列的 shape 屬性返回一個元組，顯示陣列的維度。在重塑和操作 Num…
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NumPy矩陣transpose() – Python中數組的轉置
矩陣的轉置是通過將行數據移到列，將列數據移到行來獲得的。如果我們有一個形狀為（X，Y）的數組，那麼該數組的轉置將具有形狀（Y，X）。 NumPy矩陣轉置() P…
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如何使用Python numpy.where()方法
在Python中，我們可以使用numpy.where()函數來根據條件從numpy數組中選擇元素。 不僅如此，如果條件滿足，我們還可以對這些元素進行一些操作。 …
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Python 函式庫中的一維張量範數
向量範數的計算在人工智慧和量子計算中至關重要，用於特徵縮放、正則化、距離度量、收斂標準、表示量子態、確保操作的單位性、錯誤修正以及設計量子算法和電路。 你將學習…
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如何在Python中實現餘弦相似度
餘弦相似度在現實世界中有著多種應用，透過使用嵌入向量，我們能夠以程式化的方式比較現實世界的意義。Python 是數據科學中最受歡迎的語言之一，並提供了多種庫以輕…
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Python 中的 numpy.sum()函數
Python numpy sum() 函数用于获取给定轴上数组元素的总和。 Python numpy sum() 函数语法 Python NumPy sum()…
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在Python中的numpy.append()
Python numpy append() 函式用於合併兩個陣列。此函式會回傳一個新陣列，而原始陣列則保持不變。 NumPy append() 語法 函式語法如…