OpenCV

A medida que la inteligencia artificial avanza, los robots se utilizan cada vez más para liberar a los humanos de los riesgos de inspeccionar lugares peligrosos o de la tediosa vigilancia visual rutinaria. Para proporcionar cierto grado de decisión autónoma, el robot a menudo tiene cámaras conectadas a una computadora Linux incorporada como una NVIDIA Jetson o una computadora de placa única (SBC) x86. Si la aplicación se beneficia de videos en vivo de 360 grados, existen dos enfoques. El…

NumPy es una herramienta popular para realizar cálculos numéricos que involucran matrices, arreglos y funciones matemáticas. El atributo shape de un arreglo NumPy devuelve una tupla que muestra las dimensiones del arreglo. Y cuando se trata de remodelar y manipular arreglos NumPy, este atributo es crucial. A continuación, se muestra cómo funciona el atributo shape: Python   import numpy as np arr = np.array([[5, 1], [16, 33]]) print(arr.shape) Salida: Python   (2, 2) El atributo shape también es importante en…

Este tutorial es la base de la visión por computadora entregada como “Lección 2” de la serie; hay más lecciones próximas que hablarán sobre la construcción de sus propios proyectos de visión por computadora basados en aprendizaje profundo. Puedes encontrar el plan de estudios completo y tabla de contenido aquí. Los puntos clave de este artículo son: Cargar una imagen desde el disco. Obtener la ‘Altura’, ‘Ancho’ y ‘Profundidad’ de la imagen. Encontrar los componentes R, G y B de…

El rápido avance en el aprendizaje automático y las tecnologías de IA ha logrado importantes progresos en visión por computadora para la detección y reconocimiento de objetos. Sin embargo, crear un sistema capaz de reconocer el humor y la diversión en las personas sigue siendo un desafío para los programadores, ya que la comedia y el entretenimiento son subjetivos y se basan en gustos personales y contexto cultural. Por lo tanto, es complicado diseñar un sistema que pueda determinar con…