NumPy
-
Python必备库：NumPy和Pandas简介
在Python编程中，NumPy和Pandas是两个最强大的用于数值计算和数据操作的库。 NumPy：数值计算的基础 NumPy（Numerical Pytho…
-
充分发挥大型语言模型潜力：利用向量数据库
LLMs通过自然语言处理（NLP）将文本的意义表示为向量，这种文本单词的表示形式称为嵌入。 令牌限制：LLM提示的最大问题 当前，LLM提示面临的最大问题之一是…
-
修复 AttributeError: ‘NoneType’ 对象没有 ‘Shape’ 属性
NumPy是一个流行的工具，用于处理涉及矩阵、数组和数学函数的数值计算。NumPy数组的`shape`属性返回一个元组，显示数组的维度。在重塑和操作NumPy数…
-
Python中的NumPy矩阵转置() – 数组的转置
矩阵的转置是通过将行数据移到列和列数据移到行来获得的。如果我们有一个形状为（X，Y）的数组，那么数组的转置将具有形状（Y，X）。 NumPy 矩阵转置() Py…
-
如何使用Python的numpy.where()方法
在Python中，我们可以使用numpy.where()函数根据条件从numpy数组中选择元素。 不仅如此，如果满足条件，我们还可以对这些元素执行一些操作。 让…
-
Python库中一维张量的范数计算
向量范数的计算在人工智能和量子计算中至关重要，应用于特征缩放、正则化、距离度量、收敛准则、量子态表示、操作的幺正性保障、错误校正以及量子算法与电路设计等任务。 …
-
如何在Python中实现余弦相似度
余弦相似度在现实世界中有多种应用，通过使用嵌入向量，我们能以编程方式比较现实世界的含义。Python是数据科学领域最流行的语言之一，它提供了多种库来轻松计算余弦…
-
Python中的numpy.sum()
Python numpy sum()函数用于沿指定轴计算数组元素的总和。 Python numpy sum()函数语法 Python NumPy sum()方法…
-
Python中的numpy.append()
Python numpy 的 append() 函数用于合并两个数组。该函数返回一个新数组，而原始数组保持不变。 NumPy append() 语法 该函数的语…