OpenCV

כשהבינה המלאכותית מתקדמת יותר, רובוטים משמשים יותר ויותר כדי לשחרר בני אדם מהסיכונים של בדיקת מקומות מסוכנים או מהעבודה השגרתית של פיקוח חזותי. כדי לספק רמה מסוימת של החלטה אוטונומית, לרובוט יש לעיתים קרובות מצלמות מחוברות למחשב לינוקס על הסיפון כמו NVIDIA Jetson או מחשב לוח x86 (SBC). אם היישום נהנה מסרטון חי ב-360 מעלות, ישנן שתי גישות. הגישה הראשונה, הקשה יותר, היא להשתמש במגוון מצלמות ולחבר את הסרטון יחד במחשב או לעבד כל זרם וידאו בנפרד. מספר המצלמות שנעשה…

NumPy היא כלי פופולרי לחישוב מספרים הכרוכים במטריצות, מערכים ופונקציות מתמטיות. תכונת הצורה של מערך NumPy מחזירה טווא שמציג את ממדי המערך. וכשמדובר בשינוי הצורה ובשיבוץ מערכי NumPy, התכונה היא קרדינלית. להלן איך פונקציית תכונת shape: Python   import numpy as np arr = np.array([[5, 1], [16, 33]]) print(arr.shape) פלט: Python   (2, 2) תכונת הצורה חשובה גם ב-pandas או OpenCV. הנה איך משתמשים בתכונת הצורה ב-OpenCV: Python   import cv2 img = cv2.imread(r'C:\Users\ADMIN.DESKTOP-KB78BPH\Desktop\New folder (2)\2.jpg') print(img.shape) הפלט הוא: Python…

הדרכה זו היא היסוד של חזון ממוחשב המשוייכת ל"שיעור 2" בסדרה; יש עוד שיעורים שמתקרבים שידברו על הרחבת בניית פרויקטי חזון ממוחשב מבוססי שיטות למידה עמיקה משלך. תוכלו למצוא את הנושאים המלאים וכרטיסיית התוכן כאן. הדברים העיקריים שכדאי לזכור מהמאמר הזה: טעינת תמונה מהדיסק. קבלת ה"גובה", "רוחב" ו"עומק" של התמונה. מציאת הרכיבים R, G ו-B של התמונה. ציור באמצעות OpenCV. טעינת תמונה מהדיסק לפני שאנו מבצעים כל פעולות או שינויים בתמונה, חשוב עבורנו לטעון תמונה מבחירתנו לדיסק. נבצע את הפעולה…

התקדמות מהירה בלמידה ממוחשבת וטכנולוגיות בינה מלאכותית הביאה להישגים משמעותיים בחזון ממוחשב לגילוי והכרת אובייקטים. עם זאת, יצירת מערכת שיכולה להבחין בהומור ובהנאה באנשים נותרה עדיין בעיה מאתגרת עבור מתכנתים, שכן קומדיה ובידור הם עניינים רגישים ומבוססים על טעמים אישיים והקשרים תרבותיים. לכן, זה מסובך ליצור מערכת שיכולה לקבוע במדויק מה אנשים מוצאים משעשע או מהנה. עם זאת, חזון ממוחשב בזיהוי פנים וזיהוי היה בוצעה התקדמות משמעותית, ומשמש באופן נרחב ביישומים שונים כמו אבטחה, מעקב, וביומטריקה. טכנולוגיית זיהוי פנים מאתרת…