OpenCV
-
OpenCV Integratie Met Live 360 Video Voor Robotica
Naarmate kunstmatige intelligentie geavanceerder wordt, worden robots steeds vaker gebruikt om mensen te bevrijden van de risico’s van inspectie op gevaarlijke locaties of de eentonigheid van routinematig visueel toezicht. Om enige mate van autonome besluitvorming te bieden, heeft de robot vaak camera’s verbonden met een ingebed Linux-computer zoals een NVIDIA Jetson of x86 single-board computer (SBC). Als de toepassing baat heeft bij live 360-gradenvideo, zijn er twee benaderingen. De eerste, meer uitdagende benadering is om meerdere camera’s te gebruiken en…
-
Oplossing voor AttributeError: \’NoneType\’ object heeft geen attribuut \’Shape\’
NumPy is een populaire tool voor berekeningen met getallen die matrices, arrays en wiskundige functies omvatten. De shape-eigenschap van een NumPy-array retourneert een tuple die de dimensies van de array aangeeft. En als het gaat om het heroriënteren en manipuleren van NumPy-arrays, is deze eigenschap cruciaal. Hier is hoe de shape eigenschap functioneert: Python import numpy as np arr = np.array([[5, 1], [16, 33]]) print(arr.shape) Uitvoer: Python (2, 2) De shape-eigenschap is ook belangrijk in pandas of OpenCV.…
-
Computer Vision Tutorial 2: Basisprincipes van Beeldvorming
Deze tutorial is de basis van computerzicht die wordt geleverd als “Les 2” van de serie; er zullen meer lessen volgen die gaan over het bouwen van uw eigen deep learning-gebaseerde computerzichtprojecten. U kunt de volledige syllabus en inhoudsopgave hiervinden. De belangrijkste leerpunten uit dit artikel: Het laden van een afbeelding van de schijf. Het verkrijgen van de ‘hoogte’, ‘breedte’ en ‘diepte’ van de afbeelding. Het vinden van de R, G en B-componenten van de afbeelding. Tekenen met behulp van…
-
Gezichtsherkenning en -identificatie in computerzicht
Snelle ontwikkeling in machinaal leren en AI-technologieën hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt in computer vision voor objectdetectie en -herkenning. Toch is het creëren van een systeem dat humor en vermaak in mensen kan herkennen nog steeds een uitdagend probleem voor programmeurs, aangezien komedie en entertainment subjectief zijn en gebaseerd zijn op persoonlijke voorkeuren en culturele context. Daarom is het lastig om een systeem te creëren dat precies kan bepalen wat individuen vermaken of leuk vinden. Toch heeft computer vision op het…